Как проводить исследования, когда всё поменялось, сегментиров | Продуктовое мышление / от ProductSense
Как проводить исследования, когда всё поменялось, сегментировать аудиторию с помощью data science, отличать правду от лжи в обратной связи и отказываться от инструментов, которые уже не работают. Темы и спикеры ProductSense’22
Мы переживаем, но продолжаем готовиться. Мероприятия ProductSense — это не просто доклады. Это то полезное, что помогает людям держать фокус, быть среди своих, поэтому хотим продолжать делать мероприятия, пока это возможно.
По всем вопросам с билетами, если в этом есть необходимость, пишите на support@productsense.io. Программа немного поменяется, мы обновляем ее на сайте. Из хороших новостей — в расписание добавятся практические мастер-классы.
Спикеры и темы трека «Исследования и обратная связь»
Исследования — всегда компромисс между уверенностью и риском. Нам кажется, что мы знаем пользователей и понимаем их проблемы, но цифры то и дело говорят о другом. Как найти баланс между поиском истины и интересами бизнеса, учесть новые вводные, отказаться от инструментов, которые перестали работать, выбрать те, что работают?
Наталия Спрогис. Research Director, СберМаркет
«User Research и Data Analysis в коллаборации: как мы сегментировали базу по признаку отношения к экономии»
Мы много слышали в интервью, что клиенты ищут скидки и пытаются уложиться в определенный бюджет. Но одинаково ли люди относятся к «выгоде»?
Как распознать клиентов, которым это важно или не важно? Какие поведенческие особенности в поиске выгоды есть у разных типов клиентов? Я расскажу про то, как мы подошли к этому вопросу с помощью data science. Ведь нам важно было не просто описать сегменты с точки зрения потребностей, но и научиться распознавать их по поведению внутри продукта.
Анастасия Черкашина. Founder, Cherkashina Research
«Бароны Мюнхгаузены в исследованиях. Как не завести бизнес в тупик, слушая враки»
Исследования плотно вошли в нашу рабочую практику, и все реже возникает вопрос, нужно ли их проводить. Клиент расскажет, сколько готов заплатить, чего хочет, чем недоволен. Но сколько правды в этой информации? Не ввел ли человек нас в заблуждение?
Мы поговорим о том, как на стадии анализа минимизировать искажения и сделать выводы, которые помогут бизнесу расти, а не приведут к финансовым потерям. Я расскажу, как мы решаем эти задачи на проектах. Какие практики и бизнес-процессы важно внедрить в исследования, чтобы получить информацию, на которую можно опираться.
Евгений Паршин. CEO, ProductHub.ru
«Fake discovery — когда исследования не нужны»
Мы проводим исследования, чтобы снизить неопределенность. Но нужно ли снижать до 1% или остановиться на 60% и не тратить время на исследования? А как понять, что пора остановиться? Когда уверенность важнее рисков?
Я расскажу о простом инструменте, который помогает определить нужность исследований. На примерах посмотрим, как найти баланс между исследовательским параличом и созданием продуктов на экспертности, чтобы команды начали двигаться быстрее и эффективнее.
Вячеслав Аскалепов. Head of Product Discovery, ex Манго Страхование
«Как я понял, что найти product/market fit недостаточно, и почему это так важно в послефевральской реальности»
В продуктовом сообществе устоялся культ PMF. Раньше это было оправдано — работали стандартные каналы, стандартные бизнес-модели, стандартное пользовательское поведение. Но после февральских событий «стандартное» перестало существовать.
В рамках доклада разберем кейс запуска новой продуктовой вертикали, где мы забили на валидацию того, что раньше было «стандартно», и к чему привёл такой подход. Также сформулируем принципы, как в будущем избежать этих проблем.
Еще на треке обсудим, как выбрать метрики для оценки клиентского опыта, не потерять пользователя из-за неудачного текста, улучшить сегментацию внутри продукта и противостоять оттоку с помощью исследований. Все темы и спикеры — в расписании.
Чтобы попасть на конференцию, выберите вариант участия — два дня офлайн или онлайн.
Посмотреть информацию о билетах
