Бигдатый маркетинг

2022-05-24 19:44:26 У DALL-E 2 от OpenAI появился прямой конкурент! Сегодня компания Google анонсировала Imagen. Модель работает похожим образом: по текстовому запросу нейросеть генерирует картинку.

Imagen состоит из 3 частей: сначала генерируется небольшое изображение размером в 64х64 пикселей, потом изображение увеличивают до 256х256 пикселей и, в конце концов, до размера 1024х1024 пикселей с максимальным количеством деталей.

Конечно, авторы сравнились и с работой алгоритма DALL-E 2: например, с запросом «панда делает арт-латте», модель Imagen справилась лучше (на первой картинке Imagen слева, а результат DALL-E 2 справа).

Еще больше примеров тут, листайте! Открыть/Комментировать

2022-05-24 14:00:47 Запросы в гугле и твиты помогут предсказать следующий всплеск заболеваемости

Так, отзывы на ароматические свечи Yankee Candles в интернет магазинах были дополнительным индикатором распространения нового штамма. В конце 2021 года как раз посыпались жалобы от покупателей на отсутствие аромата и неприятный запах у свечей. Исследователи построили график роста отрицательных отзывов, и он очень смахивал на всплеск заболеваемости омикроном (на картинке как раз он).

Несчастным свечкам досталось еще и в начале пандемии: оценка ранее любимых покупателями свечей за год потеряла целую звезду. Помимо отзывов на свечи, ученые заметили связь с ростом поиска доставок сиропов от кашля и куриного супа с лапшой

Исследователи предлагают ориентироваться не только на число подтвержденных случаев, а еще и на такие специфические цифровые следы: авторы их назвают «хлебными крошками». Ученые считают, что эти маркеры помогут предсказать следующие волны заболеваемости, и тогда мы сможем как следует к ним подготовиться Открыть/Комментировать

2022-05-24 11:02:49 Предлагаю сегодня обсудить анализ тональности текста. Задача простая: по тексту надо определить его настроение. Если там сплошная ругань, то оценка будет негативной, а если хвалебный отзыв, то наоборот.

Способов использовать эту информацию — море. Полученную разметку применяют для прогнозирования рынка акций, результатов выборов, восприятия новостей, реакцию на услуги бренда и т.д.

Кстати, неплохо работают даже эвристические подходы: например, можно заранее отметить, какие слова негативные, а какие положительные, и смотреть, каких слов больше в тексте. Минусы у этого подхода тоже есть: сначала нужно такой словарь создать, а это трудоемкая задача. Помимо этого, метод сложно обобщать (если вдруг понадобится разметить тексты из другой области).

Получше работают методы машинного обучения, где побеждают нейронки. А еще лучше объединить их с первыми, эвристическими, подходами.

Вот тут можно посмотреть, как это работает. Выбираете русский язык, пишете в окошко текст и жмете на синюю кнопку Открыть/Комментировать

2022-05-23 18:01:42 На мой взгляд, использовать ИИ в задачах, где встречаются чувствительные данные (гендер, возраст, раса и т.д.) пока рановато. Ученые сейчас обращают внимание на проблемы этики, интерпретируемости и честности предсказаний модели.

Например, многие медицинские задачи сейчас решаются при помощи ИИ. Иногда это здорово помогает врачу (можно увидеть незаметные проблемы с зубами, предсказать рак поджелудочной железы и т.д.) Но есть закономерный вопрос: как мы можем быть уверены, что модель непредвзята? Чтобы это проверить, ученые обучили сеть, которая по рентгену определяет расу. Удивительно, точность предсказаний достигла 90%, несмотря на то, что человек по снимкам никогда это не определит.

Модель обучали на КТ и рентгенах грудной клетки и маммографиях. Данные разметили сами пациенты: их попросили указать расу, к которой они себя причисляют. Видимо, в снимки могут просачиваться следы меланина, которые люди не видят, а ИИ подмечает.

В общем, исследователи призывают не торопиться с применением таких моделей Открыть/Комментировать

2022-05-23 15:47:48 Если вам было интересно представить, как жилось в древнем Риме или Греции, то вам сюда

Помимо 3D макетов городов, создатели сервиса смоделировали, как могли бы выглядеть известные римские императоры, когда с них срисовывали скульптуры.

Но этого им было мало: с помощью ИИ, любители истории «оживили» политических деятелей — на этом видео они моргают и шевелятся Открыть/Комментировать

2022-05-23 14:13:17 В Кардиффском университете придумали как обнаруживать кибератаки меньше чем за секунду

Метод основан на ИИ и может предотвратить повреждение до 92% файлов на компьютере, при этом для уничтожения вредоносного ПО требуется всего 0,3 секунды!

Тестировали систему на нескольких ноутбуках, на каждом из которых запустили до 35 приложений для имитации нормальной деятельности. Потом компьютеры атаковали тысячами вирусов, и модели удалось защитить 92% файлов. И хотя система еще не готова к внедрению в компьютеры «как есть», технология выглядит перспективной Открыть/Комментировать

2022-05-22 14:39:22 И вот так каждый раз! Открыть/Комментировать

2022-05-21 16:55:53 Обсудим сегодня классный алгоритм генерации изображений

Модель называется генеративно-состязательной сетью (generative adversarial network, GAN). Суть проста — у нас есть 2 сети, одна из которой генерирует картинки (генератор), а другая пытается понять, является ли картинка настоящей или сгенерированной (дискриминатор).

Объясню на примере: представим, что есть фальшивомонетчик, который пытается от раза к разу все лучше подделывать купюры. Это как раз наш генератор. А с другой стороны, есть полицейский, который проверяет купюры и следит, нет ли среди них поддельных — он будет дискриминатором.

Получается, каждый раз, когда фальшивомонетчика ловят, он старается улучшить свою технологию. В конце концов, полицейский не сможет понять, где настоящая, а где поддельная купюра.

Кстати, с помощью этой модели можно не только рисовать. Она может создавать музыку, улучшать четкость изображений, создавать дипфейки. Короче, применений много!

На 2-3 фото примеры сгенерированных картин, листайте Открыть/Комментировать

2022-05-20 20:30:16 А вот и пятница! Предлагаю вспомнить, что интересного произошло за неделю:

Минцфиры решили вернуться к идее смягчения требований к компаниям-разработчикам ПО. Таким образом, в этот список можно будет включить российские компании, которые перенесли головные офисы зарубеж.

Тем временем, правительство РФ упразднило подкомиссию по развитию искусственного интеллекта (да, такая была). Увы, многие из актов и их отдельных положений утратили силу.

Компания Google представила прототип AR-очков со встроенным переводчиком. Очки выглядят совсем как обычные, но зато умеют переводить: они записывают, анализируют и переводят речь собеседника. В компании надеются, что это поможет устранить языковой барьер. Также это устройство может помочь людям с нарушениями слуха.

В Apple тоже не отстают! Сегодня компания представила своему совету директоров будущую гарнитуру AR/VR. Это означает, что продукт почти готов, и скоро будет релиз. Ранее Bloomberg сообщал, что выход устройства планируется на 2023 год, но, судя по всему, гарнитуру могут представить и раньше. Если верить слухам, устройство будет легче аналогов и оснащено аж 15 камерами.

Глава Минпромторга Денис Мантуров считает, что в России будет легализована криптовалюта. Согласно его словам, над этим вопросом сейчас активно работают правительство и Центробанк. Ну что ж, ждем!

VK решил выделить сервис VK Видео в отдельное приложение до конца года. Модель развития нового продукта будет немного напоминать YouTube. А на днях компания выпустила амобильный VK мессенджер — он уже доступен Android и iOS и работает без смс и регистрации в сети Вконтакте.

Американский актер Сет Грин потерял NFT на сумму $300 тыс. Он прошел по фишинговой ссылке, когда покупал новый NFT токен. Как только мошенники украли NFT, они их сразу же и продали.

На этом у меня все, хороших выходных! Открыть/Комментировать

2022-05-20 18:13:36 Сегодня расскажу, как можно сделать 3D модель из набора обычных снимков

Такие модели называются Neural Radiance Field (NeRF). Если объяснять на пальцах, то модель работает так: сеть берет на вход несколько снимков с разных ракурсов, объединяет их, усредняет пиксели между кадрами (чтобы заполнить дыры между ракурсами), и вуаля — 3D модель готова. Круто, да?

Недавно компания Nvidia представила новую модель, которую назвала Instant NeRF. И эта модель берет всего 4 снимка, снятых камерой (работает даже с камерой Polaroid), и создает суперреалистичную модель за несколько секунд (!!!). В общем, я в восторге!

Кстати, технология может оказать огромное влияние и на метавселенные — за считанные секунды можно будет создавать очень реалистичные аватары используя всего несколько фото. Ну и заодно можно использовать модель для обучения роботов или автономных систем вождения (там важно понимать размеры объектов и их форму). Открыть/Комментировать