Исследователи из Гуэлфского университета Онтарио разработали н | Новости Битрикс | 1c-Bitrix

Исследователи из Гуэлфского университета Онтарио разработали нейросеть (гиперсеть), которая поможет обучать другие нейросети

Процесс обучения и оптимизации глубоких нейросетей предполагает настройку миллиардов параметров и занимает несколько недель или месяцев. Благодаря новому решению его, вероятно, получится заметно ускорить.

Впрочем, новой гиперсети еще предстоит пройти ряд тестов. Исследователи проверяют ее возможности на большом разнообразии архитектур и задач: например на задачах по распознаванию изображений и речи или обработке естественного языка.

Согласно оптимистичным прогнозам, в случае успеха можно будет ожидать настоящую «демократизацию глубокого обучения». Благодаря новому решению проектировать и разрабатывать глубокие нейросети смогут не только крупные компании с доступом к большим данным, но и бизнес поменьше. Может, даже независимые разработчики.