Транснациональная история слежки? Русская служба BBC в очеред | data stories

Транснациональная история слежки?

Русская служба BBC в очередной раз радует интересными статьями про то, как функционирует распознавание лиц в Москве. Благодаря этому материалу мы узнаем несколько больше про то, как устроена синхронность алгоритмов четырех различных компаний, работающих на городском уровне. Распознаются, как по крайней мере утверждается, и лица, и эмоции, и силуэты; даже более того, в статье говорится, что эффективность алгоритмов привязана к денежному вознаграждению (это по какой-то причине вызывает у меня скепсис, но кто знает).

Одновременно и страшно, и страшно любопытно думать об этой истории в контексте глобального рынка алгоритмов распознавания лиц. Я уверен, что будущая социальная история современных форм слежки и наблюдения не сможет обойтись без транснационального фокуса. К примеру, какое-то время NTechLab участвовали в американских соревнованиях, например, в 2017 году они выиграли конкурс, спонсированный офисом Директора Национальной разведки США. А год назад алгоритмы компании начали использовать на железных дорогах в Индии. В конце июля 2022 выяснилось, что ряд западных и не только коммерческих компаний и организаций приобретали и использовали программное обеспечение NTechLab.

Все это, конечно, ничто по сравнению с объемами экспорта различных технологий ИИ из Китая и США. Пока писал этот пост наткнулся на препринт статьи, где утверждается, что страны импортируют больше технологий слежки и полицейской работы из США, чем из Китая.

Напоследок про слежку и город хочется посоветовать интервью с исследователем из ЕУ СПб Дмитрием Серебренниковым, который уже долго и последовательно занимается этой темой. Интервью брали Леонид Юлдашев и я для специального выпуска журнала «Неприкосновенный запас» про интернет и пандемию. Лично для меня беседа обогатила мое понимание того, как соотносятся такие понятия и феномены за ними как безопасность, риск, город и слежка.