Клуб CDO

2021-05-28 12:20:28 Рекомендация книги. Хочу обратить ваше внимание на книгу Романа Зыкова, основателя компании RetailRocket, в которой отвечал за функцию работы с данными и разработке системы рекомендации. Книга совсем новая, называется "Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные" и предназначена для думающих читателей, которые хотят попробовать свои силы в области анализа данных и создавать сервисы на их основе. Она будет вам полезна, если вы менеджер, который хочет ставить задачи аналитике и управлять ею. Если вы инвестор, с ней вам будет легче понять потенциал стартапа. Те, кто «пилит» свой стартап, найдут здесь рекомендации, как выбрать подходящие технологии и набрать команду. А начинающим специалистам книга поможет расширить кругозор и начать применять практики, о которых они раньше не задумывались, и это выделит их среди профессионалов такой непростой и изменчивой области.

https://www.piter.com/collection/all/product/roman-s-data-science-kak-monetizirovat-bolshie-dannye Открыть/Комментировать

2021-05-26 09:11:06 Как то я вот прощелкал отличный информационный инструмент, позволяющий быть в курсе технологических трендов в ИТ, и только сейчас обратил внимание на https://www.thoughtworks.com/radar

Для таких же как я делюсь ссылкой и свежим обзором технологий. Открыть/Комментировать

2021-05-24 12:09:45 MIT выпустил беспланую книгу "Algorithms for Decision Making". Очень объемное описание всей математики, лежащей под катопом систем поддержки принятия решений, прогнозирования и тп, включая даже такие темы как мультиагентные системы, соллоборативные агенты и тп.

Книжка во вложении Открыть/Комментировать

2021-05-21 12:53:58 Друзья, и еще одна корпоративная, но важная новость. Команда SberDevices сегодня открывает доступ к датасету Golos — самому большому размеченному вручную набору речевых данных на русском языке, включающему 1240 часов аудиоданных, а также обученную на них модель распознавания речи, которая показывает точность, сравнимую с человеческой.

Вы можете использовать его абсолютно открыто, мы постарались сделать максимально удобную лицензию для разработчиков в области речевых технологий.

Кроме самих данным мы так же делаем доступной обученную на них модель распознавания речи. Она обучалась с использованием мощностей суперкомпьютера «Кристофари» от Сбера на 16 видеокартах Nvidia Tesla V100 в течение 8 дней. Доступная для использования акустическая модель QuartzNet 15x5 была обучена на данных датасетов Golos и Common Voice, а языковая модель KenLM построена на Common Crawl и аннотациях Golos.

Мы надеемся, что датасет Golos даст возможность научному сообществу России двигаться ещё быстрее в совершенствовании русскоязычных речевых технологий.

https://github.com/sberdevices/golos Открыть/Комментировать

2021-05-21 10:13:03 Сори, за задержку с публикациями, подготовка и проведение конференции заняли довольно много времени. Материалы в подгтовке, а пока вот запись нашего блока конференции:



Открыть/Комментировать

2021-05-17 11:13:44 Минутка рекламы - 20 мая на конференции SmartDev 21 мы (команда SberDevices) анонсируем много новых разработок, которые выводим на рынок. В частности моя команда (технологические платформы) анонсирует сервисы

- SmartSpeech (платформа распознавания/генерации речи)
- SmartBIO (платформа биодинтификации)
- Layer (платформа распознавания в видеопотоке товаров, актеров, предметов и локаций)
- SmartHome для разработчиков (платформа умного дома с интеграцией со сторониими устройствами)
- коммуникационная платформа Jazz

А мои коллеги расскажут много интересного про виртуального асисстента Салют, сервиса CV, AR и тд

Приходите

https://smartdev21.ru Открыть/Комментировать

2021-05-16 18:48:01 Еще из залежей Хабра - статья с детальным описанием аналитического хранилища Газпромбанка, которое было разработано компанией Glowbyte.

Достаточно детально описывается архитектуры, технологический стек.

https://habr.com/ru/company/glowbyte/blog/554834/ Открыть/Комментировать

2021-05-08 21:33:56 Ранее уже упоминал статью "How to Move Beyond a Monolithic Data Lake to a Distributed Data Mesh"

https://martinfowler.com/articles/data-monolith-to-mesh.html

а тут обнаружил перевод на Хабре: https://habr.com/ru/post/495670/ Открыть/Комментировать

2021-05-05 19:03:00 несколько базовых вещей про MLOps, для того, что бы немного погрузиться в эту тему

https://www.datasciencecentral.com/profiles/blogs/mlops-comprehensive-beginner-s-guide Открыть/Комментировать

2021-05-03 14:30:51 https://www.getdbt.com/product/ Открыть/Комментировать