2021-08-10 12:00:06
Как ИИ учится быть "человечнее" с помощью шахмат Один из декабрьских выпусков 2018 года Science посвятил успехам нейросети AlphaZero, разработанной DeepMind — подразделением Google (надо сказать, недешевым подразделением: в 2020 году Google списал DeepMind долг $1,5 млрд). В этом номере Science была опубликована и небольшая статья Гарри Каспарова, где он пишет: «Сейчас проходит финал чемпионата мира по шахматам, в котором Магнус Карлсен защищает свой титул против Фабиано Каруана. Но это соревнование не между двумя сильнейшими шахматистами на планете, а только между сильнейшими среди людей». И это было справедливо. Соревноваться с шахматными программами человек не может уже давно.
Когда алгоритм AlphaZero был опубликован, профессор Корнеллского университета, известный специалист по ИИ Джон Клейнберг с коллегами на основе этого алгоритма разработал кастомизированную версию AlphaZero — нейросеть Maia. Она тоже играет в шахматы, но преследует другие цели.
Сеть дообучали на серверах, где играют любители, и она училась не столько шахматам (это и AlphaZero прекрасно умеет), а шахматным ошибкам. Maia играет, «как человек», предсказывая наиболее «человечные» ходы. Она может делать человеческие ошибки и использовать ошибки человека. В шахматах она анализирует и имитирует человеческое, а не машинное поведение. Это не менее сложная задача.
Одно из приложений, которое планируют развивать создатели Maia — это анализ снимков МРТ и КТ, которые врачи используют при диагностике. Если вы смотрели медицинские сериалы, например «Доктор Хауз», то, вероятно, обращали внимание, как врач долго смотрит на снимок, а потом говорит что-то вроде: «Вот здесь белое пятнышко, его там быть не должно. Это опухоль». Врач в этом случае ищет именно «характерные ошибки». Его мозг, обученный на множестве снимков больных и здоровых органов, сканирует различные вариации этих снимков и сравнивает с изображением, которое видит: замечает различие и ставит диагноз. Вот этим и должна заняться Maia.
418 views09:00
K
