Futuris

2021-07-31 15:01:47 Тут прогноз погоды толком не научились определять, а Пентагон уже пробует использовать передовые облачные технологии и системы искусственного интеллекта, чтобы предвидеть действия противников, прежде чем они их сделают.

В будущем военный потенциал будет сводится к скорости расчётов нейронными сетями результатов боевых манёвров (в том числе по перехвату ядерных боеголовок), надеюсь это приведёт к отсутствию оных в принципе. Как думаете?

https://www.thedrive.com/the-war-zone/41771/the-pentagon-is-experimenting-with-using-artificial-intelligence-to-see-days-in-advance Открыть/Комментировать

2021-07-29 11:26:26 Исследовательская лаборатория искусственного интеллекта OpenAI выпустила специализированный язык программирования Triton, который, по ее словам, позволит разработчикам более легко создавать высокоскоростные алгоритмы машинного обучения.

https://venturebeat.com/2021/07/28/openai-releases-triton-a-programming-language-for-ai-workload-optimization/ Открыть/Комментировать

2021-07-27 10:20:09 Робот с искусственным интеллектом на базе Microsoft убирает окурки, пока на голландском пляже.

https://www.yankodesign.com/2021/07/26/this-microsoft-powered-ai-enabled-robot-cleans-up-cigarette-butts-littered-on-the-beach/ Открыть/Комментировать

2021-07-20 21:24:06 Что-то люди стали подписываться после предыдущего поста. Просто чтобы вы понимали, тут вам не новостной рупор и нет здесь погони за хайпом. Просто веду канал по настроению о том, что самому интересно. И вот наткнулся на старое видео о том, как пожилой египтянин сохраняет 200-летнюю традицию ручного производства плитки из цемента. Когда всех подобных ремесленников вытеснили фабрики с мрамором и керамикой, человек всю свою жизнь посвятил делу, которое приносит ему радость, а кому-то и настоящую плитку ручной работы. Будет нечестным считать, что в современном мире подобным методом можно удовлетворить растущий спрос, но чёрт возьми, какие нахрен технологии, такое древнее искусство просто нельзя испортить никакими алгоритмами и я надеюсь, что в будущем как раз большинство людей сможет заниматься тем, что им по настоящему нравится, а вот алгоритмы займутся рутиной.



Открыть/Комментировать

2021-07-16 11:01:55 Тут что-то важное произошло для всей медицины. Исследователи Вашингтонского университета разработали нейронную сеть RoseTTAFold, которая может вычислять белковые структуры за 10 минут.

RoseTTAFold - это трёхмерная нейронная сеть, что означает, что она одновременно учитывает закономерности в последовательностях белков, то, как аминокислоты белка взаимодействуют друг с другом и возможную трехмерную структуру белка.

К слову, белки состоят из цепочек аминокислот, которые складываются в сложные микроскопические формы. Эти уникальные формы, в свою очередь, вызывают почти все химические процессы внутри живых организмов. Лучше понимая формы белков, ученые могут ускорить разработку новых методов лечения рака, COVID-19 и тысяч других заболеваний.

В прошлом году команда DeepMind уже представила подобный алгоритм AlphaFold2, но на обработку запроса требовалось несколько дней и сама "начинка" алгоритма была засекречена, а новый метод работает в несколько раз быстрее и главное открыт для научной общественности на github.

В любом случае, пандемия и здоровая конкуренция делают своё дело. Ожидаем скорые новости об открытии лекарств нового поколения

https://www.google.com/amp/s/techcrunch.com/2021/07/15/researchers-match-deepminds-alphafold2-protein-folding-power-with-faster-freely-available-model/amp/ Открыть/Комментировать

2021-07-14 15:31:52 Ученые из Национальной астрономической обсерватории Японии разработали нейронную сеть, которая устраняет влияние гравитации на космических изображениях, показывая реальные формы далеких галактик.

Новый метод может быть полезен при анализе больших данных из крупных астрономических обзоров, которые помогают нам изучать структуру Вселенной, уделяя особое внимание моделям гравитационного линзирования.

Гравитационное линзирование относится к явлению, при котором массивные космические объекты, такие как скопление галактик, могут искажать или отклонять свет, исходящий от объектов на их фоне. Другими словами, изображения далеких космических тел могут выглядеть странно из-за гравитационного притяжения объектов на переднем плане.

Так, открытая в 2016 году система галактик «Глаз Гора», названная в честь священного глаза древнеегипетского бога неба, является побочным продуктом существования двух далеких галактик, линзируемых более близкой галактикой.

Понятно, что такие исследования больше подойдут для межгалактического убера в будущем, но всеравно интересно

https://bigthink.com/surprising-science/astronomers-train-ai-to-reveal-true-shape-of-galaxies Открыть/Комментировать

2021-07-12 15:00:33 Очень интересный прецедент в онлайн гейминге: на рынке недавно появились устройства, которые обходят античит системы и работают на базе компьютерного зрения.

Обычные системы работают, отлавливая изменения на уровне системной памяти, в данном же случае никаких изменений на компьютере не происходит.

Работает это довольно просто: лайвстрим данные передаются на внешнюю видеокарту, там в районе перекрестия прицела вычисляются контуры вражеского персонажа, далее алгоритм уже определяет, по какой траектории должна двигаться мышка, чтобы произвести удачный выстрел. Далее эти данные передаются на вполне легальные устройства ввода типа (Titan Two), которые эмулируют правильный ввод мыши и мгновенно производят выстрел. Все это происходит в течение 10мс. Интересно понаблюдать, как будут бороться с этими хаками античит системы.

https://arstechnica.com/gaming/2021/07/cheat-maker-brags-of-computer-vision-auto-aim-that-works-on-any-game/ Открыть/Комментировать

2021-07-08 15:33:42 Приятно, что мне написали победители AI Russia Awards и предложили рассказать об их крутом проекте, что я и сделаю с удовольствием ;)

Приложение, которое ускоряет реагирование на пожары в 3 раза, выиграло национальную премию AI Russia Awards

Проект «Термические точки», разработанный командой выпускников Центра подготовки руководителей и команд цифровой трансформации из МЧС России, стал победителем национальной премии AI Russia Awards.

Приложение анализирует снимки со спутников и рассчитывает риск возникновения пожара при помощи machine learning. Оно также определяет класс горения термической точки и автоматически информирует о ней тех, кто отвечает за тушение на этой территории.  

Это позволяет реагировать на природные пожары в 3 раза быстрее. Кроме того, ИИ рассчитывает риск возгорания с точностью 92,5%. Ранее процессы оценки и информирования сотрудники МЧС осуществляли самостоятельно. Пока приложение доступно только для сотрудников ведомства.

Подробнее о приложении на https://ai-russia.ru/library/mchs Открыть/Комментировать