Начиная с Декарта в науке о живом бытует тяга к поиску автомат | Культурный

Начиная с Декарта в науке о живом бытует тяга к поиску автоматонов, работающих по жестким алгоритмам и с очевидными реакциями на конкретные стимулы. Обычно насекомые рассматриваются как пример живого автоматона: запрограммированные поведенческие паттерны, отсутствие возможностей обучения и пластики. При этом существуют роевые/социальные насекомые, которые вроде бы способны на создание сложных псевдосоциальных систем и агломераций, со своими формами 'коммуникации' (передачи и распределения информации — упорядочивания элементов системы) и некоторой динамикой поведения, схожей с пластикой животных, которые способны обучаться и адаптироваться в реальном времени посредством процессов обратной связи (feedback-controlled mass action). Отдельных же представителей таких хитиновых коммьюнити все равно рассматривают не более, чем автоматон-деталь в теле большого метаорганизма. Например в статье процесс feedback-controlled mass action рассматривают как то, что во многом определяет возможность существования систем такого типа, составленных из насекомых.

Некоторые же исследователи пытаются рассмотреть нечто более сложное в членистоногих, чем генетический автоматон. Утверждается, что членистоногие (некоторые) способны обучаться и имеют пластичное поведение, динамично подстраивающееся под условия окружающей среды. Такое пластичное поведение включает в себя не только научение стимул-рефлексу в рамках пищевого поведения, но даже планирование и внимание. То есть, утверждается, что муравьишки или пчелки способны строить планы и обладать избирательным вниманием. Например, сложные навигационные механизмы поиска пути имеют явную врожденную природу, но запоминание промежуточных точек пройденного маршрута, которые необходимы для вычисления и обновления насекомым своего текущего местоположения в реальном времени, предполагает наличие механизмов памяти. Например, медовые пчёлы могут считать азимут Солнца, даже не видя его явно многие часы (SRINIVASAN & ZHANG 2004), а для этого важно выстраивать в голове и запоминать пройденный маршрут. Но делать это пчёлы способны с рождения, т.е. подобная способность к пространственной памяти является врожденной. Другой пример — муравьи-фуражиры, отправившиеся на поиски ресурсов, постоянно обновляют информацию о своём положении в пространстве (направление и расстояние до начальной точки пути). Получается, что не такие уж они автоматоны, как какая-нибудь планария C.elegans, синаптические контакты которой фиксированы и не меняются на протяжении всего онтогенеза? Но даже с планариями все не так просто... Мечта о живом многоклеточном автоматоне в сложной изменчивой среде, похоже, несбыточна. Можно предположить, что одной из мер сложности организма осмысленно считать пропорцию пластика/автоматизмы