​​Пример поиска российской статьи в Scilit, Dimensions, Lens и | ЭДИТОРУМ

​​Пример поиска российской статьи в Scilit, Dimensions, Lens и Semantic scholar

Crossref предоставляет бесплатный доступ к данным, и многие БД берут данные именно оттуда. Посмотрим, насколько корректно эти данные отображаются.

Для примера возьмем статью, вышедшую в начале прошлого года, так как может быть задержка в обработке данных.
Статья «Применение беспилотных летательных аппаратов при обследовании зданий и сооружений» из журнала «Строительство и архитектура», входящего в 3 категорию списка ВАК. Полный текст статьи написан на русском языке. Чтобы не было иллюзии, что эти сервисы работают только у передовых журналов.

Ищем статью по ключевым словам «unmanned aerial vehicles, remote control», в фильтрах выбираем поиск только за 2022 год и только среди научных статей с аннотацией.
В результате статья заняла следующие места в поисковой выдаче:
Lens — 4;
Scilit — 7;
Semantic scholar — 10;
Dimensions — 20.

Во всех системах отображается аннотация и работает переход на сайт журнала по DOI.

Результаты показывают, как сильно отличаются алгоритмы разных баз. Нет смысла пытаться их угадать. Целесообразнее сосредоточиться на выборе названия, ключевых слов и написании аннотаций. Так как именно корректное описание статьи облегчает ее поиск. Важно использовать не прямой перевод, а общемировые термины, которые совсем не обязательно будут калькой с русского.

Также в процессе поиска выяснилось, что в Lens поиск чувствителен к регистру, и в поисковую выдачу не попала статья, где ключи набраны заглавными буквами. Так что не стоит использовать в ключевых словах набор заглавными буквами.

Чтобы такой поиск работал, Эдиторум передает аннотации статей в Crossref, так как без аннотации поисковые возможности статьи намного ниже.