ИИшечная

2021-01-21 18:02:00 ​​ Галерея нейросетевого искусства – виртуальный проект от «Яндекса», где все картины созданы нейросетью. На выставке представлено всего четыре тысячи работ, отобранных куратором, тоже нейросетью.

Каждый пользователь может забрать себе любую работу бесплатно, но только одну. «Подлинник», то есть полноразмерная версия картины, будет доступен исключительно его владельцу, другим останется «репродукция» меньшего размера. Открыть/Комментировать

2021-01-20 18:02:00 ​​#AI_learn

Томас Сибел – Цифровая трансформация. Как выжить и преуспеть в новую эпоху

Эта книга – новейшее руководство, необходимое каждому лидеру (в бизнесе или же в государственном управлении), который хочет выжить и преуспеть в новый цифровой век.

После 40 лет руководства и успешного лидерства Том Сибел — один из самых выдающихся предпринимателей и лидеров Кремниевой долины — собрал в этой книге знания о всех важных цифровых технологиях, которыми должен владеть каждый руководитель: большие данные, Интернет вещей, облачные вычисления и, конечно, искусственный интеллект. Том Сибел — один из тех уникальных людей, чей опыт позволят донести свою идею до всех. Он вовлекает нас в интересное обсуждение развития технологий, а также предоставляет дорожную карту по использованию новых возможностей для цифровой трансформации в бизнесе и не только.

Слияние облачных технологий, Big Data, искусственного интеллекта и интернета вещей принципиально меняет то, как бизнес и правительства будут работать в 21-м веке. Цифровая трансформация — это один из главных рисков и одна из самых больших возможностей современности для организаций по всему миру. Открыть/Комментировать

2021-01-19 18:02:00 ​​ хpression camera – приложение для видеозвонков, которое при помощи технологии компьютерного зрения превращает вашу пижаму в костюм, а вас – в любимого персонажа.

Чтобы использовать эффекты, пользователь должен установить приложение хpression camera на компьютер или смартфон, выбрать в настройках камеры не штатное устройство, а саму программу и любое изображение, которое он хочет использовать во время звонка.

хpression camera считывает движения лица и жесты пользователя в реальном времени и накладывает их на изображение. Приложение можно использовать во время общения в Zoom, Microsoft Teams, трансляций на Twitch или создания видео для YouTube.

Ключевая особенность приложения в том, что оно минимум в 50 раз быстрее, чем другие аналогичные технологии, и работает на ПК и мобильных телефонах с камерами низкого разрешения.

#Apps_AI Открыть/Комментировать

2021-01-18 18:02:00 ​​ Американская компания Boston Dynamics, которая считается одним из лидеров в области ходячих роботов, любит демонстрировать возможности своих разработок эффектными видеороликами, например с роботом-паркурщиком или буксировкой грузовика упряжкой робособак.

Теперь компания опубликовала ролик с танцем разных моделей своих роботов, включая двух Atlas, колесного Handle и четвероногого робопса Spot под композицию «Do You Love Me» группы The Contours. В видео можно увидеть всё, на что способны роботы разных типов на текущий момент и как ловко они двигаются.

Ролик носит не только развлекательный, но и демонстрационный характер. Многие выполняемые движения очень сложны для роботов, тем более такого размера и веса. К примеру, 80-килограммовые Atlas во время танца перепрыгивали с ноги на ногу так, что во время прыжка обе ноги находились в воздухе.

Вероятно, во время записи роботы выполняли заранее запрограммированные движения, хотя уже существуют алгоритмы, позволяющие таким роботам подстраивать танец под конкретную композицию.

В середине декабря компания Huyndai купила Boston Dynamics у японской Softbank. Новые владельцы планируют развивать роботов для складов и представят серийного робота для этой задачи в 2021 году, а также будут разрабатывать медицинских человекоподобных роботов для работы с пациентами. Открыть/Комментировать

2021-01-15 17:02:00 #AI_News

Интерфакс: Лаборатория искусственного интеллекта Сбербанка разработала алгоритм, который в течение 60 секунд по звуку может определить вероятность того, что человек болен COVID-19. Соответствующее приложение скоро появится в App Store и Google Play.

Афиша.Daily: В Саудовской Аравии построят экологичный город, в котором не будет автомобилей и дорог. Наследный принц страны Мухаммед бин Салман анонсировал проект под названием The Line, представляющий собой «линейный город» протяженностью 170 км. Поселение будет состоять из трех уровней, в нем к 2030 году сможет жить до миллиона людей.

Хайтек: Команда ученых из Аргонны разработали систему на основе ИИ для более быстрого декодирования рентгеновских изображений, которая может способствовать инновациям в медицине, материалах и энергии. Новая технология не только реконструирует изображения из множества рентгеновских данных со скоростью, в сотни раз превышающей существующие, но и учится на собственном опыте.

Нож: Samsung показал концепцию домашнего робота Bot Handy, который будет распознавать объекты с помощью камеры и искусственного интеллекта. Робот сможет оценивать материал, из которого сделаны предметы, захватывать их с нужной силой, благодаря чему сможет за вас собрать разбросанную по комнате одежду, загрузить посудомоечную машину, накрыть стол и даже налить вина.

Ferra: Компания Samsung Electronics запустила новый сервис SmartThings Cooking. Новинка представляет из себя цифрового помощника для готовки на смартфонах компании, который базируется на искусственном интеллекте. Используя алгоритмы Food AI, кулинарный сервис будет предлагать меню на всю неделю, а также составлять список необходимых продуктов. Открыть/Комментировать

2021-01-14 19:02:00 Подборка статей об использовании ИИ-технологий: от корпоративного обучения и медицины до абстрактного искусства

Rusbase: ИИ научит: как выстроить оптимальное взаимодействие сотрудников и искусственного интеллекта
Статья об эффективном применении технологий и инструментов искусственного интеллекта на рынке корпоративного обучения, повсеместное использование которых – лишь вопрос времени. Как использовать ИИ в обучении сотрудников, чтобы добиться персонализации, повысить лояльность сотрудников к новым технологиям и спрогнозировать карьерные перспективы рассказывает управляющий партнер компании Change Russia Елена Волкова. А также дополнительно о проблемах, их решении и извлечении максимальной выгоды работодателям и сотрудникам.

Wired: Чему AlphaGo может научить нас
Интервью с Дэвидом Сильвером из Google DeepMind, возглавляющего разработку методов искусственного интеллекта, которые позволяют компьютерам учиться самостоятельно решать проблемы. Наиболее известная программа AlphaGo для игры в го, которая выиграла матч без гандикапа у профессионального игрока, что ознаменовало важный прорыв в области ИИ. В интервью Wired Дэвид Сильвер отвечает на главные вопросы о достижениях искусственного интеллекта, усилении его обучения и о секрете дальнейшего прогресса в области ИИ. А также интересные факты о «Клятве о смертоносном автономном оружии» в DeepMind и надлежащей публикации методов разработки ИИ-алгоритмов общего назначения.

Forbes Life: В гостях у коллекционера: Ольга Ускова о том, зачем программистам абстрактное искусство
Интервью с основателем Cognitive Technologies и генеральным директором Cognitive Pilot Ольгой Усковой о том, зачем разработчикам искусственного интеллекта искусство Элия Белютина и художников его круга, какое место займет абстрактное искусство в новой реальности и что происходит при этом с нашей эмоциональной сферой. В собрании у самой Ольги более полутора тысяч работ: для чего она собирает абстрактное искусство, как использует его при создании искусственного интеллекта и какое будущее ждет музеи.

Нож: Волшебный пинок — 2020: как пандемия сделала наше космическое и цифровое будущее невероятно близким
2020 год стал мощным катализатором главных тенденций начала XXI века в сфере технологий и экономики. Ключевые слова этого года: увеличение, ускорение и усиление. Можно было бы сказать «прогресс» — но не всё так радужно. Экономист, эксперт «Ножа» по цифровым технологиям и ведущий канала «Чорт ногу сломит» Сергей Жданов рассказывает об изменениях в 2020-ом: нейроинтерфейсы стали реальностью, пандемия открыла новые возможности для инноваций и ускорила развитие, а также внедрение новых технологий, богатые теперь еще богаче, бедные – беднее и космос – ближе. Открыть/Комментировать

2021-01-13 19:02:00 ​​ ИИ для персонализации объявлений сервиса Яндекс.Недвижимость – одного из крупнейших онлайн-классифайдов в сфере недвижимости в России и СНГ.

Человек, занятый поиском недвижимости для покупки или аренды, сталкивается с большим количеством предложений. Только в Москве, согласно информации «Яндекса», ежемесячно появляется около 20 тыс. новых объявлений о сдаче жилья, а всего сдается около 600-700 тыс. единиц.

Поэтому возникла необходимость в создании решения, которое позволит максимально быстро и комфортно подобрать объявление о сдаче или продаже квартиры в соответствии с потребностями пользователя. Для этого с помощью современных технологий искусственного интеллекта компания решила упорядочить круг объявлений, предлагаемых пользователю.

Первым этапом было введено требование к собственнику жилья о прохождении верификации через портал mos.ru. Компания добавила инфографики со сведениями о развитии транспортной сети, инфраструктуре и качестве воздуха в районе, а также на платформе появились графики, показывающие динамику цен на жилье поблизости и перспективы инвестиций в недвижимость.

Далее, в Яндекс разработали технологию компьютерного зрения, которая позволяет автоматически оценивать внешний вид квартир.

«Есть квартиры с новым и старым — «советским» — ремонтом: для каждой из них есть свой арендатор. Владельцы квартир с коврами на стенах, как правило, не указывают, что у них немодный ремонт. С помощью компьютерного зрения мы по фотографии научились отличать «бабушкин» ремонт от современного и добавили это в фильтры» – отметили в Яндекс.Недвижимости.

Принятые компанией решения, а именно: персонализация, выбор главного фото для объявления через компьютерное зрение и фильтры хорошего ремонта, привели к росту звонков на 15-20%. Требования об обязательной авторизации через городские сервисы и введение платы для собственников жилья за размещение объявлений снизили число нерелевантных сообщений на 30%.

Яндекс.Недвижимость также планирует начать использовать нейросетевые технологии в ранжировании –– это поможет сделать выдачу результатов более релевантной.

Подробнее о кейсе читайте на РБК.Тренды Открыть/Комментировать

2021-01-12 17:02:00 Открыть/Комментировать