Получи случайную криптовалюту за регистрацию!

Библиотека data scientist’а | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение

Логотип телеграм канала @dsproglib — Библиотека data scientist’а | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение Б
Логотип телеграм канала @dsproglib — Библиотека data scientist’а | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
Адрес канала: @dsproglib
Категории: Технологии
Язык: Русский
Количество подписчиков: 18.59K
Описание канала:

Все самое полезное для дата сайентиста в одном канале.
Список наших каналов: https://t.me/proglibrary/8353
Учиться у нас: https://proglib.io/w/907158ab
Обратная связь: @proglibrary_feedback_bot
По рекламе: @proglib_adv
Прайс: @proglib_advertising

Рейтинги и Отзывы

2.67

3 отзыва

Оценить канал dsproglib и оставить отзыв — могут только зарегестрированные пользователи. Все отзывы проходят модерацию.

5 звезд

0

4 звезд

1

3 звезд

0

2 звезд

2

1 звезд

0


Последние сообщения 6

2023-05-13 18:10:23 Много нас, а GPU один. Как делиться?

https://habr.com/ru/articles/734888/
2.2K views15:10
Открыть/Комментировать
2023-05-12 23:54:58 Совет для специалистов по данным.

https://old.reddit.com/r/datascience/comments/133n4a1/advice_for_data_scientists/
2.3K views20:54
Открыть/Комментировать
2023-05-12 22:44:57 Улучшение глубокого обучения с подкреплением за счет качественного разнообразия, открытых алгоритмов и алгоритмов, генерирующих искусственный интеллект.



2.1K views19:44
Открыть/Комментировать
2023-05-12 17:03:03
Библиотека программиста» находится в поиске авторов оригинальных статей

Языки
● Python, JavaScript, TypeScript, C#, Go, SQL.

Тематика
● Информационная безопасность, Data Science, базовые концепции языков, продвинутый Python, JS (и т. д), бэкенд веб-приложений, фронтенд-разработка, React, системное программирование, базы данных.

Объем
● от 7 до 15 тыс. знаков.

Заполнить анкету

Я хорошо программирую, но пишу «так себе». Что делать?
Если вы хорошо программируете, но навыки письма немного отстают, пройдите наш бесплатный курс на Степике «Статьи для IT: как объяснять и распространять значимые идеи».
2.1K views14:03
Открыть/Комментировать
2023-05-11 21:36:52 Классификация эмоций с помощью SpaCy v3 и Comet.

https://heartbeat.comet.ml/emotion-classification-with-spacy-v3-comet-eaff310c0d7c
2.1K views18:36
Открыть/Комментировать
2023-05-11 18:01:04
Начните изучать инструменты MLOps с библиотеки DataFrame API!

Приглашаем 15 мая в 20:00 мск на открытый урок «DataFrame API: от Dask к PySpark» в OTUS.

API — это библиотека для обработки данных в Python, которая часто используется в задачах машинного обучения.

На этом занятии мы рассмотрим ситуацию, когда данные уже не помещаются на дисковый массив, а для быстрой обработки требуется большое количество ядер.

Покажем на практике как деплоить модели в production

инструментов MLOps ждет вас на курсе. Обратите внимание: возможные способы оплаты обучения.

Готовьте вопросы и записывайтесь на вебинар!
https://otus.pw/C6bN/

Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru
2.1K views15:01
Открыть/Комментировать
2023-05-03 21:57:30 Лучшие ИИ-инструменты для аннотирования видео в 2023 году.

https://habr.com/ru/articles/731304/
891 views18:57
Открыть/Комментировать
2023-05-03 17:31:57 Как я перестал беспокоиться и полюбил абсолютную активацию.

https://habr.com/ru/articles/732956/
1.4K views14:31
Открыть/Комментировать
2023-05-02 23:44:01 Создание DSL на Python с библиотекой textx.

https://habr.com/ru/companies/otus/articles/732562/
1.8K views20:44
Открыть/Комментировать
2023-05-02 23:14:16 Метрики оценки для рекомендательных систем.

https://habr.com/ru/companies/otus/articles/732842/
1.8K views20:14
Открыть/Комментировать