Получи случайную криптовалюту за регистрацию!

​ О принятии решений в проектах и эвристике репрезентативност | Сергей Колганов - psilonsk - об управлении проектами

О принятии решений в проектах и эвристике репрезентативности

Так уж мы устроены: оценивая какой-то объект, мы ищем в нем черты и свойства, которые соответствуют уже сформированным стереотипам.

Принимая управленческое решение, нам часто нужно оценить, насколько то или иное событие вероятно. Вероятность события мы оцениваем так: находим в прошлом известное нам событие, которое похоже на оцениваемое, и считаем, что их вероятность одинакова.

Например, директор компании хочет нанять менеджера проекта. У него есть стереотип, что лучший менеджер — мужчина с техническим образованием. Потому что у директора есть позитивный опыт работы с менеджерами-мужчинами.
Стереотипы бывают и похуже. Может, директора в детстве отлупили скинхеды, и теперь он ненавидит лысых. Или считает, что менеджер должен быть только из Москвы и с бородой, как он сам.
Именно таких кандидатов и будут звать на интервью.

Эту ошибку называют ошибкой эвристики репрезентативности: предположение о том, что сходство в одном непременно ведет к сходству и во всем остальном, неверно.

Решение принимается не на основе логики и анализа, а на основе собственных ненадежных ощущений. Мы ищем подсказку в прошлом опыте и наших представлениях о том, как должен выглядеть правильный ответ.

В одном эксперименте людям показали статистику появления на свет мальчиков и девочек в роддоме в виде трех последовательностей:
1. МММДДД
2. ДМДДМД
3. ДДДДДД

У людей спрашивали, какая из них реальна. Те отвечали, что вторая. А остальные никак не могут быть случайными. На самом же деле, все три варианта одинаково возможны и случайны.

Или история с некогда популярным плеером Apple Shuffle. Песни в нем проигрывались в случайной последовательности, но пользователи стали жаловаться, что плеер проигрывает одни композиции чаще, а другие реже. Инженерам из Apple пришлось сделать алгоритм проигрывания менее случайным, чтобы он выглядел более случайным.
Проще изменить алгоритм, чем убедить людей, что они неправы.

Ровно то же происходит и в ежедневной работе менеджера. Он ищет в своем выборочном, узком опыте, кейсы, похожие на текущую управленческую ситуацию. И на основании этой ложной схожести принимает ошибочное решение. Именно поэтому стоит очень внимательно относиться к кандидатам “со схожим опытом”. Как они принимают решения? Подключают ли логику и анализ? Не управляет ли ими только ошибка эвристики репрезентативности?

А то последствия потом разгребать замучаешься.