Медтех

2022-08-26 15:23:08 #ai #oncotech #CV
 
В lancet digital вышел системный обзор алгоритмов AI для скрининга меланомы на тему применения в учреждениях первичной помощи. Основная мысль — работ на тему AI в меланоме как добра за баней, а практического толку от них 0 Ну детальнее тут

Тема для меня крайне интересная и за областью скрининга раков кожи с помощью алгоритмов CV я слежу уже давно. Здесь на мой взгляд одна из самых понятных схем применения AI для радикального улучшения ситуации. Ведь с меланомой во-первых прогноз в значительной степени зависит от и стадии заболевания на момент постановки диагноза. А во-вторых — это наружная локализация (нуууу в большинстве случаев), а значит что теоретически можно построить очень широкую систему скрининга от первичного звена медицинской помощи до каких-то публичных мест, типа массажных салонов и тд. Открыть/Комментировать

2022-08-24 21:36:24 #ai #pharma

Сегодня поговорим про один из самых громких стартапов последних лет в области био-мед-хим-тека Insilico. Особенно в свете новостей о закрытии раунда D на $95M, где лид-инветором стал Prosperity7 — фонд нефтяной гос-компании Саудовской Аравии Aramco.

Компанию создал Александр Жаворонков в 2014 для исследования возможностей применения AI в фарме для радикального сокращения времени разработки новых молекул. Если кратко, то Insilico пытаются использовать DL для анализа механизма болезни, потом разделить этим механизмы на конкретные мишени и затем спроектировать молекулы, которые точечно действуют на эти цели — Insilico соединяет AI, биологию и химию. За первую задачу отвечает AI-движок, который в компании называется PandaOmics, второй — Chemistry42.

Главный кейс, про который компания очень красиво рассказывает, это фиброз почек. С помощью PandaOmics была обнаружена новая мишень, которая ранее не находилась классическими методами исследований. После этого Chemistry42 создала абсолютно молекулу для нейтрализации мишени и Insilico вывели все на стадию Preclinical Candidate.

Стадия поиска мишени заняла всего 6 месяцев и стоила $600k. Стадия проектирования молекулы стоила $1.8M и заняла 11 месяцев. Тем самым с 0 до PCC-стадии молекула прошла за 18 месяцев и $2.6М. Для сравнения в видео приводятся данные, что в “классическом” фарм-рисерч процессе они бы потратили сотни миллионов и от 5 лет, чтобы дойти до той же стадии молекулы.

Хэд офис компании находится в Гонконге, видимо, как предполагает techcrunch, чтобы быть поближе к мировому центру CRO

Звучит все очень красиво, но насколько это реально повторяемый процесс, а не единичный кейс с фиброзом покажет только время Открыть/Комментировать

2022-08-18 13:53:40 #gentech #pharma

Генотек компания bluebird bio получила апрув FDA на самое дорогое на данный момент лекарство в мире — Zynteglo.

Стоимость препарата $2.8M, что дороже Золгенсмы. Zynteglo препарат для борьбы с редким заболеванием, требующим регулярных переливаний крови — бета-талассемии.

Производитель описывает Zynteglo как средство для однократного приема, которое может устранить необходимость в переливании крови для пациентов с тяжелой формой болезни (в США таких порядка 1500 человек на данный момент).

Дайте две! Открыть/Комментировать

2022-08-17 12:28:12 Сегодня начнем с рассказа про UNIM и современную патоморфологию. Побывал в гостях у ребят в лаборатории в Сколково. Очень круто видеть, как эволюционный подход работает к построению процессов. Открыть/Комментировать

2022-06-23 19:16:41 #ai #CV

В майском Lancet Digit вышло красивое — AI на основе DP очень-очень хорошо определяет расу пациента по рентгену/кт грудной клетки (а еще позвоночника и маммографии). Момент для современной повестки, надо сказать, очень тонкий

В статье Джуди Гичоя (Judy Gichoya) и ее коллег авторы обнаружили, что что стандартные модели глубокого обучения AI могут быть обучены прогнозировать расу на основе медицинских изображений, которая была проверена на проверенных дата-сетах (MIMIC-CXR, CheXpert, National Lung Cancer Screening Trial и тд). Результаты очень мощные - модель решает задачу классификации по расе (Black, White, Asian) по кт/рентгену с точностью (AUC) 0,91–0,99, по маммографии — 0,81. При этом классификация не связана ни с одним из предполагаемых факторов, по которым пытались решить задачу "живые" врачи — индекс массы тела, плотность костей или груди. Команда также обнаружила, что модель может точно идентифицировать расу даже по искаженным, обрезанным и зашумленным медицинским изображениям и их частям.

Сложно представить клинический смысл применения такой модели, все же пока не запрещено врачу определять расу пациента визуально (по крайней мере пока что), но с точки зрения медицины и data science исследование очень интересное

фулл статьи ниже Открыть/Комментировать

2022-06-22 15:10:45 Сегодня 2-в-1: пост и про бизнес и про медицину. Конечно, любимый #oncotech и #test системы

Бизнес: «Атлас» выкупил долю дочерней компании Центра молекулярной онкологии «ОнкоАтлас» у Primer Capital VC. ОнкоАтлас (до 2015 ЦСБ «Геномика») делает тест системы для молекулярно генетической диагностики с фокусом на NGS тест системы.

А теперь к медицине. Что такое NGS?

Next generation sequencing) — грубо замена ПЦР теста с кратно большим диагностическим разрешение. Более научно — это технология массового параллельного секвенирования, которая обеспечивает сверхвысокую пропускную способность, масштабируемость и скорость тестов. Метод, который позволяет расшифровать интересующие гены и участки днк полностью (в отличие от ПЦР). Т.е. метод позволяет не только «прочитать» самые частые мутации, но и установить наличие любых мутаций, имеющих клиническое значение.

NGS на несколько порядков увеличивает объём получаемых данных, поэтому NGS-тесты позволяют с максимальной точностью обнаружить даже редкие мутации. В современной клинике онкологии это имеет решающее значение особенно в области таргентной терапии.

NGS является оптимальным способом выявления соматических мутаций, так как позволяет выявлять мутации с низкой долей мутантного аллеля.

Более подробно про метод тут https://www.illumina.com/science/technology/next-generation-sequencing.html

Вернёмся к сделке. Тест-система (https://oncoatlas.ru/abc) от ОнкоАтласа позволяет проводить NGS на обычном MiSeq секвенаторе. Тесты для пациентов с 4 видами рака уже используются в системе ОМС. За два года с их помощью протестировано более 5 тыс. онко пациентов по всей России.

Сумма сделки не приводится. Основанием для выкупа послужили «опережающая прогнозы прибыль и стабильный финансовый рост компании».

По итогам 2021 года, согласно данным ФНС, выручка разработчика тест-систем выросла на 106% по сравнению с 2020 годом и достигла 73,3 млн рублей Открыть/Комментировать

2022-06-21 16:42:46 Сегодня начнем с рассказа про UNIM и современную патоморфологию. Побывал в гостях у ребят в лаборатории в Сколково. Очень круто видеть, как эволюционный подход работает к построению процессов. Открыть/Комментировать

2022-06-21 16:41:53 Вы думали что все самое странное уже произошло и что может быть хуже? Так вот — со дна глубокого интернета всплывёт Медтех

Вынужденная пауза в полтора года окончена и я возвращаюсь с инфополе с новыми историями. Кто успел забыть что это у нас здесь — авторский взгляд на рынок медицинских технологий и бизнеса. Будем как всегда разбирать технологические решения с упором на AI и data, смотреть на стартапы и компании и разбираться в тонкостях медицины внутри технологических решений. В ближайшее время добавим больше про public health и технологии вокруг этого, т.к. тепеть в этой области я развиваю один из проектов.

stay tuned Открыть/Комментировать

2020-12-17 20:26:52 #partners

Уже все написали, но почему бы не поддержать хорошее дело. Sber500 опять открывает набор 500 лучших стартапов, которые пройдут онлайн буткемпы.
25 самых ярких проектов ждет акселерационная программа с 500 Startups.

В этом потоке особое внимание будет уделяться MedTech проектам в облстях:

- Измерение состояния организма
- Software для составления программ спортивных тренировок и диет
- Платформы для автоматизированного анализа симптомов
- Анализ электронных медкарт
- Персональные рекомендации по здоровью на основе ИИ и больших данных
- Telemedicine Solutions

Что нового в треке Sber500 в 2020 году?
• Акселератор открыт и для других стран. Приглашаются перспективные проекты не только из регионов России, но также из Израиля, Казахстана, Латвии, Литвы, Эстонии и Беларуси. Прямой выход на экосистему Сбера.
• Возможность выхода на более 60+ компаний экосистемы Сбера, в числе которых Delivery Club, ЮMoney, Ситимобил и другие. Сбер поможет выйти на переговоры с ними без прохождения акселератора — если ваш проект окажется достаточно зрелым и интересным.

Что получает участник акселератора?
• Возможность получить инвестиции от фонда ранних стадий.
• Возможность интеграции с 60+ компаниями экосистемы Сбера.
• Призы для участников и специальные условия для подключения к продуктам и сервисам Сбера.

Прием заявок открыт до 11 января 2021 года.
Подача заявок: https://clck.ru/SSiPj Открыть/Комментировать