Тесты по Python

2022-02-15 16:28:57 Тест для начинающих датасаентистов

Кол-во вопросов: 10

Одним из основных направлений использования Python является Data Science. Предположим, основы языка вы уже освоили. Готовы ли вы начать применять их, решая задачи науки о данных? Пройдите тест и проверьте! Открыть/Комментировать

2022-02-13 16:00:44 "Spark Developer" - это хардкорный онлайн-курс по самым мощным инструментам обработки больших данных.

Справитесь ли вы с уровнем курса? Покажет вступительный тест.
Пройдите тестирование, чтобы:
● оценить свои навыки
● зарегистрироваться на бесплатные демо-занятия курса
● занять место по специальной цене
● получить доступ в закрытое сообщество дата-инженеров

Пройти полное тестирование! Открыть/Комментировать

2022-02-12 22:59:56 Открыть/Комментировать

2022-02-12 22:59:56 Открыть/Комментировать

2022-02-09 21:00:00 Открыть/Комментировать

2022-02-09 21:00:00 Открыть/Комментировать

2022-02-06 19:00:23 Открыть/Комментировать

2022-02-06 19:00:23 Открыть/Комментировать

2022-02-05 13:58:53 Как сделать вывод из статистического исследования? Один из способов — проверка гипотез. Это помогает нам проверить значения параметров популяции, которые угадываются на основе предварительно собранной информации. Это помогает нам проверять характеристики собранных данных.


16 февраля в 16:00 пройдет открытый урок «Статистика: проверка гипотез. Применение в Data Science». Его проведет Глеб Карпов, исследователь в Skoltech Computational Intelligence Laboratory.

На вебинаре мы:

- Познакомимся с базовыми понятиями статистики и теории вероятностей;
- Поймём, чем задачи этих областей отличаются друг от друга;
- Концептуально рассмотрим методы проверки гипотез;
- Разберем, как применяется эти методы в науке о данных на простых практических примерах.

Занятие дает возможность предварительно попробовать онлайн-курс «Математика для Data Science».

Пройдите вступительное тестирование, чтобы записаться на занятие! Открыть/Комментировать

2022-02-03 19:01:41 Открыть/Комментировать