Получи случайную криптовалюту за регистрацию!

Эти посты хранились долго и очень запоздали, но не суть ) В н | Дашбордец

Эти посты хранились долго и очень запоздали, но не суть ) В начале года у меня был период дичайшего ресерча в области встроенной аналитики, - мне хотелось найти для себя то прекрасное, что, с одной стороны, выдерживало бы нагрузки, а, с другой стороны, давало привычные инструменты разработки.
Критерии у меня были просты:
• Визуальные data-модели вместо хардового функционала в стиле «вот тебе окошко SQL, пиши сама себе JOIN»
• Возможность категоризации столбцов в разрезе «факты-измерения»
• Открытые шаблоны витрин календарей: не секрет, что современные умненькие BI любят подкладывать под наши данные внутренние витринки, которые и обеспечивают нам дата-временную агрегацию и, соответственно, удобство в графиках. Мне нравится, когда такие истории открыты и контролируемы
• Свободный сторителлинг: это то внутреннее построение, когда ты можешь задавать разделы (например, листами) как законченные блоки, а также запиливать лонгрид-историю внутри блоков (т.е. полотно дашборда у тебя не ограниивается экраном, а позволяет делать прокрутку и пилить блоки вниз). Каюсь, подсмотрела когда-то в BI-ке Алибабы, до сих пор мне эта штука снится.
• Множественность графических объектов и возможности их настройки
• Классический вариант работы с метриками, - когда они не зависят от объекта и могут быть написаны один раз и переиспользоваться в других объектах
• Кастомизация объектов: для начала достаточно форматов осей и цветовой гаммы.
Более-менее подходящим тогда оказалась Gooddata (https://www.gooddata.com/): она хорошо кушала всевозможные источники (включая Vertica), мило имитировала работу служб Power BI с созданием публичных и выделенных пространств, неплохо переваривало csv и определяла форматы (что говорило о том, что с распознаванием данных там в принципе всё неплохо), а также обещала экзестенциальный экстаз при работе с дрилл-дауном.
Но, наверное, подкупило меня (и подсадило так, что я не выбиралась месяца 3) не всё это, и даже не крайняя степень очеловечивания моего пользовательского опыта (степень нативности lvl 1000%). Я не могла отделаться от неуловимого ощущения, что я снова рядом с Tableau.
Первая любовь не забывается .
P.S. Полный список своих критериев, по которым я оцениваю свои идеальные BI, тоже публикну. Пусть будет. Вдруг кому-то тоже важны не только лишь коннекторы и возможность идти в "дашборды":)