Шаблон для анализа результатов глубинных интервью от Елены Ге | Продуктовое мышление / от ProductSense
Шаблон для анализа результатов глубинных интервью от Елены Гергерт из Контура
Этот шаблон поможет извлечь максимум пользы из глубинных интервью и использовать их результаты для принятия решений о продукте.
Как устроен шаблон
1. Блок с общей информацией о респонденте. Как его зовут, должность, из какой он компании, что компания продает, телефон. Еще мы иногда ставим ИНН и КПП.
2. Ответы на главные вопросы. Например, если мы исследуем тему возвратов, то вопросы могут быть следующие: в какой момент в компании смотрят данные по возврату, печатают ли документы и для чего, на какие поля смотрят, важна ли причина возврата и т.д. Здесь в каждой ячейке — фрагмент интервью с конкретным пользовательским сценарием. В строках текст может быть лаконичным: «да» или «нет» (например, вопрос обращает ли респондент внимание на штрих-код товара) или содержать большие фрагменты интервью (например, вопрос про печать документов).
3. Дополнительный блок, пометки. Этот блок идет вне скрипта, вне списка вопросов интервью. Сюда мы заносим то, что не связано с целями конкретного интервью: что еще болит у пользователей, какие у них пожелания, о чем еще они переживают. Например, все респонденты говорят: «Мы работаем с возвратами». А двое мимоходом отметили, что скоро выйдет новый закон, который отменит возвраты. Такая информация со временем может стать ключевой.
4. Обобщение, краткие выводы. Обычно в конце таблички я делаю верхнеуровневые выводы, обобщаю результаты всех интервью: например, отмечаю, что пяти пользователям из десяти приходит письмо-уведомление о возврате. Тут важно следовать фактам, не выдумывать, не давать свои интерпретации: если есть что-то общее — выделить это общее, если сценарии отличаются, отметить это.
Таким образом, мы получаем не просто набор кейсов, а структурированный материал для поиска инсайтов, оценки гипотез и понимания сценариев работы.
Скопировать шаблон
По материалам статьи «Гайд: как анализировать результаты глубинных интервью и использовать их для проверки гипотез»
@productmindset
