Найм сотрудников автоматизировали 75% работодателей США. Cред | Новости Битрикс | 1c-Bitrix
Найм сотрудников автоматизировали 75% работодателей США. Cреди крупных компаний из Fortune 500 этот показатель может доходить до 99%
При этом новый отчет Гарвардской школы бизнеса говорит о том, что из-за неудачных решений для автоматизации подбора персонала американские компании упустили миллионы подходящих кандидатов. 88% отметили, что алгоритм просто исключает высококвалифированных кандидатов из процесса отбора.
Почему алгоритм не видит таланты?
Причина — слишком простая система критериев, которую использует софт. Например, он может отсеивать соискателей с перерывом в работе больше, чем на полгода. На деле такой перерыв может быть вызван чем угодно: тяжелым течением беременности или болезнью родственника, который находится у соискателя на иждивении.
Локальные сбои в алгоритмах находились и раньше. Amazon, например, отказались от использования нейросети-рекрутера, потому что она дискриминировала женщин.
Автоматизация процессов не всегда приводит к оптимальному результату. Чтобы алгоритмы помогали бизнесу, нужно точно сформулировать задачу, рассчитать возврат инвестиций и обеспечить безопасность применения технологии, уязвимой к хакерским атакам.
Хороший пример — работа с big data. Большие данные творят чудеса, но у тренда есть и обратная сторона. Экономист Нассим Талеб указывает на то, что поиск корреляций в больших массивах данных часто приводит к ошибочным выводам.
Решение — не собирать больше, чем сможете обработать. Иначе поиск нужной закономерности превратится в поиск иголки в стоге сена.
