Креативная сторона ИИ Последние недели соц. сети заполнены ре | Креативность сто один

Креативная сторона ИИ

Последние недели соц. сети заполнены результатами генерации изображений от DALLE-2 (OpenAI), Midjourney и Stable Diffusion. Качество изображений и понимание текстовых запросов на уровне абстракций потрясает.

Сэм Альтман, директор OpenAI, пишет свои мысли о будущем творческой ИИ:

Творческие инструменты ИИ окажут самое большое влияние на творческие рабочие процессы со времен самого компьютера. Мы все получим удивительное визуальное искусство, музыку, игры и т.д.

Возможно, это ранний пример влияния ИИ на рынки труда. Хотя я твердо верю, что ИИ создаст много новых рабочих мест и сделает многие существующие рабочие места намного лучше, хорошо выполняя скучные части работы, я думаю, что важно быть честным: он все чаще будет делать некоторые рабочие места не очень актуальными (как это часто делают технологии).

Стоит отметить: 10 лет назад этого практически никто не предсказывал. Общее мнение заключалось в том, что у нас очень скоро появятся самоуправляемые автомобили, но для ИИ творчество недосягаемо, возможно, навсегда.

Сегодняшние прогнозы о том, как будет развиваться ИИ, скорее всего, столь же плохи.

С образной креативностью уже всё понятно, переместимся в вербальную. Вышло исследование, в котором учёные предложили текстовой генеративной модели GPT-3 (тоже от OpenAI) стандартную задачу на креативность — придумать альтернативное использование предметов. При этом, GPT-3 не давали примеров заранее, а написали только вопрос:

Как можно творчески использовать [книгу| вилку| консервную банку]? Цель - придумать креативные идеи, то есть идеи, которые поражают людей как умные, необычные, интересные, неординарные, юмористические, инновационные или разные. Перечислите [9|10] креативных способов использования [книги|вилки|оловянной банки].

В качестве оценщиков выступали люди, которые голосовали за идеи слепым методом.

Результат исследования — люди в настоящее время превосходят GPT-3 по этой творческой задаче. Но учёные считают, что это только вопрос времени. Посмотрите на графики — отрыв минимальный.

Радует одно — GPT-3 не понимает смысл написанного и не имеет целеполагания. Но это уже задача для универсального ИИ, над которым работают уже многие умы.

#ТимурИсследуетИсследования