Получи случайную криптовалюту за регистрацию!

Роботы, сконструированные из ДНК. Главные новости 21 апреля Д | Популярная механика

Роботы, сконструированные из ДНК. Главные новости 21 апреля

ДНК - это длинная, прочная и очень тонкая нитка. И попытки сделать из таких нитей что-то полезное предпринимаются уже давно. В университете Огайо сделали что-то вроде "руководства по вязанию" из ДНК - пакет для моделирования ДНК-роботов - MagicDNA. В нем предусмотрены два направления конструирования - "снизу вверх" и "сверху вниз". Обычно таких роботов собирают "снизу вверх": берут фрагменты ДНК и из них собирают робота, последовательно "склеивая" нитки. "Сверху вниз" - это гораздо более быстрый процесс. Конструктор создает только общую схему робота, а программный пакет "придумывает", как эту схему из нитей собрать. Причем пакет позволяет моделировать сразу в 3D. Еще один плюс: робота можно испытать - запустить его в предполагаемую среду обитания и посмотреть: полетит - не полетит? И понять, какие решения оказались заведомо неудачными. Это важно, поскольку воплощение в реальных ДНК дело трудное и дорогое. Пакет позволяет моделировать довольно сложных роботов, состоящих из нескольких десятков ДНК-фрагментов. Главные применения ДНК-роботов, которые видят разработчики пакета - это сбор патогенов в крови человека и точечная доставка лекарств больным органам и тканям.

Самая первая нейросеть была создана Марвином Мински еще в 1951 году. Она была чисто аналоговой и состояла из ламповых диодов, переменных резисторов и проводов. Сегодня, когда мы говорим о нейросети, мы обычно говорим о софте. И вот корейские исследователи из Университета Сонгюнгвана, Сеул вспомнили былое и сделали искусственную нервную систему тоже чисто аналоговую, как у Мински. Она состоит из фотодиодов (на квантовых точках), транзисторов (играющих роль нейронов), синапсов (межнейронных соединений) и системы управления кистью роборуки. Система может обучаться, и тогда синаптический потенциал растет (все, как в реальном мозге), сигнал к роборуке проходит быстрее, и кисть захватывает мячик более уверенно. Корейские ученые считают, что такая аналоговая "нервная система" хорошо подойдет для создания протезов.

С 2018 года в Евросоюзе действует закон, ограничивающий использование искусственных нейросетей. Это закон об алгоритмической прозрачности. Искусственная нейросеть - это сегодня черный ящик. Что-то мы подаем ей на вход, что-то она выдает на выходе, но объяснить, как она пришла к таким выводам, мы можем далеко не всегда. Закон Евросоюза не разрешает опираться на нейросеть при принятии решений, например, об отказе в кредите или вынесении приговора в суде. Потребитель имеет "право на объяснение".

Сегодня (21 апреля) Еврокомиссия объявила о законопроекте, который вводит "глобальные стандарты" использования искусственного интеллекта. Как сообщает Reuters, в законопроекте сказано, что приложения ИИ, которые позволяют правительствам проводить социальную оценку или эксплуатировать детей, будут запрещены. Запрещено применении ИИ для массовой слежки. Приложения ИИ с высоким уровнем риска будут подлежать строгому контролю. К таким приложениям отнесены: применение ИИ правоохранительными органами, решения при найме персонала и установлении кредитного рейтинга. Компании, нарушающие правила, могут быть оштрафованы в размере до 6% от их глобального оборота или 30 миллионов евро (в зависимости от того, какая цифра больше). Вице-президент Еврокомиссии Маргрет Вестагер считает, что таким образом удастся укрепить доверие к технологиям искусственного интеллекта.

Вопрос. В каких областях человеческой деятельности использование систем искусственного интеллекта должно быть запрещено или, по крайней мере, должно строго контролироваться?