Получи случайную криптовалюту за регистрацию!

Как AI влияет на продуктивность кожаных мешков Вышло исследов | Digital Ниндзя

Как AI влияет на продуктивность кожаных мешков

Вышло исследование Harvard Business School, посвящённое тому, как использование ChatGPT влияет на эффективность работников умственного труда. Сотрудникам Boston Consulting Group (одна из крупнейших консалтинговых компаний) поручили разработать обувь для узкой ниши и описать каждый этап: от прототипа до выхода на рынок. Дизайн задачи охватывал весь процесс запуска, через который проходит обычная обувная компания. Задача была похожа на то, чем консалтеры занимаются ежедневно в своей работе. Результаты: сотрудники с нижним уровнем навыков показали рост производительности на 43%, с верхним уровнем навыков на 17%.

GitHub Copilot проводил подобное исследование год назад. Copilot ускоряет процесс написания кода на 55%. Также из группы, которая использовала Copilot, завершить тестовую задачу смогли 78% испытуемых против 70% у группы без Copilot.

1. Chat’у GPT (публичной версии) — меньше года, Copilot’у — два. Удивительно, что такие цифры прироста производительности получены на столь малом отрезке времени. Весьма вероятно, ни одна технология до этого не поднимала производительность умственного труда так быстро и разительно. Вы, возможно, возразите и скажите, что больший прирост дал персональный компьютер, но ПК стал массовой технологией через десятки лет после изобретения.

2. В исследовании Harvard Business School группа, использующая ChatGPT, была поделена на две подгруппы: одних научили правильно составлять промпты, другие использовали ChatGPT без предварительного обучения. Разница между первыми и вторыми — 5% эффективности. Эта цифра говорит о том, насколько естественным получился инструмент, что его можно использовать без предварительной подготовки.

3. По цифрам выглядит так, будто сотрудники нижнего уровня навыков выигрывают от технологии больше. Но мне кажется, что 17% прироста эффективности в абсолютных значениях для тех, кто опытнее, это намного больше, чем 43% для менее опытных.

4. Мне очень понравилась мысль братьев Либерманов (интервью тут), что мы вступили в эпоху, когда человек + AI эффективнее, чем человек без AI. Её сменит эпоха, когда AI в одиночку эффективнее, чем человек + AI. Братья думают, что это произойдёт в течение 15 лет. Предположение достаточно смелое, так как там же в интервью они рассказывают, что нейросети могут упереться в предел, когда для выхода на новый виток развития, нужно будет такое количество ресурсов: микрочипов и электричества, — которого просто нет в распоряжении человечества.

И вывод из всего такой: те, кто прямо сейчас не нашёл сценарии использования AI в своей интеллектуальной работе, сильно проигрывают тем, кто эти сценарии отыскал.

Deep talk шоу «Антоха и Саня» | Instagram | YouTube