Давно читаю блог аналитика из компании Mode, Бена Стансила. Оч | Мобильная Азия

Давно читаю блог аналитика из компании Mode, Бена Стансила. Очень советую.

Очередная классная рефлексия на тему роли chief analytical officer; несколько тезисов, которые понравились.

1/ по мере карьерного роста теряется шарм и любопытство в профессии аналитика. Креативная работа замещается менеджерской – управлением командой и согласованием контрактов с вендорами. Работа из компании в компании сводится в стандартизированные требования - найм команды, построение инфраструктуры, создание data culture для других отделов. Это может настолько утомить, что люди переходят в смежные VP-level позиции, типо продукта или маркетолога.

2/ Предыдущий тезис имхо Америки не открыл, такое актуально и для инженерных позиций, но С-level дата-роли пока что – second-class operational roles, по сравнении с CEO, CTO, CRO. За что отвечает в компании CDO вообще отдельная тема – скоуп задач включает риск-менеджмент, tooling governance, вопросы этики, безопасности и в оставшееся время можно подумать про стратегию компании. А по-хорошему, конечный аналитик, кто пишет сам запросы должен всегда быть в борде. Как утверждает другой аналитик Бобби Пинеро, the best analysis often comes from curious analysts piecing together ideas from the conversations they overhear. By sitting in strategic meetings, even as little more than an observer, chief analytics officers have access to the company’s most valuable conversations—and can connect its most valuable dots. (цитата слишком хороша, чтобы ее переводить)

3/ По мнению автора, в классическом сетапе никто не несет прямой ответственности за помощь компании в принятии наиболее важных решений. Нет роли, которая явно отвечала этим задачам, обычно их раскидывают по департаментам конечным senior analyst, которые получают требования от своих head, но часто находятся в локальном контексте.

4/ Обязанности CDO очень размытые и часто подразумевают все, что имеет отношение к данным. И автор предлагает вообще разделить эту роль на VP of data и chief analytics officer (CAO). Первый отвечает за менеджерские функции, согласование контрактов, развитие дата-культуры, а CAO должен проактивно выполнять большую часть своей работы. Это вовсе не означает, что они должны быть одиночками.

5/ Проводит паралель с VP Engineering <> CTO. VP Engineering отвечает за найм и построение команд, поиск технологий на которых строится компания, внутренним обучением. CTO, напротив, сочитает в себе функции архитектора, исследователя, тестировщика и инженера. Его работа - оценивать наиболее важные технические решения организации и продумывать верхо-уровневый план реализации. У него вообще может не быть команды под прямым управлением. Как и CTO, CAO должен работать над стратегически важными проблемами компании, но без управленческих функций (или организационных полномочий) главы отдела.

Не хватает разве что примеров, как это в больших организациях реализовать. В теории звучит красиво.