Получи случайную криптовалюту за регистрацию!

Маша Грин в медицинской информатике

Логотип телеграм канала @drmgreen — Маша Грин в медицинской информатике М
Логотип телеграм канала @drmgreen — Маша Грин в медицинской информатике
Адрес канала: @drmgreen
Категории: Блоги
Язык: Русский
Количество подписчиков: 501
Описание канала:

Этот канал начинался с собесов в айтишку - и перерос в заметки про всякий датасаенс, конференции, науку и мемы. Сейчас я работаю как тимлид в области датасаенс для радиологии, поэтому больше всего тут про computer vision и language models.

Рейтинги и Отзывы

2.00

2 отзыва

Оценить канал drmgreen и оставить отзыв — могут только зарегестрированные пользователи. Все отзывы проходят модерацию.

5 звезд

0

4 звезд

0

3 звезд

0

2 звезд

2

1 звезд

0


Последние сообщения 2

2023-02-28 14:18:51
Сегодня мне написали прекрасное :) Дорогие эйчары и нанимающие товарищи, вот так пожалуйста делать не надо. Я, конечно, женщина опытная, но все ещё не умею в телепатию При подобных обращениях указывайте пожалуйста название своей компании, чем она занимается, что именно вас привлекло в кандидате, а также кого конкретно вы ищете.
279 views11:18
Открыть/Комментировать
2023-02-27 17:28:16 Опять прекрасная коллекция. Она даже так и называется - «Awesome Face Forgery Generation and Detection». Список содержит статьи, коды, и базы данных, посвящённые манипуляциям с лицами и распознаванием таких манипуляций.

https://github.com/clpeng/Awesome-Face-Forgery-Generation-and-Detection
312 views14:28
Открыть/Комментировать
2023-02-22 15:04:00 Принесла вам шикарный датасет американских мертвецов - whole body CT, 150000000 изображений, DICOM

https://nmdid.unm.edu/
378 viewsedited  12:04
Открыть/Комментировать
2023-02-22 14:01:22
НАУЧНЫЙ СЕМИНАР С ПРИГЛАШЕННЫМ ГОСТЕМ ИЗ ИОХ РАН

28 февраля (вт) в 18:30, ауд. 446 хф МГУ состоится первый научный семинар студенческого научного общества химического факультета с научным сотрудником лаборатории №24 ИОХ РАН. Приглашенный гость — заведующий лаборатории теоретической химии ИОХ РАН — Михаил Геннадьевич Медведев выступит с докладом «Машинное обучение против машинного понимания».

На семинаре расскажут о машинном обучении для целей теоретической химии, о переобучении и недообучении моделей, а также рассмотрят подводные камни, которые могут возникнуть при тренировке многопараметрических моделей и способы их обхода на примере создания методов Теории Функционала Плотности (DFT). Участники мероприятия смогут получить ответы на интересующие их вопросы в области машинного обучения в теоретической химии.

Приглашаем вас присоединиться к мероприятию и принять участие в обсуждении!

Для участия в семинаре необходима регистрация: forms.gle/V44YCRhdYRdUyheB9

Или напишите мне в лс @lolilithium
362 views11:01
Открыть/Комментировать
2023-02-21 13:04:15
Воистину
327 views10:04
Открыть/Комментировать
2023-02-21 02:48:54
Товарищи, Ереван. В субботу читаю у вас лекцию по генетическим тестам. Кто хочет познакомится, добро пожаловать!
320 views23:48
Открыть/Комментировать
2023-02-20 14:38:22
20+ открытых датасетов для Computer Vision

Список

@bigdatai
312 views11:38
Открыть/Комментировать
2023-02-20 14:38:22 С открытыми датасетами по рентгену мы и сами развлекаемся. Там, конечно, есть подводные камни. Например, в датасете NIH то, что отнесено к „no finding“ - это не норма, а просто отсутствие других патологий из тех, которые они выделяют. Плюс данные очень шумные - это в основном реанимационные пациенты, утыканные трубками. Понятно, что у нас в отделе есть рентгенологи - но без врачей имхо любые такие игрушки с подобными данными сильно просядут по итоговому смыслу.
307 views11:38
Открыть/Комментировать
2023-02-19 21:37:42 Милый текст про то, что надо читать сопровождающую документацию до начала решения задачи

https://m.vk.com/@manoscience-kak-bioinformatik-vzlamyval-zashifrovannyi-tekst
1.4K views18:37
Открыть/Комментировать
2023-02-17 21:42:40
It’s Friday guys
361 views18:42
Открыть/Комментировать