R4marketing | канал Алексея Селезнёва | Язык R

2021-02-05 11:00:05 ​​Пятничное! Открыть/Комментировать

2021-02-04 11:00:06 ​​Знаешь об IT всё?

А что насчет управленческой стороны? Каково это руководить IT-бизнесом?

Об этом честно и без "успешного успеха" пишет Павел Обод, основатель Growth Factory и Sloboda Studio.

Он начинал как обычный айтишник, а сейчас уже IT-предприниматель, который последние 10 лет создает различные компании, развивает их и активно инвестирует.

Про свой путь, фейлы в $50 000, критерии, по которым отбирает сотрудников, выстрелившие идеи и просто о буднях предпринимателей пишет на своем канале.

Подписывайтесь, читайте и перенимайте опыт. Открыть/Комментировать

2021-02-03 11:00:03 ​​Лемматиза́ция — процесс приведения словоформы к лемме — её нормальной (словарной) форме.

Зачастую лематизацию использую в анализе текстов, например при построении облака слов.

Как в R провести лемматизацию русского текста?

Для этого вы можете использовать пакет SnowballC. Пакет поддерживает слудующие языки: датский, голландский, английский, финский, французский, немецкий, венгерский, итальянский, норвежский, португальский, румынский, русский, испанский, шведский и турецкий.

Пример приведения русских слов к нормальной форме с помощью SnowballC.

wordStem(c('молодёжный', "молодёжного", "молодёжном",
"года", "году", "участники", "участников"), language='ru')

Результат:
[1] "молодёжн" "молодёжн" "молодёжн" "год" "год" "участник" "участник"

В статье "Обработка естественно-языковых текстов в R: облако слов" Александр Мартунич более подробно описал работу с SnowballC.

От автора:
В этой публикации вы познакомитесь с базовыми инструментами анализа, основанного на данных о частоте встречаемости слов. В частности, мы рассмотрим функции из расширений tm и wordcloud: подготовим текстовые документы для частотного анализа и сделаем на их основе облако слов.

Ссылки:
- статья

#статьи Открыть/Комментировать

2021-02-02 11:00:03 ​​Друзья, ближайшие две недели я буду в отпуске, поэтому в канале будет не особо много новых материалов. Но на период отпуска я подготовил посты в которых отобрал наиболее полезный на свой взгляд материалы, из ранее опубликованных.

По возможности, конечно, буду постить и свежие материалы.

—————————————
И так марафон наиболее полезных материалов я решил открыть своим курсом "Язык R для пользователей Excel".

О курсе:
Курс посвящён введению в манипуляцию данных на языке R средствами библиотеки tidyverse, и входящих в неё пакетов: dplyr, tidyr, ggplot2, forcats и так далее.

К каждому уроку есть тест, предназначенный для проверки полученных в ходе урока знаний. Найти ссылку на тест можно в описании видео на YouTube, или в статье на Хабре.

Требований к уровню подготовки нет, я думаю что в курсе для себя найдут что то полезное как совсем новички, так и те, кто уже имеет опыт работы с R.

Видео уроки:
1. Установка языка R и среды разработки RStudio
2. Структуры данных в R
3. Загрузка данных из csv, tsv, excel файлов и Google таблиц в R
4. Фильтрация строк, выбор и переименование столбцов, пайпланы в R
5. Добавление вычисляемых столбцов в таблицу на языке R
6. Группировка и агрегация данных на языке R
7. Вертикальное и горизонтальное объединение таблиц на языке R
8. Оконные функции в R
9. Вращение таблиц или аналог сводных таблиц в R
10. Загрузка JSON файлов в R и преобразование списков в таблицы
11. Простейшая визуализация данных, пакет ggplot2 и функции qplot
12. Построение графиков слой за слоем на языке R с помощью ggplot2
13. Изменение элементов графика и темы в ggplot2

Ссылки:
- плейлист на YouTube
- подписаться на YouTube канал
- статья о курсе на Хабре

#курс_R Открыть/Комментировать

2021-02-01 11:00:06 ​​Об IT-бизнесе от профи IT-бизнеса читайте на канале @growthfactory.

Никаких рассказов о том, как сетапить CRM или делать лендинг в тильде.

Авторы канала собрали нишевых экспертов и публикуют их советы и материалы по настройке потока заказов в IT-компании, о работе с финансами и стратегией, о создании команды.

Подписывайтесь на канал @growthfactory и растите свою IT-компанию. Открыть/Комментировать

2021-01-31 16:00:50 ​​Сегодня в 19:15 пройдёт очередной (#13) воскресный скRинкаст.

Сегодня у нас датасет Plastic Pollution. Мы будем пробовать делать sankey diagram/alluvial diagram

https://www.data-to-viz.com/graph/sankey.html

Ссылка на зум: https://zoom.us/j/94776313787 Открыть/Комментировать

2021-01-29 11:00:05 ​​Пятничное! Открыть/Комментировать

2021-01-28 11:01:14 Ранее, в одной из своих публикаций на Хабре, я уже рассказывал про пакет lgr, который по моему мнению является наиболее удобным для реализации логирования процесса выполнения R скриптов.

Для тех, кто предпочитает разбираться в теме не по статьям, а по видео урокам я записал видео "Логирование процесса выполнения скриптов на языке R (пакеты lgr / lgrExtra)".

Тайм коды:
1. Корневой логгер в lgr (0:47)
2. Структура объектов пакета lgr (1:52)
3. Инициализация записей в журналы (3:45)
4. Создание своих логгеров (5:03)
5. Уровни критичности событий и детализация логгеров (7:35)
6. Как событие попадает в журнал (15:24)
7. JSON обработчик (17:19)
8. Запись логов в базы данных (21:19)
9. Как добавить фильтр в логгер или обработчик (27:49)
10. Совместное использование пакета lgr с конструкцией tryCatch (31:03)
11. Обработка ошибок случившихся при инициализации записи события в журналы функция defaultexceptionhandler() (37:54)

Общая продолжительность: 40:46

Ссылки:
- Видео на YouTube
- Подписаться на YouTube
- Статья на Хабре

#видео_уроки_по_R Открыть/Комментировать

2021-01-27 11:00:04 ​​Подкаст "Злая Книга", в котором Руслан Назаров еженедельно рассказывает о том, как он учится на специалиста по Data Science.

Этот выпуск называется "Учу матанализ и язык R, рассуждаю о выгорании".

Содержание:
- зачем нужен язык R для Data Science;
- как устроено обучение языку R на DataCamp;
- зачем нужен матанализ специалисту Data Science;
- лучший курс по матанализу - учебник Фихтенгольца;
- сколько нужно учиться в день;
- выгорание и что с этим делать.

Никогда ранее мне русскоязычные подкасты по R не попадались, напишите своё мнение в комментариях, нравится ли вам такой материал?

Ссылки:
- YouTube

#подкасты_по_R Открыть/Комментировать