​​DeepMind разработала алгоритм восстановления древнегреческих | NeuroHive - Нейронные сети, Machine Learning, AI, Data science

​​DeepMind разработала алгоритм восстановления древнегреческих текстов по поврежденным письменам. Модель датирует письмена с погрешностью до 30 лет от их истинного возраста и определяет место их написания с точностью 72%.

При анализе древних текстов историки обычно заинтересованы в решении трех задач: восстановлении текста и точном определении того, когда и где он был написан. Для этого они ищут отличительные черты и закономерности в стиле письма и сравнивают их с текстами, которые уже были исследованы и датированы.

Для обучения модели, решающей все три задачи, исследователи использовали около 60 000 хорошо изученных древнегреческих текстов и написанных между 700 годом до нашей эры и 500 годом нашей эры. Команда замаскировала некоторые символы в текстах, а затем сравнила предсказания модели для “недостающего” текста с реальными надписями.

Исследователи планируют применить модель к другим древним языкам и письменным носителям.

Источник: https://www.nature.com/articles/s41586-022-04448-z

#AppliedDS