2021-03-03 14:50:26
А вот коллега попросила разместить вакансию, хорошо подходящую по тематике канала — датасайнс, экономика, это всё.
===
В рекламное агентство ищем людей, которые готовы и хотят развивать свои навыки предиктивной аналитики в задачах оценки эффективности рекламы для крупных российских и зарубежных кампаний цифровой экономики. Наша задача – с помощью передовых методов статистического анализа давать бизнесу простые ответы на сложные вопросы о том, как максимально эффективно инвестировать в рекламу.
Если тебе интересно разбираться, как устроен бизнес изнутри, как работает реклама на основе анализа данных, ты силен в статистике и математике, умеешь писать код на Python (pandas/numpy/sklearn) или R, то, возможно, мы ищем именно тебя.
Какие задачи мы решаем:
• Разработка математических моделей оценки эффективности рекламы
• Разработка предиктивных моделей на основе анализа больших массивов данных
• Построение стратегических прогнозов и рекомендаций по максимизации отдачи рекламных инвестиций
• Разработка и развитие внутренний библиотеки алгоритмов прогнозирования
• Написание алгоритмов автоматизации сбора данных из внешних источников
• Выполнение проектов по эконометрическому моделированию:
• Сбор, поверка корректности и подготовка данных для анализа (ETL)
• Построение эконометрических моделей (marketing mix modeling) методами регрессионного анализа
• Предоставление результатов в виде презентаций/дашбордов с выводами и рекомендациями
• Атрибуционное моделирование
• Ведение коммуникации с клиентами (в том числе на английском языке письменно и устно).
Что мы хотим от вас:
• Знание основ мат. статистики и теории вероятности
• Уверенное владение R или Python (pandas/numpy/sklearn)
• Опыт работы в сфере data science от 2-х лет
• Желание самостоятельно исследовать данные и выявлять закономерности
• Умение ясно и последовательно излагать логику исследования
• Умение строить прогнозы на основе анализа исторических данных
• Уверенное владение MS Excel и MS PowerPoint
• Умение предоставлять результаты моделирования в виде презентаций
Дополнительный плюс, если:
• У вас уже есть опыт построения эконометрических моделей и прогнозов на их основе
• Работали с алгоритмами нелинейной оптимизации
• Умеете писать SQL-запросы к базам данных
• Знакомы с принципами размещения рекламы
Агентство крупное, клиенты разнообразные с фокусом на диджитал-бизнесы.
Писать можно Горбачёву Александру, alexarus1986@gmail.com
===
#датасайнс #эконометрика
676 views11:50