Блуждающий нерв

2021-07-30 14:43:21 Итак, ИИ пишет научные статьи, а редакторы научных журналов принимают их к публикации. Особенно отличился журнал Microprocessors and Microsystems. Авторы нового исследования считают, что обнаружили там немало подозрительных статей: вероятно, их писала (или помогала писать) генеративная сеть.

Происходит ровно то, что и должно происходить. Текстовые генераторы будут все больше задействоваться для производства текстов, и позже это обернется серьезной проблемой. Я писал об этом совсем недавно: вычленить из общей массы текстов естественно созданные будет обходиться все дороже. Что мы и видим на примере выше. Понадобился специальный анализ, чтобы “заметить” аномалии, и то авторы не уверены на 100%.

Если в общем случае вы не можете отличить написанное машиной от написанного человеком, вы начинаете читать тексты, созданные сетями. И чем дальше, тем больше. Открыть/Комментировать

2021-07-28 08:00:32 In Silico | A Human Brain Project Documentary

В открытом доступе появился документальный фильм In silico про Генри Маркрама и его детище. В 2009 году Маркрам запустил громкий Blue Brain Project и пообещал за 10 лет сделать полную модель человеческого мозга, а молодой автор фильма решил на протяжении 10 лет наблюдать за процессом. Все начиналось с детальной (bottom-up) модели десятков тысяч нейронов - нейроны симулировались в мельчайших подробностях, со всеми синапсами и ионными каналами, и работа началась с мышиной коры. Через пару лет Маркрам получил финансирование размером в миллиард долларов от европеского союза и Blue Brain перерос в The Human Brain Project, и Маркрама за его смелые идеи начали открыто критиковать и даже просить ЕС пересмотреть управление проектом. Всей области казалось, что это выбрасывание огромных денег вникуда и все конечно же завидовали

В фильме полно известных ученых, которые с разной степенью критицизма высказываются о Маркраме; от личных нападок до конструктивных замечаний о бессмысленности проекта. К примеру, если мы полностью, снизу вверх, смоделируем человеческий мозг, то можем получить такую же загадочную и неподдающуюся изучению и трактованию субстанцию, как и сам биологический мозг. Кристоф Кох выдает (как всегда) замечательные пассажи, что если симулировать сознание на компьютере, то это будет хоть и сознание, но все еще не такое же, как и если симулировать на компьютере черную дыру, то она не выскочит и не затянет вас. Кох, кстати, единственный высказывается о проекте исключительно с любознательной научной позиции, без негатива к Маркраму.

Но увы, годы идут, на экране видно, как Маркрам стареет от постоянных нападок, но не сдается, количество симулированных нейронов растет от 10 тысяч до 10 миллионов и до полной коры, но все еще мышиной. Маркрам начинает говорить, что 10 лет это конечно же условная дата для такой крупной затеи. А автор фильма постепенно охладевает к его энтузиазму.

Фильм любопытный, наблюдение за петушиными боями крупных ученых спускает на землю, становится видна и понятна конкуренция в науке. Одним словом, советую.



Открыть/Комментировать

2021-07-27 09:05:15 Картинка из Science иллюстрирует мысль, что типы клеток в составе блуждающего нерва и их функции широко разнятся. Это лишь первые результаты исследований в рамках атласа иннерваций, дальше больше и интереснее. Открыть/Комментировать

2021-07-27 09:04:44 Название этого канала, конечно же, взялось не с потолка. Дело в том, что блуждающий нерв обещает стать перспективной терапевтической мишенью, и это повлияет на будущее всей медицины. Отчего так, я подробно изложил полтора года назад, тот текст можно считать введением в тему, и пока в нем ничего не вижу смысла менять.

Но вот что я точно не прогнозировал, так это скорое повышение роли блуждающего нерва вплоть до регуляции «высших» психических процессов, включая сознание. Исследования, однако, уже выводят ученых на тесную связь психики и тела, и там блуждающий нерв становится ключевым игроком. Об этом читайте в недавнем Science. Открыть/Комментировать

2021-07-26 08:36:09 Могут ли вирусы победить рак? Есть такие особые вирусы, их называют онколитическими, которые находят в организме опухоль, заражают её и делают её видимой для иммунной системы. Опухоли хорошо маскируются, но вирус ломает эту защиту, после чего приходят иммунные клетки и расправляются с раком.

Такова вкратце идея, которая набирает силу последние годы. Вспомнил про неё, увидев в Lancet свежий отчет о клиническом испытании, которое стартовало в 2017 году. Двенадцать больных со злокачественными глиомами получили миллиарды вирусных частиц.

Причем, частицы не впрыскивали в мозг, как можно подумать, а вводили более сложным путем: в пробирке заражали вирусом нервные стволовые клетки и уже затем делали инъекцию этих клеток в область опухоли. Эта сложность вынужденная.

Приходится использовать клеточные носители, так как голый вирус будет быстро пойман и нейтрализован. А нервные стволовые клетки хороши еще тем, что сами мигрируют к очагам опухоли, будто самонаводящиеся ракеты. Они могут найти и те очаги, которые не видны врачам.

Как концепция звучит отлично, но засада в том, что опухоли очень разнообразны, и вирусы к ним нужно каждый раз подбирать. Подробнее на эту тему говорит в интервью Петр Чумаков из Лаборатории биотехнологии и вирусологии, он очень увлечен этой идеей. Я же надеюсь, что проблему хотя бы частично можно будет упростить, используя машинное обучение. Открыть/Комментировать

2021-07-23 07:41:03 Argo поддерживает одновременную запись активности мозга по 65 536 каналам Открыть/Комментировать

2021-07-23 07:40:31 Сообщают, что компания Paradromics, разработчик интерфейса мозг-компьютер, привлекла $20 млн на очередном раунде финансирования. Я уже писал, что их система Argo, вживленная в слуховую кору овец, считывала по 30 тыс. каналам, и этот показатель авторы могут удвоить.

Для инвазивного устройства это огромное число.

Не сразу сообразишь, для каких задач нужно столько, учитывая, что это будет довольно травматично для нервной ткани. Вероятно, инвесторы из Prime Movers Lab продумали сценарии использования, оценили возможный рынок и вложились в доработку Argo, которая вскоре должна стать беспроводной и более компактной.

На момент написания поста crunchbase еще не обновил данные, и там главным инвестором Paradromics пока еще значится DARPA. Но по факту уже нет. Открыть/Комментировать

2021-07-19 06:48:26 Человеку с диагнозом болезнь Паркинсона впервые ввели в мозг не лекарство, а живые клетки, производящие дофамин. BlueRock Therapeutics, дочерняя компания Bayer AG, в июне начала клинические испытания терапии нового типа, где взамен умерших или больных нейронов мозг получает порцию здоровых, умеющих производить нужный медиатор.

Дофаминергические нейроны получили из эмбриональных стволовых клеток. Пересадили в самую глубину мозга, в область скорлупы. Всего будет десять пациентов, через год увидим первый важный результат, если гостевые клетки приживутся в ткани и начнут работать.

Следить за ходом исследования можно на clinicaltrials.gov. Идея, которую обсуждали давно, наконец становится реальностью. Открыть/Комментировать

2021-07-15 07:23:04 В свежей статье ученых из Калифорнийского университета в Сан-Франциско описан «нейропротез для расшифровки речи парализованного человека». Пациент из-за травмы не может артикулировать речь, у него не работают мышцы гортани, и он мычит вместо произнесения слов. Матрица из 128 электродов вживлена в ту зону коры, что заведует этими мышцами.

На данных от матрицы обучили нейросеть: пациент по много раз ‘произносил’ слова из списка. Каждое слово требует чуть иной комбинации мышечных усилий, нейроны работают по-разному – матрица это считывает. Плюс алгоритм, который вычисляет вероятности следующего слова.

Итого, скорость набора 15 слов в минуту, но это с учетом пауз, предусмотренных экспериментом. Наверняка может быть выше. Авторы говорят, что мозг пациента все время адаптировался к задаче, словно облегчая машине распознавание. Это подмечал еще Николелис, работая с обезьянами.

Статья в NEJM наглядно показывает, куда пойдет развитие интерфейсов мозг-машина. Они не начнут «читать мысли», но будут использовать нейросетевое обучение, чтобы ловить в мозге паттерны. За паттерном может стоять что угодно: мысль, желание, воображаемый образ или движение. Нейросеть различит нужный паттерн на фоне других.

Для стандартных задач, вроде набора текста или управления, этого уже достаточно.

NY Times публикует репортаж об этом исследовании. Спасибо @larkinvalley за ссылку!

P.S. Задача набора текста подходит для глубокого обучения, т.к. есть конечный набор символов, фонем или слов, с одной стороны, и многомерный массив стохастических данных, с другой. При условии, конечно, что репрезентации в мозге не будут дрейфовать. А они могут, мы теперь это знаем. Открыть/Комментировать

2021-07-15 07:20:38 Нейрохирург из Калифорнийского университета в Сан-Франциско подключает мозговой имплант для расшифровки речи пациента, который с 2003 года не может говорить. Открыть/Комментировать