Получи случайную криптовалюту за регистрацию!

Brodetskyi. Tech, VC, startups

Логотип телеграм канала @brodetsky — Brodetskyi. Tech, VC, startups B
Логотип телеграм канала @brodetsky — Brodetskyi. Tech, VC, startups
Адрес канала: @brodetsky
Категории: Технологии
Язык: Русский
Количество подписчиков: 22.24K
Описание канала:

Tech, VC, Business, Startups, AI and more.
👤 linkedin.com/in/andrii-brodetskyi
✉️ @politehnik

Рейтинги и Отзывы

1.50

2 отзыва

Оценить канал brodetsky и оставить отзыв — могут только зарегестрированные пользователи. Все отзывы проходят модерацию.

5 звезд

0

4 звезд

0

3 звезд

0

2 звезд

1

1 звезд

1


Последние сообщения 16

2022-12-16 20:36:48
Почитав звіт про діяльність пригожинських тролів в американських альтрайт-соцмережах. Одна з топ-тем у них, очікувано, Україна. Байден з Зеленським крадуть ваші гроші, досить кормити Україну — такі максимально прості меседжі для MAGA-people, щедро змазані конспірологією і звинуваченнями демократів у всіх гріхах. Інколи контент клепають так недбало, що навіть не замазують скріншоти з російською локалізацією. А інколи їхній контент перепощує в інстаграмі син Трампа на мільйонну аудиторію. Якщо ви не бачите тупої російської пропаганди, це не значить, що її не бачить електорат республіканців.
5.6K viewsAndrii Brodetskyi, 17:36
Открыть/Комментировать
2022-12-15 17:52:53 ​​Продовжуючи тему навчання

Якщо ви також замислювалися про отримання бізнес-освіти, можна почати з коротких лекцій і тестів у Telegram. Проєкт «Гра в довгу» пропонує саме такий формат. Зараз триває реєстрація на другий сезон, де основам підприємництва навчатимуть викладачі Бізнес-школи Українського католицького університету (належить до п’ятірки найкращих закладів ділової освіти за версією Forbes).

Фінал проєкту відбудеться у форматі великої події, де можна буде виграти гранти на навчання в Бізнес-школі УКУ на суму $30 000. Це можливість, якою точно варто скористатися всім, хто розвиває свою справу.

Дізнатися деталі та зареєструватися можна тут

#реклама
3.6K views14:52
Открыть/Комментировать
2022-12-15 16:12:42 І ще про large language models (LLM) та хайп.

Про прогрес ШІ набагато реалістичніше пишуть ті, хто власне його рухає — розробники та дослідники. Нещодавно Ян ЛеКун поділився в LinkedIn своїм текстом на цю тему, залишу його підводку:

A new piece by Jacob Browning and me in Noema Magazine in which we argue that:
- language carries a small portion of all human knowledge.
- much of human knowledge and all of animal knowledge is non verbal (& non-symbolic).
- hence large language models trained purely from text, and not grounded in an underlying reality cannot come close to human-level intelligence.

Quotes:
- “It is clear that these systems are doomed to a shallow understanding that will never approximate the full-bodied thinking we see in humans.”
- “Abandoning the view that all knowledge is linguistic permits us to realize how much of our knowledge is nonlinguistic.”
- “A system trained on language alone will never approximate human intelligence, even if trained from now until the heat death of the universe.”
- "We should not confuse the shallow understanding LLMs possess for the deep understanding humans acquire from watching the spectacle of the world, exploring it, experimenting in it and interacting with culture and other people."
- "Dealing with LLMs at any length makes apparent just how little can be known from language alone."

https://www.noemamag.com/ai-and-the-limits-of-language/

ЛеКун — один з засновників глибокого навчання, лауреат премії Тюрінга, професор NYU та Chief AI Scientist @ Meta.
3.8K viewsAndrii Brodetskyi, 13:12
Открыть/Комментировать
2022-12-12 22:54:44 І ось гарний матеріал комп'ютерників з Прінстона про те, яких помилок припускаються журналісти, пишучи про ШІ:

• Хибне порівняння ШІ та людей: коли програму наділяють суб'єктністю чи порівнюють з людським інтелектом

• Перебільшення та хибні твердження про ШІ (сюди ж — такі, які не можна перевірити, всі ці футуристичні прогнози, сюди ж — булшиттінг, тобто опис банальних речей ефектними термінами)

• Некритична трансляція меседжів зацікавлених сторін (коли фаундери та інвестори нахвалюють свій продукт і малюють для нього і ринку фантастичне майбутнє, а журналісти це не фільтрують)

• Ігнорування обмежень технології (бо це нудно, а яскрава футурологія — це весело).

Почитайте, щоб розпізнавати таке в новинах і текстах: https://aisnakeoil.substack.com/p/eighteen-pitfalls-to-beware-of-in
2.0K viewsAndrii Brodetskyi, 19:54
Открыть/Комментировать
2022-12-12 22:51:51 До речі, про хайп. Large language models — це звісно круто, але те що зараз пишуть про ChatGPT це трохи перебор. Це не "штучний інтелект", це просто програма, яка склеює послідовності слів відповідно до ймовірностей, які вона засвоїла під час навчання. Якщо ви бачили якісь вражаючі видачі, то ви їх бачили лише тому, що їх хтось додатково оцінив і відфільтрував. Інколи LLM видають повну нісенітницю, хоча з точки зору ймовірностей для послідовностей слів там все ок. Для деяких задач це може бути допоміжним інструментом, наприклад, згенерувати десятки маркетингових текстів для A/B-тестів реклами, написати типовий текст і т.д. Нових ідей ця штука вам не нагенерує, максимум — прикольно склеїть слова.

P.S. Щоб був лінк в пості, додам ось цей, сам не читав, всі ці аргументи і так знаю, а цей автор гарно пише: https://www.theatlantic.com/technology/archive/2022/12/chatgpt-openai-artificial-intelligence-writing-ethics/672386/
2.1K viewsAndrii Brodetskyi, edited  19:51
Открыть/Комментировать
2022-12-12 21:33:08
Куди я зник?

Зі мною все ок: в жовтні я став студентом програми "Економіка бізнесу та фінансів" Київської школи економіки. Це краща економічна магістратура в Україні. Навчання англійською, всі викладачі — PhD західних університетів, насичена програма, високі вимоги до студентів та шалений темп навчання.

Ви могли помітити, що тематика каналу за останній рік сильно змістилась в сторону цифрової економіки. Логічно: щоб розуміти, як працює індустрія, треба розуміти, як в ній рухаються гроші. Роками я досліджував тех-індустрію, маючи технічну освіту. Як працює бізнес, вивчав самотужки — читаючи новини, аналітику, книги. А тепер вирішив все-таки отримати фундаментальну економічну освіту. В першу чергу, щоб радувати вас ще більш глибоким та грунтовним аналізом! Ну і заодно для розширення кар'єрних перспектив.

Поки втягувався в навчання, пропустив хайпові теми — Маск в Twitter, крах FTX, ChatGPT... Нічого, надолужимо.

Про навчання ще розповім пізніше, думаю багатьом тут буде цікаво. Не перемикайтесь!
3.0K viewsAndrii Brodetskyi, 18:33
Открыть/Комментировать
2022-11-03 01:33:59
Для любителей продуктовых историй: как Google 16 лет запускает и хоронит мессенджеры. Помню, как одногруппник-фанат Google показывал в 2009-м Google Wave и говорил, что это будущее... Проект закрыли уже через год Смотрите также: killedbygoogle.com — список…
3.8K viewsAndrii Brodetskyi, edited  22:33
Открыть/Комментировать
2022-10-27 18:03:40
Де ви купуєте книги англійською (нон-фікшн)?

- Якщо на Amazon, то на американському чи на європейському? Як з доставкою? НП оптимальний варіант чи є кращі?

- Можливо є альтернативи Amazon?

- Можливо в Києві є книгарні з широким асортиментом книг англійською?

ілюстрація згенерована в Midjourney
3.7K viewsAndrii Brodetskyi, 15:03
Открыть/Комментировать
2022-10-27 13:46:47 Якщо ви плануєте або уже розвиваєте свою кар'єру в дата-аналітиці, рекомендую відвідати сьогодні цей онлайн-івент (сам теж буду).

Олександр Кутовий, Lead Data Scientist @ Klarna (ex Google, Microsoft) розповість про, все що потрібно знати початківцям та студентам, які розглядають карʼєру в аналітиці даних.

З чого почати, коли хочете перейти в професійну аналітику (або чому не варто починати з курсів по R/Python)
Які є варіанти на ринку праці – індустрії, зарплати, компанії (cash dinero dough $$$ + name-dropping)
Які є кар'єрні можливості та основні переваги та недоліки (так, недоліки теж є)
Яка різниця між business analyst, data analyst, data scientist, data engineer та machine learning engineer (ага, насправді величезна різниця)

Деталі та лінк на реєстрацію: https://t.me/KSE_GDSC/147
4.3K viewsAndrii Brodetskyi, edited  10:46
Открыть/Комментировать
2022-10-26 20:21:00 У Twitter проблеми: з соцмережі йдуть найактивніші користувачі

Журналісти Reuters отримали доступ до внутрішнього дослідження Twitter. З нього можна дізнатись, що компанія переживає непрості часи.

З початку пандемії кількість "надактивних" користувачів ("heavy tweeters") стабільно спадає. Мова йде про користувачів, які заходять в соцмережу 6-7 днів на тиждень і публікують твіти 3-4 рази на тиждень. "Heavy tweeters" складають всього 10% від місячної активної аудиторії соцмережі, проте вони генерують 90% всіх твітів і половину глобальної виручки компанії.

Крім того, за останні два роки відбувся значний зсув в інтересах англомовної аудиторії. Найбільш активно зростаючі тематики серед англомовних heavy tweeters — криптовалюти та порно. В той же час знизився інтерес heavy tweeters до категорій контенту, які є найбільш привабливими для рекламодавців — новин, спорту та розваг.

• За даними останнього квартального звіту, Twitter отримує більшість своєї рекламної виручки в США. Тобто активність англомовної аудиторії є ключовою для фінансових показників компанії.

• За внутрішніми оцінками Twitter, на NSFW-контент припадає 13% контенту в соцмережі.

• Інтерес до криптовалют був максимальним наприкінці 2021 року і значно спав разом з падінням крипторинку.

• Також значно знизилась активність heavy tweeters, які цікавляться політикою, модою та зірками (автор дослідження припускає що ця аудиторія переходить в Instagram та TikTok), та геймінгом/стрімінгом. “The big communities are now in decline”, йдеться в дослідженні.
4.8K viewsAndrii Brodetskyi, 17:21
Открыть/Комментировать