Как связана лужайка во дворе и болезнь сердца? Одна из крутых | Дизраптор
Как связана лужайка во дворе и болезнь сердца?
Одна из крутых способностей машинного обучения - это выявлять закономерности, которые человеческий мозг постичь не в состоянии. Вот есть два множества, которые, казалось бы, никак не связаны и не пересекаются. Но если скормить ML-модельке данные этих двух множеств, то выяснится, что между ними есть нефиговая зависимость и корреляция.
Недавно очередной такой фокус провели американские медики. На этот раз решили предсказывать вероятность различных сердечных заболеваний на основе анализа... чего бы вы думали? Конечно же, городской жилой среды, чего же еще.
Ученые из сердечно-сосудистого института при больнице Harrington (что в городе Кливленд, штат Огайо) решили проанализировать паттерны городской среды множества "переписных районов" из разных штатов. Переписной район (census tract) - это территориальная единица в американских городах, внутри которой проживает примерно 4-5к жителей. Для каждого переписного района взяли картинки уличных локаций и объектов из Google Street View - здания, тротуары, дороги, зеленые насаждения и прочие скамейки во дворах.
Далее все картинки пропустили через специальную нейросеть (convolutional neural network), умеющую распознавать паттерны изображений и делать на их основе прогноз. Еще использовали второй подход - attention mapping, где изображение разделяется на зоны, которые потом интерпретируются качественно и количественно. Не буду глубоко влезать в технические дебри, вот тут можете на свой страх и риск подробнее почитать, что за шайтан-коробку юзали господа-ученые.
В общем, в итоге выделили "хорошие" и "плохие" паттерны для сердца. Очень упрощенно: зеленая лужайка с качественной дорожкой - это хорошо, а ублюдский раздолбанный тротуар - это плохо. Я привел самые примитивные примеры, на самом деле ИИшка выделила кучу зависимостей, большинство из которых далеко не такие линейные и интуитивные.
В итоге модель научилась довольно точно предсказывать 63% вариаций ишемических болезней сердца. Как я понимаю, это весьма увесистый результат.
Дизраптор
