Адрес канала:
Категории:
Технологии
Язык: Русский
Количество подписчиков:
5.22K
Описание канала:
Вопросы по Python в виде тестов.
Уровни сложности: Junior, Middle.
По рекламе: @anothertechrock
Автор: @aldrson
Рейтинги и Отзывы
Оценить канал pythontesti и оставить отзыв — могут только зарегестрированные пользователи. Все отзывы проходят модерацию.
5 звезд
1
4 звезд
0
3 звезд
0
2 звезд
0
1 звезд
1
Последние сообщения 3
2022-06-05 21:36:23
599 voters1.1K views18:36
2022-06-05 21:36:19
1.1K views18:36
2022-06-04 23:48:12
Друзья, мы немного "под-сменили" лого и запартнёрились с нашими корешами из @pythonboost. Теперь они будут накидывать контент-тесты в наш замечательный канал. Тестов станет больше. Надеюсь больше тестов - понравится нашим подписчикам.
Если есть конкретные темы на которые бы хотели тесты - пишите в комментах под постом.
731 viewsedited 20:48
2022-06-04 23:18:51
288 voters782 views20:18
2022-06-04 13:00:00
Как ускорить Python с помощью C-расширений. Часть 2!
Комплексное использование языков высокого и низкого уровней в одном проекте позволяет достичь ощутимо более высоких результатов, чем при применении одного только языка высокого уровня, а разработка идет быстрее и дешевле.
В своей новой статье Игорь Алимов, ведущий разработчик группы Python в МТС Digital, продолжает рассказывать обо всех нюансах того, как писать быстрый код на Python с использованием C-расширений.
Читать здесь.
351 views10:00
2022-05-27 20:29:59
226 voters527 views17:29
2022-05-27 20:29:59
526 views17:29
2022-05-22 09:55:16
200 voters511 views06:55
2022-05-22 09:55:16
510 views06:55
2022-05-18 13:00:00
Python meetup online
1.
Как мы ускоряли код — Python + numba - Андрей Корчагин, Middle Python Developer Утконос ОНЛАЙН
Я расскажу о том, как добиться сильного ускорения кода минимальным набором дополнительных строк
2.
Как вызвать C++ из Python и не стать медленнее - Александр Боргардт, Tech Lead Duckstax
У питонистов есть простое правило: хочешь сделать быстро — пиши нативный код. Это действительно так, когда нативный код пишут опытные разработчики. А вот те, кто только начал погружаться в волшебный мир C/C++ кода могут столкнуться с тем, что их код стал не быстрее, а медленнее. Почему? Подробнее — в моем докладе.
3.
RecSys Cookbook: строим рекомендательную систему на Python без глубоких знаний математики - Пётр Ермаков ML Brand Director Yandex
Делаем рекомендательную систему на Python, узнаем какие данные для этого нужно собирать и что быстро из них можно слепить.
25 мая, начало в 19:00 мск, Среда
ОНЛАЙН
Регистрация на мероприятие
594 views10:00
Т
