Получи случайную криптовалюту за регистрацию!

Авто-матрица компетенций Я столкнулся с необходимостью оценк | Эй, HR!

Авто-матрица компетенций

Я столкнулся с необходимостью оценки IT-специалистов в команде и обнаружил, что это не так уж легко сделать автоматически.

Начал с самого очевидного: назначил ответственного, поручил собрать все необходимые скилы и распределить их по грейдам. Но стандартные (и нестандартные, найденные в отраслевых источниках) матрицы компетенций требовали слишком больших ресурсов на доработку и актуализацию. Важно было разработать такую систему, чтобы она была как можно ближе к реальности нашей работы, сама себя поддерживала в актуальном состоянии и не отнимала у меня много времени.

В итоге я сделал связку сразу трёх систем: базы знаний, матрицы компетенций и системы оценки. Вместе с лидом нашей команды (он отвечал за техническое наполнение базы, я - за soft skills) мы определили совокупную структуру базы и распределили её по областям знаний и грейдам. Договорились с командой, что ревизия знаний в матрицу будет происходить раз в месяц. Основную работу по наполнению базы доверил разработчикам. Контент-менеджер базы (обычно разработчик от midlle) собирает знания и заносит их в базу по шаблону, плюс создает задания для их оценки. Те знания, которые проходят мой фильтр, как руководителя, и лида, как технического эксперта, попадают в матрицу компетенций, задания для их оценки - в оценочную систему HRBOARD. Далее оценка происходит автоматически, по заранее определённому сценарию с формированием итогов в дашборд.

Что получили в результате: вовлечение разработчиков в создание общего дела и структурирование их собственных знаний, масштабируемую систему матрицы компетенций с возможностью гибко и быстро реагировать на внешние изменения.