​​Визуализация данных Этот пост хоть и выбивается немного | HR DATA

​​Визуализация данных

Этот пост хоть и выбивается немного из общего повествования, но у меня было большое желание его написать. Во всех своих предыдущих постах к моему тексту я обязательно добавлял графики или диаграммы. Я считаю, что качественная визуализация данных — это неотъемлемый элемент крутой аналитики!

Буквально в это же время, вчера, я выиграл конкурс от Яндекса на лучший дашборд в сервисе DataLens. Трансляцию награждения с таймкодом можно посмотреть по ссылке. Это был для меня очень крутой и бесценный опыт, которым я хотел бы с вами поделиться. Для того, чтобы этот пост был максимально полезным, напишу 5 пунктов, которые, как я считаю, помогли мне победить:

Ориентация на ТЗ. Зачастую вопрос содержит в себе ответ на вопрос. Так и ТЗ содержит в себе идеально желаемый результат. Надо четко понимать пользователей своего дашборда и проникнуться их клиентским путем. Я два раза пересматривал ролик с заданием. Первый раз четко конспектировал по пунктам все требования. Второй раз, после создания дашборда, проверял, что я ничего не упустил.

Насмотренность. Чтобы понять, как сделать круто, сначала надо это круто где-то увидеть. Мне нравится периодически смотреть, какие дашборды делают лучшие аналитики мира. Этого вдоволь на сервисе Tableau Public. Со временем автоматически начинаешь замечать, что отличает качественный дашборд от трешового.

Матчасть. Как и в любом прикладном навыке, есть какие-то методологии и техники, которые лучшие умы уже придумали для вас и вашей деятельности. Мне в этом очень помог образовательный ресурс DataYoga, в котором полно бесплатных методичек, как делать отличные дашборды в различных BI-системах. Также не мог не отметить сайт одного из лучших дашбордистов всея Руси, Романа Бунина. Знакомство с его контентом помогло мне выйти на абсолютно новый уровень в плане визуализации.

Практика, практика, практика. Последние несколько месяцев я практически ни разу не закрывал вкладку с DataLens в браузере на своём рабочем компьютере. Без регулярной практики вам не поможет никакая теория, ни насмотренность. Кажется, это должно быть уже очевидно.

Вера в себя и нацеленность на результат. Может звучать самоуверенно, но от этого конкурса я ждал только победы. Я попросил свою подругу зарегистрироваться на мероприятие еще 9-го числа, чтобы забрать мой приз, и вчера она это сделала (спасибо ей большое, скрин в комментариях). Причем сам приз меня особо не интересовал (кто-то действительно пользуется двумя Яндекс станциями в одной квартире ?), но признания со стороны профессионалов мне получить хотелось. С таким настроем я был максимально внимателен ко всем деталям: цветам, подписям данных, размеру чартов. Мне кажется, быть лучшим в своей профессиональной области — это то, к чему действительно стоит стремиться. А подобные конкурсы помогают отлично получить независимую оценку своим скиллам.

ПС. Всем спасибо, кто голосовал за меня в публичном опрос! Мой дашборд находится в публичном доступе по ссылке. Вы можете вдохновиться им и использовать какие-то идеи из него и для ваших рабочих задач. По каким-то техническим нюансам реализации моего дашборда я готов вам подсказать в нерабочее время.