Клиент “Сегодня трафик — завтра результат” Часто приходят кли | аа

Клиент “Сегодня трафик — завтра результат”

Часто приходят клиенты, которые готовы платить, но только если получат результат уже завтра.

Так сделать просто невозможно из-за того, что для получения стабильного масштабируемого результата нужно протестировать различные варианты креативов и слоганов. Это и называется составление гипотез и их тестирование.

Что такое гипотеза? Это вопрос, основанный на конкретном наблюдении, которое вам нужно доказать. Чтобы вопрос стал гипотезой, он должен быть непременно доказуем — это основное условие.

Например, вы можете доказать, что изменение заголовка в рекламном объявлении увеличит конверсию на 20%, но не сможете проверить вопрос "Поможет ли изменение заголовка увеличить конверсию?". Другими словами, гипотеза должна быть конкретной, а не расплывчатой.

Такие популярные методы, как A/B-тесты и многовариантное тестирование, считаются проверкой гипотез.

Например, если вы запускаете рекламу для ретаргетинга, можете спросить, подходит ли ваше изображение, а также демографические настройки. Затем запустить A/B и многовариантные тесты, чтобы увидеть, есть ли увеличение трафика и продаж.

Прелесть этого тестирования в том, что оно проводится постепенно, есть время на обдумывание, а ещё результаты каждого этапа чётко фиксируются.

И хотя проверка гипотез — не новое явление, сейчас о нём немного забыли. Поэтому, если вы будете использовать эту методику в своей стратегии, можете рассчитывать на хорошее конкурентное преимущество.

Также проверку гипотез можно проводить не только в рекламе, но и в тесте продукта или сервиса. Для начала проверьте на друзьях, партнерах, коллегах. Просто спросите у знакомых, пользовались бы они вашим продуктом. Раздавайте листовки, они входят в топ экономичных способов проверки гипотез.

Условный пример: вы показываете зелёное и красное яблоко на синем фоне и смотрите, что лучше "заходит". Решить вопрос конверсии можно просто и недорого — с помощью QR-кодов.

Сравнивайте с примерами из других рынков. Это довольно экономичный инструмент, заплатить нужно будет только аналитику. Он поможет изучить опыт аналогичных сервисов на других рынках.

Для проверки гипотезы нужно выбирать рынок с похожим культурным бэкграундом. Далее составьте список сервисов с аналогичным функционалом и выясните, сколько они потратили на запуск, какая конверсия и выручка. По этим результатам можно приблизительно понять, будет ли продукт успешным.

А вы часто проводите A/B-тестирование?

#ПроКомменты