Сегодня на примере одного кейса расскажу, как можно проводить | Канал Ильи Балахнина
Сегодня на примере одного кейса расскажу, как можно проводить анализ потребительских предпочтений с помощью SHAP-модели.
SHAP расшифровывается как SHapley Additive explanation. Этот метод помогает разбить на части прогноз, чтобы выявить значение каждого признака. Он основан на Векторе Шепли, принципе, используемом в теории игр для определения, насколько каждый игрок при совместной игре способствует ее успешному исходу.
SHAP можно использовать для разных целей, при анализе параметров ресторана, как в нашем случае, или, например, в HR-аналитике, чтобы сформировать портрет сотрудника, который с наибольшей вероятностью покинет компанию в ближайшем будущем. Везде, где необходимо кластеризовать большие данные и найти взаимосвязи между группами параметров.
Один из наших Клиентов - сеть ресторанов в Москве, обратился к нам за разработкой стратегии и позиционирования своих заведений. В рамках поиска формата мы решили проанализировать клиентские предпочтения аудитории, выявить то, какие факторы влияют на оценки пользователей после посещения кафе/ресторана.
Мы обратились к открытым источникам, главным критерием выбора которых стало наличие подробной информации о заведениях Москвы: формат, разновидность кухни, отзывы, стоимость и рейтинг от посетителей. TripAdvisor прекрасно подошел для выполнения данной задачи.
Проблемы подобного решения:
- Отсутствие возможности выгрузки статистики;
- Данная статистика не отражает зависимость между критериями заведения и оценками пользователей.
Как мы это преодолели:
- Разработка парсера, который позволил в оперативном режиме выгрузить все необходимые данные по 9 245 заведениям Москвы;
- По итогам выгрузки мы построили интерактивный дашборд с общей статистикой;
По итогам анализа мы выделили критерии, положительно влияющие на рейтинг ресторана. Таким образом, используя только открытые источники данных и собственные наработки, мы смогли сформировать позиционирование и стратегию для нашего Клиента, а также провести анализ потребительских предпочтений и выявить актуальные тренды в сфере HoReCa.
