Системы распознавания полки: кому нужно внедрение и как добить | Datanomics

Системы распознавания полки: кому нужно внедрение и как добиться от проекта максимума

- Каким компаниям стоит внедрять подобное решение (есть ли какие-то четкие параметры, по которым компания может понять, что ей нужно подобное решение: количество SKU, мерчендайзеров, охват торговых точек и т.п.).
- Как происходит внедрение? Требуется ли какая-то особая подготовка? Каковы требования к ПО, CRM, квалификации персонала, ПО или моделям планшетов/смартфонов, с которыми работают мерчендайзеры и т.п.
- Каковы сроки внедрения? Предусмотрен ли (и нужен ли) тестовый период? Если да, то как он проходит? Какие сложности чаще всего возникают в процессе внедрения?
- Как строится ценообразование? От чего зависит конечная цена внедрения? Есть ли здесь какие-то переменные (например, количество загружаемых фотографий) или нет? Потребуются ли дополнительные расходы в процессе внедрения?
- На что компании могут рассчитывать по итогам внедрения (какие показатели можно улучшить)? А чего ждать не стоит?

На эти и другие вопросы ответила Анна Племяшова, Руководитель Департамента аналитики больших данных и искусственного интеллекта Beltel Datanomics ответила на вопросы корреспондента портала Trade Marketing Tools https://www.datanomics.ru/artciles/sistemy-raspoznavaniya-polki-komu-nuzhno-vnedrenie-i-kak-dobitsya-ot-proekta-maksimuma/