Получи случайную криптовалюту за регистрацию!

Библиотека data scientist’а | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение

Логотип телеграм канала @dsproglib — Библиотека data scientist’а | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение Б
Логотип телеграм канала @dsproglib — Библиотека data scientist’а | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
Адрес канала: @dsproglib
Категории: Технологии
Язык: Русский
Количество подписчиков: 18.53K
Описание канала:

Все самое полезное для дата сайентиста в одном канале.
Список наших каналов: https://t.me/proglibrary/8353
Учиться у нас: https://proglib.io/w/907158ab
Обратная связь: @proglibrary_feedback_bot
По рекламе: @proglib_adv
Прайс: @proglib_advertising

Рейтинги и Отзывы

2.67

3 отзыва

Оценить канал dsproglib и оставить отзыв — могут только зарегестрированные пользователи. Все отзывы проходят модерацию.

5 звезд

0

4 звезд

1

3 звезд

0

2 звезд

2

1 звезд

0


Последние сообщения 5

2023-05-16 11:03:01 ИИ нуждается в тестировании.

https://jarbon.medium.com/ai-needs-testing-83fe01c5fff4
1.4K views08:03
Открыть/Комментировать
2023-05-16 09:01:17
Опрос читателей медиа «Библиотека программиста» и подарки

Мы хотим создавать для вас еще более интересный и полезный контент, поэтому будем благодарны, если вы пройдете небольшой опрос

опрос не займет у вас более 7 минут
контактные данные вы оставляете по желанию
подарки будут доступны всем участникам

Промокод на 25% на книги издательства «Питер»
Промокод на 15% на все курсы Proglib Academy

Ссылка на опрос: https://q6kv1x8c7mn.typeform.com/to/i1PG7NdM

Спасибо всем, кто поучаствует, нам действительно важно услышать ваше мнение!
1.4K views06:01
Открыть/Комментировать
2023-05-15 21:59:20 Паттерны проектирования для систем машинного обучения. Часть 1

https://habr.com/ru/companies/otus/articles/735170/
1.5K views18:59
Открыть/Комментировать
2023-05-15 18:07:22
Сложно ли совмещать основную работу и создание курсов?
Авторы Яндекс Практикума в среднем тратят 2-3 часа в день на работу над курсом. Команда редакторов, иллюстраторов и методистов всегда готова помочь, если возникают трудности.

Что делают авторы в процессе создания курса?
Пишут тексты уроков, продумывают тестовые задания и создают дополнительные материалы: статьи, чек-листы, памятки, видео.

‍ Почему разработчики становятся авторами?
● Общение и обмен опытом с другими разработчиками и экспертами в IT-сфере.
● Шанс сделать вклад в создание уникального курса, который поможет тысячам людей получить востребованную профессию.
● Приобретение статуса эксперта в своей области и развитие собственного бренда.

Как сделать курс интересным?
Теорию разбавляем квизами, тестами, практическими заданиями и используем яркие метафоры и запоминающиеся аналогии.

Работаете в Machine Learning и умеете объяснять сложные вещи простыми словами? Сделайте вклад в формирование индустрии!
Заполните форму на странице проекта и мы свяжемся с вами в ближайшее время.
1.7K views15:07
Открыть/Комментировать
2023-05-15 15:19:51 Как структурировать проекты машинного обучения с помощью GitHub и VS Code: полная инструкция с настройками и шаблонами.

https://habr.com/ru/companies/vk/articles/733000/
1.7K views12:19
Открыть/Комментировать
2023-05-14 22:19:27 Байесовский подход к АБ тестированию.

https://habr.com/ru/companies/glowbyte/articles/732024/
2.0K views19:19
Открыть/Комментировать
2023-05-14 18:54:21 Стэнфордский CS25: Transformers United v2.

https://web.stanford.edu/class/cs25/
2.1K views15:54
Открыть/Комментировать
2023-05-13 22:36:17 Русские шашки: представление доски с помощью двух uint64.

https://habr.com/ru/articles/734554/
2.2K views19:36
Открыть/Комментировать
2023-05-13 18:10:23 Много нас, а GPU один. Как делиться?

https://habr.com/ru/articles/734888/
2.2K views15:10
Открыть/Комментировать
2023-05-12 23:54:58 Совет для специалистов по данным.

https://old.reddit.com/r/datascience/comments/133n4a1/advice_for_data_scientists/
2.3K views20:54
Открыть/Комментировать