Библиотека джависта | Java, Spring, Maven, Hibernate

Логотип телеграм канала @javaproglib — Библиотека джависта | Java, Spring, Maven, Hibernate Б
Актуальные темы из канала:
Memes
Tutorial
Event
Почитать
Гайд
Дайджест
Soft
Javadevjob
Proglib
Bust
All tags
Логотип телеграм канала @javaproglib — Библиотека джависта | Java, Spring, Maven, Hibernate
Актуальные темы из канала:
Memes
Tutorial
Event
Почитать
Гайд
Дайджест
Soft
Javadevjob
Proglib
Bust
All tags
Адрес канала: @javaproglib
Категории: Технологии
Язык: Русский
Количество подписчиков: 23.11K
Описание канала:

Все самое полезное для Java-разработчика в одном канале.
Список наших каналов: https://t.me/proglibrary/9197
Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot
По рекламе: @proglib_adv
РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67a5bbda1b17b35b6c1a55c4

Рейтинги и Отзывы

3.33

3 отзыва

Оценить канал javaproglib и оставить отзыв — могут только зарегестрированные пользователи. Все отзывы проходят модерацию.

5 звезд

1

4 звезд

1

3 звезд

0

2 звезд

0

1 звезд

1


Последние сообщения

2026-01-14 21:17:24
Библиотека джависта

#DevLife
821 views18:17
Открыть/Комментировать
2026-01-14 19:25:08
Когда Kafka транзакции действительно нужны

Kafka транзакции не панацея, а узкоспециализированный инструмент.

Что гарантируют Kafka транзакции:

— Атомарную публикацию в несколько топиков (все сообщения видны или ни одно).
— Связывание read → process → write в одну операцию для консьюмеров-продюсеров.

Что НЕ гарантируют:


— Откат изменений во внешних системах (БД, API, email).
— Защиту от дубликатов, если downstream-сервисы не настроены правильно.

Два реальных сценария использования транзакций:

Публикация в несколько топиков без возможности дедупликации

Отправка события обработки заказа и событие в audit-топик с временной меткой. Если сервис упадёт между отправками, то при повторе время не совпадёт — история будет некорректной.

Транзакция гарантирует, что оба сообщения либо станут видимы консьюмерам одновременно, либо ни одно из них не будет доставлено.

Схема read → process → write без дедупликации

Если сервис упадёт после отправки сообщений, но до коммита оффсета, downstream-сервисы увидят дубликаты.

Транзакции связывают отправку и коммит в одну атомарную операцию.

Ключевой вывод: большинство систем прекрасно работают без транзакций, используя дедупликацию и идемпотентность.

Транзакции добавляют накладные расходы и подходят только для специфических кейсов.

══════ Навигация ══════
ВакансииЗадачиСобесы

Библиотека джависта

#CoreJava
1.13K views16:25
Открыть/Комментировать
2026-01-14 18:05:27
Roadmap для Java-разработчика: интеграция ИИ-агентов в Enterprise

ИИ-агенты — это не только область Python. В корпоративной разработке на Java архитектура и надёжность агентов выходят на первый план.

Ваш путь внедрения ИИ:

— изучение принципов взаимодействия с LLM через API;

— интеграция агентских паттернов в существующие `JVM`-сервисы;

— создание систем с разделением ответственности между агентами;

— мониторинг и отладка автономных процессов.

Курс «Разработка ИИ-агентов» даст необходимые навыки для проектирования интеллектуальных надстроек над сложными системами.

Повысить квалификацию в ИИ

При регистрации до 19 января действует акция «3 в 1»: один курс покупаете, два получаете в подарок.

Дедлайн: 19 января.
1.39K views15:05
Открыть/Комментировать
2026-01-14 10:56:14 Что такое JIT-компилятор?

JIT (Just-In-Time) компилятор — это компонент JVM, который компилирует байт-код в машинный код непосредственно во время выполнения программы, а не до старта приложения. Его задача — улучшить производительность, оптимизируя код, исходя из реальных условий работы программы.

JIT компилирует только те части кода, которые реально исполняются, и может применять различные оптимизации для ускорения работы приложения. Это позволяет сочетать гибкость интерпретируемого байт-кода и производительность нативного кода.

Библиотека собеса по Java

#core
1.44K views07:56
Открыть/Комментировать
2026-01-13 17:04:58
Библиотека джависта

#DevLife
1.99K views14:04
Открыть/Комментировать
2026-01-13 09:39:06 Как настроить production-ready логирование в Spring Boot

Логи в проде — это не просто System.out.println(). Это структурированные данные, correlation ID, асинхронная запись и ротация. Разбираем настройку от А до Я.

Выбираем стек: Logback + SLF4J

Spring Boot из коробки использует Logback. Добавляем зависимости:

net.logstash.logback
logstash-logback-encoder
7.4


ИЛИ

gradleimplementation 'net.logstash.logback:logstash-logback-encoder:7.4'

Это даст JSON-формат логов для удобного парсинга в ELK/Grafana.

Создаём logback-spring.xml

Кладём в src/main/resources:




false
true




logs/application.log

logs/application-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log.gz
100MB
30
10GB










Логи ротируются по размеру и времени, старые архивируются в gzip.

Добавляем Correlation ID

Создаём фильтр для трекинга запросов:

@Component
public class CorrelationIdFilter extends OncePerRequestFilter {
@Override
protected void doFilterInternal(HttpServletRequest request,
HttpServletResponse response,
FilterChain chain) throws ServletException, IOException {
String correlationId = request.getHeader("X-Correlation-ID");
if (correlationId == null) {
correlationId = UUID.randomUUID().toString();
}
MDC.put("correlationId", correlationId);
response.setHeader("X-Correlation-ID", correlationId);
try {
chain.doFilter(request, response);
} finally {
MDC.clear();
}
}
}

Теперь каждый лог привязан к конкретному запросу. В JSON-логе будет поле correlationId.

Настраиваем уровни логирования в application.yml

logging:
level:
root: INFO
com.yourcompany: DEBUG
org.springframework.web: WARN
org.hibernate.SQL: DEBUG
pattern:
console: "%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} - %msg%n"

Для прода root: INFO, для дебага поднимаем до DEBUG только нужные пакеты.

Асинхронная запись логов

Добавляем в logback-spring.xml:



512
0






Логи пишутся в отдельном потоке и не блокируют бизнес-логику.

Интеграция с мониторингом

Для отправки в Logstash/Fluentd добавляем TCP-аппендер:


logstash.example.com:5000



══════ Навигация ══════
Вакансии • Задачи • Собесы

Библиотека джависта

#Enterprise
1.68K views06:39
Открыть/Комментировать
2026-01-12 19:40:09
Библиотека джависта

#DevLife
1.93K views16:40
Открыть/Комментировать
2026-01-12 09:41:35 Магия IntelliJ IDEA: покрытие тестами

Запускаешь тесты, они зелёные, и ты думаешь всё ок? А потом баг на проде в ветке, которую никто не проверил. IDEA умеет показывать, что реально покрыто тестами.

Что это

Run with Coverage — запуск тестов с визуализацией покрытия кода. Видишь прямо в редакторе, какие строки покрыты тестами, а какие нет.

Как запустить

— Ctrl+Shift+F10 → выбрать "Run with Coverage".
— Или правой кнопкой на тест/класс → "More Run/Debug" → "Run with Coverage".
— Или через иконку щита рядом с кнопкой Run.

Что показывает

→ Зелёная полоска слева от кода — строка выполнилась.
→ Красная полоска — строка не покрыта тестами.
→ Жёлтая полоска — ветка покрыта частично (if выполнился, else — нет).
→ Окно Coverage — статистика по классам, пакетам, методам.

Фишки

→ Кликни на класс в Coverage window → увидишь его code coverage.
→ Кликни на жёлтую полоску → IDEA покажет, какая именно ветка не покрыта.
→ Сортируй классы по проценту покрытия — найдёшь слабые места.
→ Экспортируй отчёт (HTML) через кнопку в Coverage панели.

Зачем это нужно


— Находишь непокрытые edge cases.
— Видишь, что тест не проверяет все ветки if/else.
— Не гадаешь, а точно знаешь, что покрыто.
— Быстро понимаешь, где добавить тесты.

══════ Навигация ══════
ВакансииЗадачиСобесы

Библиотека джависта

#Enterprise
2.14K views06:41
Открыть/Комментировать
2026-01-11 13:37:53
Библиотека джависта

#DevLife
2.27K views10:37
Открыть/Комментировать
2026-01-10 22:29:46 Параллельные стримы: ускорение или нет?

Java предоставляет мощный инструмент для обработки данных — параллельные стримы. Они позволяют автоматически распределять вычисления по нескольким потокам, но их эффективность зависит от множества факторов.

Добавление parallelStream() бездумно — это не "оптимизация", а лотерея с шансом на баги и падение.

Когда не использовать

— При небольшом наборе данных (<10 000 элементов) затраты на управление потоками могут превышать прирост скорости.
— Операции sorted(), distinct() или limit() требуют полного знания данных, что снижает эффективность параллельного выполнения.
— Вложенные parallelStream() в CompletableFuture или ExecutorService могут привести к конкуренции за ресурсы и неожиданному падению производительности.

Когда использовать

— Обработка больших объёмов данных (100 000+ элементов).
— Операции независимы и ресурсоёмки, например, сложные вычисления, парсинг файлов, загрузка данных из сети.

Важная особенность

parallelStream() использует ForkJoinPool.commonPool(). Если есть другие задачи, использующие этот же пул, они могут начать конкурировать за потоки, замедляя всё приложение.

Делитесь в комментах интересными кейсами

══════ Навигация ══════
ВакансииЗадачиСобесы

Библиотека джависта

#CoreJava #лучшее2025
2.48K views19:29
Открыть/Комментировать
2026-01-09 20:42:23
Библиотека джависта

#DevLife
2.96K views17:42
Открыть/Комментировать
2026-01-08 17:24:58
Как «ленивая разработка» захватывает IT-рынок

Пока мы выстраиваем архитектуру, пишем тесты и спорим о лучших практиках, рынок всё активнее обживают те, кто вообще не пишет код. Low-code и no-code решения не просто живы — они становятся нормой для бизнеса.

Порог входа минимальный, скорость разработки — бешеная, а заказчику всё равно, написано ли это на Java или накликано в визуальном редакторе. Вопрос: как долго останется актуальной классическая разработка?

Подробнее в статье

══════ Навигация ══════
ВакансииЗадачиСобесы

Библиотека джависта

#CoreJava #лучшее2025
2.82K views14:24
Открыть/Комментировать
2026-01-07 21:36:49 Как бы вы оптимизировали запрос с JOIN?

— Создание индексы на колонках, которые используются для соединений. Это ускорит поиск строк, особенно если соединяемые таблицы большие.

— Если возможно, уменьшить размер данных, участвующих в соединении. Для этого можно использовать подзапросы или фильтровать данные до соединения.

— Использование правильного типа JOIN.

— EXPLAIN для анализа выполнения запроса и выявления узких мест. Это покажет, как именно СУБД обрабатывает запрос и на каких этапах происходят замедления.

— Если запросы с JOIN используются часто, создать материализованные представления для хранения результатов, что снизит нагрузку на базу данных при повторных обращениях.

— Рассмотреть варианты изменения структуры БД (например, денормализация).

Библиотека собеса по Java

#core #лучшее2025
2.66K views18:36
Открыть/Комментировать
2026-01-07 18:09:13
Enterprise AI 2026: время автономных Java-агентов

В мире Spring и Hibernate наступает новая эра — эпоха мультиагентных систем. В 2026-м ИИ-агенты становятся частью бизнес-логики крупных корпораций.

Освойте передовой стек на нашем курсе:

— паттерн ReAct: внедрение автономности в сложные системы;
— интеграция с n8n для бесшовной автоматизации процессов;
— протокол MCP: стандарт взаимодействия агентов в Enterprise;
— продвинутый RAG: работа с огромными объёмами корпоративных данных.

Сделайте шаг в сторону ИИ, пока другие только присматриваются.

До 12 января акция «3 в 1»: курс по ИИ-агентам + 2 курса в подарок.

Изучить программу
2.87K views15:09
Открыть/Комментировать
2026-01-07 18:08:03
Библиотека джависта

#DevLife
2.47K views15:08
Открыть/Комментировать
2026-01-06 21:47:33
ТОП-5 причин, почему программист не может долго найти работу

Почему некоторые разработчики остаются "между работами" месяцы?

Не всегда дело в нехватке вакансий или «рынок просел». Часто дело в подходе к поиску проекта. Вроде бы есть опыт, стек, даже pet-проекты, но офферов всё нет.

Часто корень проблемы — неумение продать себя правильно. Отказ выполнять тестовые задания, считая их ненужными или обидными. Кроме того, нежелание рассматривать стажировки как стартовую площадку для получения опыта и расширения профессиональных связей также может замедлить процесс трудоустройства. И это далеко не все возможные причины.

Подробнее в статье

══════ Навигация ══════
ВакансииЗадачиСобесы

Библиотека джависта

#CoreJava #лучшее2025
2.79K views18:47
Открыть/Комментировать
2026-01-06 09:54:31
Сохраняйте шпаргалку по командам git

══════ Навигация ══════
ВакансииЗадачиСобесы

Библиотека джависта

#Enterprise
2.61K views06:54
Открыть/Комментировать
2026-01-05 14:31:17 Магия IntelliJ IDEA: Ctrl+E

Переключаешься между файлами через Project View? Теряешь время на поиск нужной вкладки среди десятка открытых? Есть способ быстрее.

Что это

Ctrl+E (Recent Files) — показывает список недавно открытых файлов. Быстрый доступ к тому, с чем ты работал последние 5-10 минут.

Что умеет

— Показать последние открытые файлы.
— Переключиться на файл по первым буквам названия.
— Видеть структуру директорий для контекста.
— Отметить часто используемые файлы звёздочкой.
— Фильтровать список прямо в окне поиска.

Зачем это нужно


— Не нужно искать файл в дереве проекта.
— Быстрее, чем кликать по вкладкам.
— Видишь историю своей работы.
— Меньше отвлекаешься от кода.

Бонус


— Нажми Ctrl+E дважды — увидишь только недавно редактированные файлы.
— Начни печатать — список отфильтруется автоматически.
— Стрелками вверх/вниз быстро переключаешься между последними 2-3 файлами.

══════ Навигация ══════
ВакансииЗадачиСобесы

Библиотека джависта

#Enterprise
2.9K views11:31
Открыть/Комментировать
2026-01-04 22:01:25
Библиотека джависта

#DevLife
2.92K views19:01
Открыть/Комментировать
2025-12-29 18:43:11 IntelliJ IDEA: Ctrl+Shift+A

Не помнишь сочетание клавиш? Не знаешь, где в меню нужная функция? Просто начни печатать её название.

Что это


Ctrl+Shift+A (Find Action) — поиск по всем командам, действиям и настройкам IDEA. Как Spotlight в macOS, но для IDE.

Что умеет

— Найти любое действие по названию.
— Показать хоткей для команды.
— Выполнить действие сразу из поиска.
— Открыть настройку напрямую.
— Включить/выключить плагин.

Зачем это нужно

— Не нужно запоминать десятки хоткеев.
— Быстрее, чем искать в меню.
— Видишь хоткей и можешь его запомнить.
— Доступ к скрытым функциям.

Бонус

— Можно вызывать несколько раз подряд для уточнения.
— Toggle-действия (включить/выключить) работают сразу.
— Показывает, назначен ли уже хоткей.

Поиск работает по части слова на русском и английском. Один хоткей вместо сотни. Особенно полезно первые месяцы работы с IDEA.

══════ Навигация ══════
Вакансии • Задачи • Собесы

Библиотека джависта

#Enterprise
894 views15:43
Открыть/Комментировать
2025-12-28 22:05:32
Java && Coffee

Делитесь в комментариях новогодними фото

Библиотека джависта

#DevLife
1.73K views19:05
Открыть/Комментировать
2025-12-27 18:06:06
AI-агенты в Enterprise: архитектура, паттерны и масштабирование

Автономные агенты — это не игрушки, а новый уровень автоматизации бизнес-процессов. Мы научим вас строить такие системы, используя лучшие практики индустрии.

Что в программе:

— понимание паттерна ReAct: как научить ИИ рассуждать и действовать;
— создание экосистемы агентов в n8n и их оркестрация;
— изучение протокола MCP для обмена данными между агентами;
— построение надёжных RAG-систем для работы с корпоративными данными.

Вы научитесь проектировать автономные группы ботов, которые умеют брать на себя всё больше сложной аналитической работы.

Записаться на курс
1.88K views15:06
Открыть/Комментировать
2025-12-27 16:50:27
ТОП-8 фраз, которые испортят впечатление о вас на собеседовании

Представьте, вы попали на собеседование мечты. Всё идёт гладко, но пара неудачных фраз могут свести на нет все ваши старания. Например, если вы слишком скромны или, наоборот, перегибаете с самоуверенностью, это может вызвать недоверие. Или фраза, которая должна показать вашу гибкость, внезапно делает акцент на недостатке опыта. Знакомо?

Есть проверенные подходы, которые помогут избежать таких ситуаций, выстроить грамотное общение и оставить положительное впечатление. Готовы узнать больше?

Читать статью

══════ Навигация ══════
ВакансииЗадачиСобесы

Библиотека джависта

#лучшее2025
1.75K views13:50
Открыть/Комментировать
2025-12-26 21:21:07
У кого также?

Библиотека джависта

#DevLife
1.87K viewsedited  18:21
Открыть/Комментировать
2025-12-26 18:02:04
WANTED: JAVA-АРХИТЕКТОР

Разыскивается эксперт, способный усмирить JVM и построить энтерпрайз любого масштаба. Пора передать свои знания тем, кто только начинает путь в Java.

Приметы:

— в совершенстве владеет Java (знание Python или Go — огромный плюс);
— умеет объяснять Spring, Hibernate и многопоточность без боли;
— готов выступать перед большой аудиторией разработчиков;
— нацелен на развитие своего медийного имени.

Что мы предлагаем:

— гонорар за подготовку качественных материалов;
— PR вашего личного бренда;
— сотрудничество с Proglib Academy.

Признаться во всём

P.S. Твой техлид — Java-гуру? Сдай его следствию — перешли пост.
1.85K views15:02
Открыть/Комментировать
2025-12-26 11:59:46 Полезные Git-команды на каждый день

Работа с Git — это не только commit и push. Вот команды, которые упрощают жизнь:

git stash / git stash pop

Нужно срочно переключиться на другую задачу? Прячем незакоммиченные изменения и возвращаем их потом.

git commit --amend

Забыли добавить файл или опечатались в сообщении? Исправляем последний коммит без создания нового.

git cherry-pick

Переносим конкретный коммит из одной ветки в другую. Удобно, когда нужен только один фикс, а не вся ветка.

git reflog

Случайно удалили ветку или сделали reset? Reflog показывает историю всех действий — можно откатиться к любому состоянию.

git bisect

Ищем коммит, где появился баг. Git автоматически делит историю пополам — отмечаем good/bad, пока не найдём виновника.

══════ Навигация ══════
ВакансииЗадачиСобесы

Библиотека джависта

#Enterprise
1.83K views08:59
Открыть/Комментировать
2025-12-25 22:08:30 VisualVM

VisualVM предлагает широкий функционал для анализа Java-приложений:

→ Отслеживание работы JVM в режиме реального времени: контроль потребления памяти (heap/non-heap областей), активности потоков, нагрузки на CPU и работы garbage collector.

→ Поиск узких мест в производительности: выявление ресурсоемких методов и участков кода с возможностью сравнительного анализа временных затрат.

→ Исследование снимков памяти: загрузка heap-дампов для обнаружения проблем с утечками памяти и чрезмерным созданием объектов.

→ Контроль состояния потоков: визуализация активности, ожидания и блокировок в многопоточных приложениях.

→ Модульная архитектура: возможность установки дополнительных плагинов, включая интеграцию с JConsole и мониторинг серверов (Tomcat и других).

Первые шаги


1. Получение инструмента: в JDK до версии 9 VisualVM уже включен. Для более свежих релизов загрузите его с официального ресурса: VisualVM.

2. Запуск мониторинга: откройте VisualVM и найдите нужный процесс JVM в списке локальных приложений.

3. Начало работы: подключитесь к приложению и проанализируйте критичные участки — операции с БД, ресурсоемкие вычисления или управление потоками.

Сценарии применения

VisualVM особенно полезен при:

→ Выявлении причин замедления работы и повышенного расхода ресурсов
→ Поиске возможностей для оптимизации производительности
→ Отладке проблем с многопоточностью
→ Обнаружении и устранении memory leaks

══════ Навигация ══════
ВакансииЗадачиСобесы

Библиотека джависта

#Enterprise
1.9K views19:08
Открыть/Комментировать
2025-12-25 18:02:55
Apache Kafka — отличный инструмент, пока не приходится запускать брокер с нуля.

Настройки ZooKeeper, обновления, мониторинг, алерты, репликация.
Всё это быстро превращается в отдельный инфраструктурный продукт, который требует времени и внимания команды.

В Managed Kafka в облаке MWS Cloud Platform мы взяли на себя:
развёртывание и базовую конфигурацию кластера
обновления, бэкапы и мониторинг
управление доступом через облачный IAM

Сфокусируйтесь на работе с данными, а рутину возьмёт на себя Managed Kafka
Сервис работает с актуальной версией Kafka на KRaft.
А ещё у нас есть Private Link для полной сетевой безопасности.

Попробуйте с грантом до 10 000 рублей.

Попробовать
1.96K viewsedited  15:02
Открыть/Комментировать
2025-12-25 10:52:55
Библиотека джависта

#DevLife
1.98K views07:52
Открыть/Комментировать
2025-12-25 08:30:34
Секретный Санта для айтишников от Proglib.academy

Весь этот год команда Академии запускала курсы для айтишников. А под Новый год мы запускаем новый курс по ИИ-агентам и ставим под ёлку самый свежий стек 2025 года и обучение проектированию автономных нейросетевых экосистем — от LLM и ReAct-циклов до мультиагентных систем, LangGraph, AutoGen и продакшн-практик.

Хотим дарить подарки и приглашаем вас поучаствовать в конкурсе:

Упомяните курс Академии у себя в блоге.
Пришлите скрин сюда.
Получите секретный промокод на 10 000 ₽ при оплате любого курса.

Подходит всё — соцсети, блоги, Telegram-каналы от 300 подписчиков и более.

Акция действует до Нового года.

Win-win, всё как мы любим!
1.96K views05:30
Открыть/Комментировать