R4marketing | канал Алексея Селезнёва | Язык R

2021-02-17 11:25:07 ​​Вебинар "Как спрогнозировать временной ряд, если в холодильнике ничего нет, а до прихода гостей осталось пять минут?"

Ведущие:
Борис Демешев — старший преподаватель факультета экономических наук НИУ ВШЭ, Магистр Тайного Ордена Дикого Бутстрэпа, Кавалер Трёх Вероятностей (Априорной, Апостериорной и Правдоподобия).

Елена Вакуленко — руководитель магистерской онлайн-программы «Экономический анализ».

Описание:
В ходе семинара мы возьмём временной ряд месячной периодичности и построим краткосрочный прогноз с помощью ETS модели в R и python.

Чтобы работать одновременно, слушатели семинара могут заранее установить: R, Rstudio и пакеты: tidyverse, fable, feasts. Дистрибутив питона Anaconda и пакет sktime.

Ссылки:
- Видео

#вебинары_по_R Открыть/Комментировать

2021-02-16 11:00:05 Определение тематики текста на R

R имеет интересные возможности для обработки и анализа неструктурированных данных, таких как простой текст. Используя библиотеки RTextTools и topicmodels R, процесс, называемый Latent Dirichlet Allocation (Латентное размещение Дирихле), может быть выполнен так чтобы код был достаточно чистым и читаемым. На других языках учебный код может быть более сложным.

#статьи Открыть/Комментировать

2021-02-15 11:00:06 ​​Как добавить видео из TikTok в свой Rmd файл?

Не так давно Гаррик Аден-Буйе написал пакет tiktokrmd, который и позволяет вам добавить видео из TikTok в ваш Rmd файл.

Для добавления видео следуйте инструкции:

1. Установите пакет: remotes::install_github("gadenbuie/tiktokrmd")

2. Подключите пакет: library(tiktokrmd)

3. Создаёте объект tiktok_embed, передав ссылку на нужное видео функции tiktok_embed().

4. С помощью функций tiktok_md() или tiktok_html() сгенерируйте Markdown или HTML код.

5. Вставьте сгенерированный на прошлом шаге код в ваш Rmd файл.


Пример кода для генерации Markdown и HTML кода:

library(tiktokrmd)

tt_url <- "https://www.tiktok.com/@aquickspoonful/video/6890681375431691526"
tt <- tiktok_embed(tt_url)

# Markdown
tiktok_md(tt)

# HTML
tiktok_html(tt, include_player = FALSE)

#заметки_по_R Открыть/Комментировать

2021-02-13 13:00:03 Сегодня в 18:00 по Московскому времени пройдёт очередной митап по R от Европейского Университета в СПб.

Митап начнем с решения "домашнего задания":
1) Попробовать создать свой собственный репозиторий
2) Создать файл со скриптом там
3) Сделать в нем изменения
4) Закоммитить их
5) Запушить
6) Откатиться назад на любой комит

Если вы не принимали участие, то вы можете посмотреть презентацию и попробовать самостоятельно проделать все шаги. Не переживайте! В любом случае, мы начнем с разбора проблем и ошибок.

Если не получилось создать собственный проект, то можно коммитить сюда.

Для участия заполните форму (она закроется в 17:00 13.02).

#вебинары_по_R Открыть/Комментировать

2021-02-12 11:00:06 ​​Пятничное! Открыть/Комментировать

2021-02-11 17:45:00 ​​Как в R быстро узнать индекс нужного элемента вектора по заданному логическому выражению, индекс наибольшего или наименьшего элемента вектора?

Для этих целей в базовом R есть ряд функций:

- which() - получить индекс элемента по логическому выражению
- which.min() - получить индекс минимального элемента
- which.max() - получить индекс максимального элемента

Пример использования:

# создаём тестовый вектор
x <- c(4, 6, 1, 12, 15, 9, 2)

# получить индексы нужных элементов по
# заданному логическому выражению
which(x < 7)

# получить индекс максимального значения
which.max(x)

# получить индекс минимального значения
which.min(x)

#заметки_по_R Открыть/Комментировать

2021-02-10 11:00:04 ​​Продолжаем марафон наиболее полезных русскоязычных материалов по языку R.

Бесплатная онлайн книга Сергея Мастицкого (@syarzhuk) "Анализ временных рядов с помощью R".

От автора:
Эта свободно распространяемая книга представляет собой небольшое пособие по использованию языка программирования и системы статистических вычислений R для анализа временных рядов. Упор сделан на решение нескольких стандартных задач, включая прогнозирование, выявление структурных изменений и аномалий в данных, а также кластеризацию временных рядов. Описание соответствующих подходов и программного обеспечения сопровождается многочисленными примерами кода в применении к данным из реального мира. Книга рассчитана на опытных пользователей R, которым знакомы принципы построения предсказательных моделей, ряд стандартных методов статистики (регрессия, метод главных компонент, кластерный анализ), а также основы байесовской статистики.

Так же вы можете приобрести PDF версию этой книги по ссылке. Открыть/Комментировать

2021-02-09 11:30:01 В январе я зарелизил актуализированный rvkstat, пакет для работы с API Вконтакте. И обещал записать серию видео уроков по работе с ним.

Сегодня опубликовал первый урок, который посвящён авторизации в API Вконтакте.

Тайм коды:
1. Введение (00:06)
2. Простая авторизация через вшитое в пакет приложение (00:40)
3. Установка и использование опций пакета rvkstat (03:34)
4. Авторизация через собственное приложение (05:22)
5. Используем переменные среды для хранения опций пакета, Sys.setenv() и файл .Renviron (09:02)
6. Создаём переменные среды в Windows (11:55)
7. Заключение (13:34)

Не забываете подписываться на YouTube канал.

Ссылки:
- видео
- подписаться на YouTube
- код рассмотренный в видео

#видео_уроки_по_R Открыть/Комментировать

2021-02-08 11:00:04 ​​Как узнать количество пакетов, опубликованных на CRAN?

Функция available.packages() возвращает матрицу, с информацией об опубликованных на CRAN пакетах.

Матрица содержит следующие столбцы:

- Package
- Version
- Priority
- Depends
- Imports
- LinkingTo
- Suggests
- Enhances
- License
- License_is_FOSS
- License_restricts_use
- OS_type
- Archs
- MD5sum
- NeedsCompilation
- File
- Repository

Соответственно, посчитав количество строк этой матрицы вы узнаете количество опубликованных в CRAN пакетов.

nrow(available.packages())
[1] 16987

#заметки_по_R Открыть/Комментировать

2021-02-07 06:00:01 ​​Сегодня в 14:00 по Московскому времени пройдёт очередной воскресный скRинкаст.

Ссылка для подключения к конференции: https://zoom.us/j/98484167680?pwd=NDM5UEdGSUdMbDllalFRSjNObzk2dz09

#вебинары_по_R Открыть/Комментировать