О городах и данных

2021-12-06 00:01:00 Последние месяцы моя работа тесно связана с построением модели оценки потенциала локации. За это время я перечитала с десяток статей, где используются методы от обычной линейной регрессии до Марковский цепей и агентских моделей (agent -based models) . Но несмотря на это вопросов у меня намного больше, чем ответов. Так что в нескольких постах ниже попробую поделиться некоторыми своими выводами и сомнениями, ожидая получить комментарии от тех, кому раньше приходилось сталкиваться с этими моделями на практике Открыть/Комментировать

2021-11-08 12:18:28 Завтра стартует классная конференция Urban Tech Summit в Cornell Tech про городские технологии, умные города, устойчивость и влияние пандемии.

Кроме уже привычных тем развития технологий, кейсов и public policy есть интересные исследовательские дискуссии, посвященные справедливости, неравенству и скрытым рискам, которые несёт в себе урбантех. Буду слушать и вам рекомендую!

Конференция пройдет 8 – 10 ноября. Программа тут, нужно предварительно зарегистрироваться. Открыть/Комментировать

2021-10-22 11:11:31 На днях на coursera вышел курс "Умный город" от МФТИ в рамках специализации "Цифровые города будущего" , в котором мы с моими коллегами постарались с разных точек зрения посмотреть на то, что сегодняшний мир называет " Smart city" и как цифровое развитие города влияет на повседневную жизнь его жителей .

Курс сделан для максимально широкой аудитории, поэтому несмотря на наличие юридической и аналитической частей никакой специальной подготовки он не требует.

Фидбек очень приветствуется:) Открыть/Комментировать

2021-09-23 08:45:48 Твиттер подбросил на днях статью о квантификации городской морфологии с помощью открытых библиотек питона.

Три плюса данной статьи:
1. весь текст есть в открытом доступе и на гитхабе выложены все рабочие ноутбуки авторов

2. внутри есть перечень и обзор основных библиотеки питона для геопространственного анализа с ссылками на статьи, где можно найти примеры их применения

3. она содержит список метрик для оценки городской морфологии

Автор пишет о том, что в основном все существующие школы, методологии изучения городской среды и инструменты сосредоточены на анализе сетки улиц по графу в отрыве от особенностей застройки.

В качестве примера использования этих метрик он сравнивает между собой группы городов, относящиеся к разным историческим периодам.

Мои собственные наблюдения:
1. Взяла на заметку способ схематизации морфологии с помощью диаграммы Вороного ( Voronoi Tessellation)

2. Статья наводит на вопрос о добавленной ценности приведенных в статье "морфометрик" . Кажется что особенности застройки тесно связаны с такими признаками уличной сети, как плотность улиц, связность и проходимость, поэтому честным было бы добавить более популярные метрики и посмотреть на их фоне, какую новую информацию о городе несут "морфометрики" Открыть/Комментировать

2021-09-21 08:46:58 В приложение к записи лекции и разговору об OpenStreetMap даю ссылку на свой скрипт на питоне, где показаны 3 способа как выгружать данные из OpenStreetMap и какие базовые операции можно совершать над геоданными.

И еще раз напоминаю про конкурс, где вы можете внести вклад в расширение базы данных OSM по России. Это очень важная инициатива , поскольку полнота данных - один из факторов качественной аналитики Открыть/Комментировать

2021-09-18 21:07:46 ВИДЕО с ML in Marketing Meetup
@MLinMarketing

Тема: Пространственная аналитика в задачах геомаркетинга

Описание: В докладе расскажу, как и зачем используют геоданные в маркетинге. Обсудим специфику сбора и процессинга пространственных данных, а также несколько ML моделей, с помощью которых можно делать выводы о том, насколько тот или иной участок подходит для целей бизнеса. Покажем, какие задачи можно решать в бизнесе.

Инесса Трегубова,
- Geodata analyst at Яндекс Лавка
- автор телеграм канала о геоданных @datainthecity

Видео на youtube

Презентация

— — —
Кстати, вопросы по докладу можно задавать тут же в комментариях ;)

— — —
Тут же в комментариях опубликуем запись с QnA сессии, ее нет на youtube Открыть/Комментировать

2021-09-15 11:20:41 ​​" Построить модель любой может, куда сложнее найти для неё данные" - сказал мне недавно знакомый, который последние 3 года занимается моделями на стыке городской экономики и транспорта. Хотя это справедливо для любой отрасли, для города это особенно актуально.

Дело в том, что у городских данных нет единого владельца: часть данных принадлежит органам власти, часть есть у компаний, например такси, или девелопмента, и совсем немного данных у жителей города. Как результат неполные данные негативно влияют на качество принятия решений

В такой ситуации инициативы по развитию открытых источников данных как эта : http://osm-competition.tilda.ws/ супер важны.

OpenStreetMap - это источник данных об инфраструктуре, которым пользуются абсолютно все: от студента геофака до Яндекса. Построить граф дорог, получить информацию о высотности зданий в районе, посчитать число деревьев на улице итд - вся эта возможно сделать с помощью данных OpenStreetMap (OSM) и часто только с помощью данных OSM. И поэтому обидно, когда найдя статью по моделированию динамического ограничения скорости в Лондоне или Цюрихе, ты не можешь повторить ее на российский городах, потому что для них в OSM нет данных.

Еще одно "за" поучаствовать в конкурсе- это хорошая возможность научиться рисовать карты руками для, тех кто как и я , этого раньше не делал. Авторы сделали подробную инструкцию по добавлению объектов на OSM. Пожалуй, лучшую на русском языке из тех, что я видела в интернете. Открыть/Комментировать

2021-09-14 13:25:24 Всем привет!

В эту пятницу (17 сентября) ждем вас на нашем митапе

Будет большой рассказ про ГЕО-аналитику

@MLinMarketing

19:00 - 20:00

Инесса Трегубова,
- Geodata analyst at Яндекс Лавка
- автор телеграм канала о гео данных @datainthecity

Пространственная аналитика в задачах геомаркетинга

В докладе расскажу, как и зачем используют геоданные в маркетинге. Обсудим специфику сбора и процессинга пространственных данных, а также несколько ML моделей, с помощью которых можно делать выводы о том, насколько тот или иной участок подходит для целей бизнеса. Покажем, какие задачи можно решать в бизнесе.

— — —

17 сентября, начало в 19:00 мск, Пятница

ОНЛАЙН

Регистрация на мероприятие тут

Добавляйте в календарь, ссылка придет на почту перед началом митапа Открыть/Комментировать

2021-08-24 15:36:56 Хорошее разъяснение вечной темы о том, сколько же знаков после запятой достаточно в геокоординатах, с референсом прекрасного комикса от XKCD на ту же тему.

https://observablehq.com/@mourner/latitude-and-longitude-precision Открыть/Комментировать

2021-07-28 12:20:14 Открыть/Комментировать