Количественный анализ рисков Задача количественного анализа | Fresh Product Manager

Количественный анализ рисков

Задача количественного анализа состоит в численном измерении влияния изменений рискованных факторов на эффективность проекта.

- Анализ чувствительности (уязвимости) происходит при “последовательно-единичном” изменении каждой переменной: только одна из переменных меняет свое значение (например, на 10%), на основе чего пересчитывается новая величина используемого критерия (например, NPV или IRR). После этого оценивается процентное изменение критерия по отношению к базисному случаю и рассчитывается показатель чувствительности, представляющий собой отношение процентного изменения критерия к изменению значения переменной на один процент (так называемая эластичность изменения показателя). Таким же образом исчисляются показатели чувствительности по каждой из остальных переменных.

- Затем на основании этих расчетов происходит экспертное ранжирование переменных по степени важности (например, очень высокая, средняя, невысокая) и экспертная оценка прогнозируемости (предсказуемости) значений переменных (например, высокая, средняя, низкая). Далее эксперт может построить так называемую “матрицу чувствительности”, позволяющую выделить наименее и наиболее рискованные для проекта переменные (показатели).

- Вторым видом анализа является анализ сценариев. Он представляет собой развитие методики анализа чувствительности проекта в том смысле, что одновременному непротиворечивому (реалистическому) изменению подвергается вся группа переменных. Рассчитываются пессимистический вариант (сценарий) возможного изменения переменных, оптимистический и наиболее вероятный вариант. В соответствии с этими расчетами определяются новые значения критериев NPV и IRR . Эти показатели сравниваются с базисными значениями и делаются необходимые рекомендации. В основе рекомендаций лежит определенное “правило”: даже в оптимистическом варианте нет возможности оставить проект для дальнейшего рассмотрения, если NPV такого проекта отрицательна, и наоборот: пессимистический сценарий в случае получения положительного значения NPV позволяет эксперту судить о приемлемости данного проекта несмотря на наихудшие ожидания.

Хороший руководитель должен уметь распознать риски и нейтрализовать их еще до старта проекта.
Риск-менеджмент — это мощный инструмент, способный предупреждать и даже решать многие проектные проблемы. Узнайте об этом больше от Ильи Прахта, исполнительного директора в SmartUp, на бесплатном вебинаре «Риск-менеджмент для тимлидов разработки» в OTUS: https://otus.pw/wHaH/

На занятии обсудят, в чем смысл рисков и зачем ими управлять, зачем риск-менеджмент тимлиду как управлять рисками, чтобы в этом были смысл и польза и управление рисками не в работе

Открытый урок состоится в рамках онлайн-курса «Team Lead». Возможны разные способы оплаты курса.
Для участия зарегистрируйтесь: https://otus.pw/wHaH/