Пристанище Дата Сайентиста

2022-07-25 16:00:53 Наткнулся на небольшой набор задачек по программированию под CUDA.

Задачки представляет собой попытку научить начинающих программировать GPU полностью интерактивным способом.

В упражнениях используется NUMBA, которая работает с ядрами CUDA и в основном идентичен написанию низкоуровневого кода CUDA.

Думаю, что за несколько часов вы сможете перейти от основ к пониманию реальных алгоритмов, на которых сегодня основано 99% глубокого обучения.


Ссылка на github: https://github.com/srush/GPU-Puzzles Открыть/Комментировать

2022-07-23 12:01:08 Дата-саентист, пост для тебя.

28 июля — Tech Talks: Data Science в аналитике данных.
Регистрация открыта: okko-event.timepad.ru/event/2102408

Приглашаем на митап, посвященный Data Science в аналитике данных. На примере реальных кейсов расскажем о поведении пользователей Okko, о прогнозировании временных рядов, что позволяет планировать нагрузку колл-центров.

Приглашенные спикеры из «Звука» поделятся опытом использования кликстрима, а также расскажут о решении проблемы распознавания мошеннических действий пользователей.

Митап пройдёт в офлайн и онлайн-формате. Количество мест в офлайне — 70, поэтому спеши зарегистрироваться. Открыть/Комментировать

2022-07-14 11:13:27 ​​Тинькофф приглашает на московский Data-митап

Встречу для всех, кто работает с данными и DWH, проведут эксперты Тинькофф, Яндекс Go и Авито 21 июля.

Спикеры расскажут о:

— технологиях каталога данных Data Detective Тинькофф и Metadata-Management компании;
— подходе Data Mesh в Яндекс Go;
— и устройстве Data-docs Авито.

Митап состоится 21 июля в 19:00 в офисе Тинькофф на «Водном стадионе». Для участников из других городов будет онлайн-трансляция на ютуб-канале IT’s Tinkoff.

Регистрируйтесь по ссылке: https://l.tinkoff.ru/data.meetup-2. А формат участия выбирайте в ответном письме. Открыть/Комментировать

2022-07-11 15:01:12 Для любителей математики наткнулся на набор упражнений/ задачек по машинному обучению с решениями.

Упражнения посвящены следующим темам: линейная алгебра, оптимизация, графы, марковские модели , выборка по методу Монте-Карло, а также вариационные выводы.

Из интересного в главе по методу Монте-Карло есть и Python код.

Автор Michael Gutmann - Лектор по машинному обучению Эдинбургского университета.

Ссылка: https://arxiv.org/abs/2206.13446 Открыть/Комментировать

2022-07-09 13:24:15 Лучшая подготовка к собеседованию - это другое собеседование!

Поэтому пока люди жалуются на свои университеты в опросе выше, сообщество Жана ДСМЛ запускают новую серию постов про вопросы с собеседований в дата саенс команды Казахстана

А начнем мы с компании BTS Digital образца 2018-2020 года, команду искусственного интеллекта в которой мне повезло возглавлять в это время.

В связи с большим потоком желающих к нам присоединиться мы автоматизировали процесс приема новых сотрудников, который состоял из 3 туров:
- онлайн тест по машинному обучению и программированию
- очный собес по теоретическому машинному обучению и программированию
- очный собес по практическому машинному обучению с конкретной командой по специализированному направлению (CV, NLP, Speech)

Этот процесс как и структура компании уже давно изменились, поэтому мы хотим поделиться с вами, а потом и разобрать задачи первого тура.

У вас будет уникальная возможность попробовать свои силы в абсолютно идентичных условиях что и у кандидатов того времени.

По ссылке ниже лежат вышеупомянутые задания, на выполнение которых рекомендуется выделить полтора часа времени, подготовить ручку с бумагой и настроить любимую среду программирования.

flexiquiz.com/SC/N/c247d732-bc8e-42ca-a9f1-8df8d6ea264c

Вы можете вернуться на любую страницу теста до его окончания, так что советуем сразу просмотреть все задания, чтобы иметь возможность правильно распределить время.

По окончанию вам сразу же автоматически дадут знать, прошли ли вы на следующий виртуальный этап или нет

Это ненастоящее собеседование, а лишь по-моему мнению неплохая возможность проверить свои силы и залатать впоследствие возможно проявившиеся дыры в машинном обучении Открыть/Комментировать

2022-07-07 14:01:53 ​​Data Science превращает данные в эффективные решения для бизнеса и других сфер, а также открывает большие возможности для решения нестандартных задач и, например, помогает:

- находить вторую половинку; 
- контролировать должников;
- заранее узнавать о беременности; 
- обнаруживать мошенников; 
- предсказывать продолжительность жизни.

Научиться подбирать эффективные и нестандартные решения можно на курсе Data Science от GeekBrains. 

А научиться помогать людям в борьбе с онкологией, сердечно-сосудистыми заболеваниями и другими недугами можно на курсе Data Science в медицине.

Учиться в GeekBrains летом особенно выгодно:
 
- цены ниже почти в 2 раза;
- группы меньше — вы получите больше внимания от преподавателей;
- можете купить курс по максимальной скидке сейчас, а приступить к нему после отпуска.

Переходите по ссылкам, оставляйте заявки со скидками до 45% и начинайте свой путь в Data Science. Скидка действует только до 15 июля. Открыть/Комментировать

2022-06-20 10:01:30 ​​Хотите узнать, какие задачи решает специалист по Data Science? Приходите на открытый разбор рабочего кейса.
→ Бесплатный вебинар 22 июня в 19:00

О профессии расскажет Фёдор Мушенок, наставник на курсе по Data Science.

Вы узнаете,
— в каких бизнесах используется Data Science,
— чем Data Science отличается от анализа и инжиниринга данных, 
— какой уровень программирования и математической подготовки нужен для старта.

А в финале покажем на реальных примерах, какие задачи ставят компании и как их решает специалист по Data Scienсе.

→ Зарегистрироваться на вебинар

PS. От себя добавлю Федю знаю лично, оч крутой DS =) Открыть/Комментировать

2022-06-16 10:06:28 ​​Слышали о том, что анализ данных — востребованная сфера? Давайте разберёмся в профессии аналитика данных вместе.

Собрали всю базовую информацию о специальности в бесплатном гайде. За 10 минут чтения вы поймёте:
— какие задачи решает аналитик;
— кто такие и чем отличаются друг от друга джун, мидл и синьор;
— какие навыки и знания нужны для старта в профессии;
— как можно освоить профессию;
— как и куда расти джуну.

А ещё мы собрали полезные ссылки для начинающих аналитиков: где читать новости и узнавать новое.

Чтобы получить гайд, переходите по ссылке. Открыть/Комментировать

2022-06-01 09:46:51 Для любителей футбола и анализа данных

ФК Севилья вместе с Бангалор Юнайтед (по сути - их дочерний клуб в Индии, недавно заключили 5-летнее партнерство) проводит хакатон по скаутингу игроков.

10 - 12 июня можно собраться командой из максимум трёх человек выиграть немного денег и мерча.

Обещают доступ к одному из крупнейших в мире закрытых наборов скаутских данных — физических, контекстуальных, кинематических, технических и тактических данных, касающихся игроков, команды в целом и их противников.

Регистрация - по ссылке. Открыть/Комментировать

2022-05-30 17:00:41 ​​Для тех, кто хотел разобраться в NLP, но не знал, с чего начать. 

В этом материале от Академии Яндекса подробно описывается онлайн-учебник NLP Course For You Лены Войта. Структура учебника похожа на курс, который она разработала как преподаватель в Школе анализа данных: сначала идут материалы по эмбеддингам и классификации текстов, затем — про моделирование языка, машинный перевод и трансферное обучение. 

В статье также можно узнать про историю создания онлайн-учебника и профессиональный путь его автора. Открыть/Комментировать