Про учебу, часть 3 Сессия экзаменов в январе была очень тяже | Лингвистика на коленке
Про учебу, часть 3
Сессия экзаменов в январе была очень тяжелой, и это я еще 2 из 6 экзаменов сдала заранее в декабре. Один из экзаменов был 9 января (пресловутое IHLT), а 7 января у меня у папы день рождения, и я прилетела из России 8-го. Не делайте так никогда: я пришла на экзамен, спав 4 часа за последние 40 часов и была зеленая и обморочная от недосыпа, в результате за экзамен я получила 5.20 баллов из 10, но поскольку за лабораторные работы и итоговый проект у меня было 9.5 из 10, итоговая оценка получилась все равно приличной, 7.5 из 10. Все остальные оценки у меня были относительно средние (на мой взгляд), ни плохие и ни особо хорошие, итоговая средняя оценка 8.5 из 10 по всем предметам.
Почему ты так убиваешься по оценкам, спросите вы? Честно говоря, насколько мне известно, итоговые оценки даже не ставят в диплом, если это не какие-то выдающиеся достижения. Оценки могут иметь значение для последующего докторадо (PhD по нашему).
Еще — и насколько мне известно, это только в нашей магистерской программе так — они имеют значение для того, какие выборные предметы мне удалось бы выбрать для следующего семестра. Потому что, после прохождения 6 обязательных предметов, все остальные предметы в программе — выборные, но количество мест по каждому предмету ограничено 25 мест. (Кроме Advanced Human Language Technologies, там в итоге расщедрились аж на 40 мест). С учетом того, что людей участвовавших в выборе дисциплин всего было 41, а количество мест ограничено, на некоторые предметы записалось аж 35 человек на 25 мест.
Решение принималось очень просто: по среднему баллу, и те люди, которые не очень хорошо закончили семестр, на самые популярные дисциплины просто не попали. Этими дисциплинами оказались Deep Learning, Unsupervised and Reinforcement Learning и Minds, Brains and Machines (очень интересный курс про когнитивные науки). При предзаписи на предметы можно было видеть, какой ты по счету в очереди на предмет, исходя из твоего среднего балла. То есть если ты был 5-6 из 25 мест, то тебе ничего не грозило, а если ты был 25-26, то было обидно. На самых популярных предметах я оказалась 13-й — как я уже говорила, не самый лучший, но и не самый худший результат из 41 человек.
В результате я попала на все предметы, которые хотела, и очень этим довольна. На следующий семестр записалась на Object Recognition (задания в матлабе, фейспалм), Probabilistic Graphical Models (говорят, программа полностью содрана с знаменитой специальности от Стэнфорда, кажется, на курсере, но знать теорию байеса надо всем), Minds, Brains and Machines (очень предвкушаю этот предмет), Complex Networks (единственный предмет в Таррагоне, но опять же очень предвкушаю его, потому что графы и сети — это дико интересно, еще когда экономикой занималась, их любила), Deep Learning (без комментариев), Advanced Human Language Technologies («наш» предмет), Unsupervised and Reinforcement Learning (на supervised не записалась, потому что ну сколько можно уже).
Расписание занятий уже известно (и это сильно повлияло на мои решения по предметам, потому что мне все-таки из Кадакеса надо ездить), учиться буду с вторника по пятницу и в пятницу днем уезжать домой. Кстати, с жильем в Барселоне мне очень повезло, что как раз в прошлом сентябре в Барселону из Парижа переехала моя свекровь Г., у которой я и останавливаюсь, пока нахожусь в Барселоне.
TBC, про испанский
