Про атрибуцию Одна из проблем аналитики онлайн школ - выбор м | Увлеченная аналитикой онлайн-школ
Про атрибуцию
Одна из проблем аналитики онлайн школ - выбор модели атрибуции.
Модель атрибуции – это правило или набор правил, определяющих принцип распределения ценности среди точек взаимодействия в пути конверсии. Например, в рамках модели “Последнее взаимодействие” 100% ценности конверсии присваивается точкам взаимодействия (кликам), непосредственно предшествующим конверсии. Подробнее про модели можно почитать тут https://support.google.com/analytics/answer/1662518
Когда мы работаем с Google Analytics или Яндекс.Метрикой, то можем выбрать одну из моделей, которые нам предлагают эти системы. НО! Учёт идет по всем перемещениям пользователей по сайтам, где были установлены счетчики. Также у этих систем есть своё понимание значимости источника перед целевым действием, которое связано с переходами на сайт с рекламы, соц.сетей, трафика из поиска. В случае с онлайн школой продажа происходит не напрямую из этих источников, а из email, чатов, каналов, переписок с менеджером, после вебинара или марафона в записи, где в уроках мы предлагаем перейти на платный курс. А ещё пользователь может до покупки ходить по сайту и нашей рекламе, которая продолжает крутиться. Так что в итоге считается источником продажи?
А что в онлайн школе на GetCourse
Есть трафик из разных источников, которые мы размечаем UTM метками. Согласно модели атрибуции в GetCourse будет записана самая последняя сессия пользователя перед регистрацией или созданием заказа и не важно откуда пользователь попал в базу. Он может просто написать на нашу почту и тогда у него будут пустые UTM. Подробнее читайте тут https://getcourse.ru/blog/275920
Что мы хотим видеть в аналитике онлайн школы
Пользователь “вошел” в воронку, т.е. зарегистрировался на вебинар/марафон/лид-магнит. Дальше где-то через несколько дней он может купить наш продукт. Мы хотим отследить по какой регистрации пользователя в воронку была сделана продажа. Но пользователь уже мог ранее быть зарегистрированным в базе. Метки по пользователю не обновляются, но есть возможность фиксировать их с помощью заказа.
Всё усложняется, когда в школе появляется несколько таких воронок. А в случае с несколькими подрядчикам, может быть очень сильное пересечение трафика. Пользователь может не просто быть в базе, но и по 3-5 раз регистрироваться от разных рекламных каналов. Может быть зарегистрированным на несколько мероприятий одновременно, причем на все он пришел с рекламы. Это порождает очень много проблем для аналитика.
С чем можно работать, чтобы сильно не ломать голову
Если вы ещё не разбираетесь в многоканальности, то
- сделайте разметку UTM по подрядчику и входу в воронку;
- придерживайтесь модели атрибуции - 100% веса регистрации в базу GC, т.е. ориентируйтесь на метки по которым пользователь пришел в базу.
Внутренние конверсии по воронкам можно отслеживать без привязки к рекламному источнику, и работать с ними отдельно, средствами GetCourse. Но считать по ним ROI и т.п. не стоит, т.к. у вас будут некорректные представления об эффективности каналов, либо вам нужно продумать всё так, чтобы никаких пересечений не возникало.
Сталкивались с проблемой выбора: "А к какому источнику отнести вот эту продажу, ведь пользователь зарегистрировался сначала сюда, потом сюда, а купил вообще отсюда?"
