#ai #CV В майском Lancet Digit вышло красивое — AI на основе | Медтех

#ai #CV

В майском Lancet Digit вышло красивое — AI на основе DP очень-очень хорошо определяет расу пациента по рентгену/кт грудной клетки (а еще позвоночника и маммографии). Момент для современной повестки, надо сказать, очень тонкий

В статье Джуди Гичоя (Judy Gichoya) и ее коллег авторы обнаружили, что что стандартные модели глубокого обучения AI могут быть обучены прогнозировать расу на основе медицинских изображений, которая была проверена на проверенных дата-сетах (MIMIC-CXR, CheXpert, National Lung Cancer Screening Trial и тд). Результаты очень мощные - модель решает задачу классификации по расе (Black, White, Asian) по кт/рентгену с точностью (AUC) 0,91–0,99, по маммографии — 0,81. При этом классификация не связана ни с одним из предполагаемых факторов, по которым пытались решить задачу "живые" врачи — индекс массы тела, плотность костей или груди. Команда также обнаружила, что модель может точно идентифицировать расу даже по искаженным, обрезанным и зашумленным медицинским изображениям и их частям.

Сложно представить клинический смысл применения такой модели, все же пока не запрещено врачу определять расу пациента визуально (по крайней мере пока что), но с точки зрения медицины и data science исследование очень интересное

фулл статьи ниже