Получи случайную криптовалюту за регистрацию!

Дизайн Образования

Логотип телеграм канала @lxd_education — Дизайн Образования Д
Логотип телеграм канала @lxd_education — Дизайн Образования
Адрес канала: @lxd_education
Категории: Образование
Язык: Русский
Количество подписчиков: 6.92K
Описание канала:

Канал теории и практики по методологии образования, педагогическому дизайну, конструированию образовательного опыта, ИИ и работе с данными в обучении, технологическим ииновациям в edtech, геймификации и игропедагогике от Андрея Комиссарова @A_Komissar

Рейтинги и Отзывы

4.33

3 отзыва

Оценить канал lxd_education и оставить отзыв — могут только зарегестрированные пользователи. Все отзывы проходят модерацию.

5 звезд

2

4 звезд

0

3 звезд

1

2 звезд

0

1 звезд

0


Последние сообщения 2

2022-07-15 09:26:58
Команда, практики и методы реализации Искусственного Интеллекта в образовании

Искусственный Интеллект все больше становится хайповым термином, обозначающим «нечто дата центричное и передовое» без указания специфики применяемых алгоритмов.
Особенно ярко это выражено в сфере образования, где основной пласт специалистов составляют гуманитарии. Какие же подходы и методы на самом деле получили широкое распространение в образовании.

Кто составляет команду специалистов, отвечающих за разработку и реализацию искуственного интеллекта. И, наконец, что имеется ввиду под словосочетанием «Искусственный интеллект» и какое практические значение имеют подобные реализации.

Об этом вы можете послушать в детальном часовом выступлении Андрея Комиссарова, руководителя дирекции сервисов Развитие на основе данных Университета 2035.

Полное видео доступно по ссылке: https://vk.com/video178189382_456239037
1.1K viewsАндрей Комиссаров, edited  06:26
Открыть/Комментировать
2022-07-08 09:51:06
Сбор цифрового следа глобального образовательного интенсива
В Севастополе в эти дни проходит глобальный образовательный интенсив на 2000+ человек "Архипелаг 2022". Команда дирекции сервисов развития на основе данных Университета 2035 под руководством Андрея Комиссарова собирает и анализирует цифровой след мероприятия.

Прежде всего мы настраиваем автоматизацию сбора и обработки данных чек-инов в аудиоториях. Поскольку в параллели может идти более 30 мероприятий, принадлежащих к разным трекам, а участники при этом могут опаздывать, путать мероприятия и т.п., самое важное на первом этапе – наладить визуализацию загрузки аудиторий в реальном времени. Данные со считывающих устройств (скудов), переносятся в дата хранилище и автоматически подтягиваются на дэшборд с авто обновлением в 30 секунд.

Далее важна мотивационная составляющая. Насколько люди вовлечены, насколько они позитивны, что именно вызывает раздражение или негатив, что радует. Для этого составляется каждодневный дэшборд эмоциональных состояний. Мы анализируем несколько типов данных: обращения в колл центр и техподдержку, чат логи и соц сети, рефлексию и аудио интервью участников.
Обработанные данные каждодневно выкладываются на дэшборд эмоционального состояния.

Третьим этапом, поскольку одна из основных задач архипелага – порождение и распространение смыслов, мы приступаем к анализу рефлексий, чат логов и соц постов участников, а также запускаем серию аудио интервью. Целью этого является установление связи между лекционным материалом и тем что остается в памяти у участников или вызывает их интерес.

Таким образом мы отслеживаем распространение и усвоение смыслов. Визуализируемые в виде семантического графа данные берутся из более 8 источников, включая, например, полный семантический анализ транскриптов лекций спикеров.

И это только первые три дня мероприятия. :) Интенсив продлится до 20го, ждите дальнейших включений про работу с данными образовательной среды на Архипелаге 2022
1.3K viewsАндрей Комиссаров, 06:51
Открыть/Комментировать
2022-07-01 09:20:33 Геймификация и игропрактика все чаще применяется в обучении и tnD, становясь уже практически мэйнстримом. Радио «Комсомольская правда» решило разобраться в основах профессии «Игропрактик» взяв интервью сразу у опытного и начинающего представителя этой профессии и задав множество прямолинейных вопросов. В студии Андрей Комиссаров - автор 120+ игр в сфере образования и развития персонала и его сын, начинающий игропрактик Иван Комиссаров.

Самым полезным на мой взгляд стал детально разобранный «вход в профессию».
Основной вывод – игропрактик, занимающийся этой работой профессионально, редко работает один – это почти всегда лидер команды (гейм дизайнеры, нарративные дизайнеры, психологи, программисты, специалисты по UX).

Правда акцент Комсомольская правда сделал немного странный :), чего стоит одно название «Игропрактик – как зарабатывать миллионы»
https://radiokp.ru/podcast/gosti-iz-buduschego-vtoroy-sezon/628177
1.5K viewsАндрей Комиссаров, edited  06:20
Открыть/Комментировать
2022-06-30 14:07:29 Попалась на глаза статейка, кторая рассматривает что "необходимо" собирать в образовательных данных. И чтото в основном тут чисто маркетинговые данные, как я погляжу. Мы например больше всего собираем из данных рефлексии и взаимооцени пользователей из данных чат логов, а тут такого даже близко нет. Или я возможно не прав? :) https://uprav.ru/blog/pokazateli-kotorye-nuzhno-otslezhivat-pri-obuchenii/
1.3K viewsАндрей Комиссаров, edited  11:07
Открыть/Комментировать
2022-06-28 10:01:37 ТЕОРИЯ КАУЗАЛЬНОЙ АТРИБУЦИИ Б. ВАЙНЕРА И ИСКАЖЕНИЯ В МЫШЛЕНИИ И ПОВЕДЕНИИ УЧАЩИХСЯ

Теория атрибуции направлена на то, как люди интерпретируют разные события и поведение, иначе говоря, отвечает на вопрос: «Почему люди делают то, что они делают?». Фриц Хайдер был первым, кто предложил теорию атрибуции, но Бернард Вайнер и его коллеги разработали именно теоретическую основу, которая стала основной исследовательской парадигмой социальной психологии и была названа каузальной атрибуцией ("атрибуция" – приписывание, "кауза" – причина).

Б. Вайнер полагает, что существует пять основных признаков, которые помогают человеку решить, почему он получил определенный результат:

Если человек прежде постоянно добивается успехов, то это заставляет его сделать вывод, что причиной успеха является способность к этой деятельности, а ряд последовательных неудач – что их причиной является недостаток способностей. Например, когда учащийся выполняет/не выполняет третью лабораторную работу подряд.

Когда большинство других людей также добились успеха или потерпели неудачу при выполнении какой-либо деятельности, можно заключить, что причиной были легкость или трудность задачи, а не способности. Если учащийся обычно получает за тест более высокие оценки, чем большинство однокурсников, он может прийти к выводу, что причиной являются его способности.

Время является величиной усилия, которое вложено в подготовку к заданию. Если учащийся потратит много времени, готовясь к экзамену, а затем получит отличную оценку, то, вероятно, причиной будет считаться большое усилие. Но если этот учащийся получит низкую оценку, то вероятным выводом будет трудность задания.

Важна информация о том, какая была получена помощь. Если кто-то ответит на вопрос благодаря подсказке другого и затем получит высокую оценку, то вряд ли он подумает, что причиной его успеха являются способности.

Важна информация о том, насколько произвольно получен результат в ситуациях без возможности личного над ним контроля. Например, когда в тестировании попадаются вопросы, которые учащийся просто лучше всего запомнил при подготовке.

По мнению Б. Вайнера, существуют три параметра каузальных атрибуций (приписываний) причин поведения людьми — локус контроля, стабильность и контролируемость.

Локус контроля. Бывает внешний контроль (учащийся приписывает ответственность внешним обстоятельствам) и внутренний (учащийся видит причины своих успехов и неудач в самом себе). Например, «я прошёл тестирование по теме, потому что я подготовился» – внутренняя причина и «я получил хорошую оценку за эссе, потому что мне повезло» – приписывание внешним обстоятельствам.

Стабильность. Бывают стабильные во времени причины (существуют у обучающегося постоянно, например, усердие или лень в обучении) и нестабильные (например, состояния в данный момент времени: старался при ответе на вопрос или не старался, оказали помощь в понимании материала или не оказали и т.д.).

Контролируемость или неконтролируемость причин успеха/неуспеха. Бывает контролируемость причин успеха, например, когда учащийся обратился за помощью к наставнику, и он подсказал ему как успешно защитить проект, а бывает неконтролируемость причин успеха, например, когда учащийся выучил все 29 из 30 вопросов, кроме одного, который и достался ему на итоговом тесте.

Какое средство подойдёт для определения искажений в поведении учащихся

Я считаю, что рефлексирующая обратная связь, которая позволит обнаружить все три атрибуции в поведении учащихся. На небольших потоках со студентами это может быть устный опрос, где учащиеся подводят итоги по пройденному материалу, а преподаватель фиксирует искажения и сообщает им рекомендации. На больших потоках можно использовать чек-листы для самопроверки, чтобы после их обработки давать письменные рекомендации учащимся.

Источники
- Weiner B. «Attribution theory, achievement motivation, and the educational process. Review of educational research»
- Гордеева Т. О. «Психология мотивации достижения»
- Ресурсы: studopedia. ru, instructionaldesign. org, wikipedia. ru
1.1K viewsАндрей Комиссаров, 07:01
Открыть/Комментировать
2022-06-27 19:39:46 Когнитивные ловушки педдизайнера и разработчика курсов

Недавно был текст про когнитивные искажения, которые имеют отношение к обучению. Те, в которые попадают наши слушатели, когда учатся или когда не хотят учиться. Теперь закономерный вопрос - а мы сами, разработчики и педдизайнеры, настолько рациональны, что ни в одну ловушку не попадаем? Ну нет, хотелось бы конечно, но нет. Мы такие же нерациональные и эмоциональные и тоже отлично подаемся в ловушки и видим не то, что есть на самом деле.

1. Эффект владения. Мы долго-долго делали курс, много усилий потратили, а потом оказалось, что с ним что-то не так. Мы приложим все усилия, чтобы ничего не менять и оставить все, как есть. Даже если это на самом деле не будет работать. Просто это наше и нам жалко.
2. Ошибка невозвратных затрат. В жизни это спектакль, на который мы купили билеты, пошли, нам не понравилось, но уйти в антракте невозможно, потому что жалко денег. А в разработке мы обязательно должны поставить изображение, которое купили или заказали, использовать весь материал, который у нас есть и создать интерактив, только потому, что мы оплатили подписку на инструмент, который его умеет делать. И не важно, что все это не нужно. Мы деньги терять не любим.
3. Эффект ореола. Это когда нам кажется, что если человек хорош в чем-то одном, то он и во всем остальном тоже будет хорош. Именно поэтому нам кажется, что эксперт, который отлично выступил на внутренней конференции и 20 минут очень интересно рассказывал о своей работе, может стать потом хорошим экспертом для курса. Разочарования потом бывают болезненные.
4. Социальное доказательство. То самое, которое отводит нас от пустого ресторана, потому что нам кажется, что раз там никого нет, то скорее всего там невкусно. И оно же заставляет нас делать курсы, про которые все говорят. Раз всем кричат про лонг-риды, то и нам точно нужно. Интерактивное видео все обсуждают? Почему у нас до сих пор нет? И не важно, что ни то ни другое нашей целевой аудитории не подходит.
5. Эвристика доступности. Сложный термин с простым смыслом - мы склонны принимать решения, которые проще исполнять. И верить в то, что понятнее и ближе. Создавая курсы мы чаще делаем то, что проще и понятнее, вместо того, что будет лучше работать. Потому что первое понятно, а со вторым нужно разбираться. В итоге можем сделать 10 одинаковых заданий, просто потому что нам проще их делать, а не потому что они методически оправданы.

Уверена, что это далеко не все. И следить за собой нужно не менее внимательно, чем за окружающими. Некоторые искажения могут дорого обойтись.
912 viewsАндрей Комиссаров, 16:39
Открыть/Комментировать
2022-06-24 18:30:12
Обсудили вчера с экспертами, что ИИ в образовании — это долгосрочная инвестиция, которая не сделает жизнь преподавателя и педагогического дизайнера мгновенно проще. Сначала будет больше работы. Почему? Делимся инсайтами семинара.

Примеры использования ИИ в обучении смотрите в полной версии семинара
1.0K viewsАндрей Комиссаров, 15:30
Открыть/Комментировать