Бигдатый маркетинг

2022-04-12 19:23:00 Жаль, что аббревиатуру НЛП забили за собою откровенные мошенники, потому что в big data NLP — это Natural Language Processing, устоявшийся перевод на русский — автоматическая обработка тестов. Причем текст здесь понимается самым широким образом: это и поисковые запросы, и подсказки клавиатуры на смартфоне, и диалоги с Алисой.

NLP изначально работал со словарями и простыми правилами, а сейчас используются нейросети и большие языковые модели, которые умеют предсказывать наиболее вероятное продолжение текста и как следствие генерировать его. Модели учатся на все больших объемах информации, число параметров в них растут с экспоненциальной скоростью. Это значит предсказания получаются более точные и они способны решать все более интеллектуальные задачи. В отрасли никто не удивится, если оценивать панчи и читку в рэп-баттлах будут именно нейросети.

#основы Открыть/Комментировать

2022-04-11 19:11:01 Он просто очень умный — в этом главное отличие суперкомпьютера от того компа, на котором я печатаю эти буквы. Суперкомпьютеров в МГУ им. Ломоносова целых два. Называются, они, как легко догадаться, «Ломоносов-1» и «Ломоносов-2».

В этом году «Ломоносов-1» получит от правительства РФ повышенную стипендию: 2,4 млрд руб. на изучение искусственного интеллекта. Как именно МГУ распорядится средствами, пока непонятно. Лучше расскажу, чем крут «Ломоносов-1». Он содержит 6654 вычислительных узла, более 94 000 процессорных ядер, обладает пиковой производительностью 1,37 Пфлоп/с (количество операций с плавающей запятой в секунду). До 2014 года это был самый мощным суперкомпьютер России, но тут МГУ выпустил «Ломоносов-2» с пиковой производительностью 4,95 Пфлоп/с.

«Ломоносовы» обрабатывают огромные объемы данных и могут синтезировать решения в любой области. Он способен осилить квадриллион вычислений в секунду, поэтому для обучения ИИ используют крупные и детализированные датасеты. Зачем это нужно? Чтобы Искусственный Интеллект перестал быть ограниченным. Было бы классно получить нейросеть креативную, как человек, но без человеческих слабостей.

#интересное Открыть/Комментировать

2022-04-08 19:37:01 Особенности машинного обучения

#мемы Открыть/Комментировать

2022-04-08 18:14:01 Кого же выбрать? Открыть/Комментировать

2022-04-08 18:12:01 Не люблю водить, потому что в любую секунду можно оказаться в экстремальной ситуации, когда нужно быстро выбрать лучшее решение из нескольких плохих. Автопилоты в современных машинах, да хоть в Тесле, тоже попадают в такие переделки и важно заранее научить их делать выбор.

Так рассуждали специалисты из MIT, которые в 2016 году запустили платформу Moral Machine. Она предлагает сделать выбор в 13 гипотетических ситуациях: нужно указать, кем предпочтительней пожертвовать автопилоту машины, когда потери неизбежны. Машинное обучение помогает разработать универсальную этику беспилотных автомобилей. 2 млн человек представили 40 млн решений и после обработки этого богатства выяснились приоритеты: спасение большего количества жизней, люди важнее животных, а молодые важнее пожилых.

Есть и региональные различия. Например во французской Африке и Латинской Америке предпочитают спасать молодых, женщин и, внезапно, стройных. Пройти тест и помочь научить машину человеческой морали можно и сейчас. Пройти тест и помочь научить машину человеческой морали можно и сейчас. Я вот уже внес свой вклад

#исследование #интересное Открыть/Комментировать

2022-04-07 19:02:00 Смотри, не наследи! Или все-таки можно? Соглашаясь на обработку персональных данных, мы каждый раз оставляем устойчивый цифровой след.

Номер паспорта и банковской карты, биометрия, ИНН, адрес регистрации и проживания, доходы и траты, а также размер кроссовок, диагнозы, прививки и любимый сорт кофе. Все эти сведения о нас курсируют в цифровом пространстве. Зная все это, легко предсказать передвижения по городу, покупки, обращения к врачам и прочие рутинные действия.

Так и представляешь себе могущественного и безвестного дата-аналитика, который знает про меня и еще сто миллионов человек все-все-все. На самом деле, такого человека не существует. Все цифровые данные анонимны и обрабатывает их машина, а не любопытный человек.

Но и с машиной вы можете не делиться информацией. Просто не подписывайте разрешения на обработку персональных данных. Тогда и услуги, для которых эти данные необходимы, становятся недоступными. Как насчет билетов на поезд или аренды номера в гостинице? Тут не обойтись без паспорта, а значит, и без цифрового следа.

Другой вопрос, нужно ли скрывать свои персональные данные. При должной защите они в абсолютной безопасности. Благодаря цифровому следу вы получаете скидку на корм для своей собаки и индивидуальное предложение от фитнес-центра рядом с домом. Так работает настройка рекламы на основе персданых.

#данные #безопасность Открыть/Комментировать

2022-04-06 18:13:01 Работа в 2077 году

#мемы Открыть/Комментировать

2022-04-06 18:07:01 Заменит ли меня в офисе искусственный интеллект? Ведь он никогда не устает и даже не обедает. Все так, но без человека ИИ пока неполноценный работник.

Степень внедрения ИИ в бизнес-процессы в России изучил Институт статистических исследований НИУ ВШЭ. Всего 5,4% компаний используют нейросети. Если брать крупные корпорации, от 10 тыс. сотрудников, картина другая: ИИ внедрили уже 36%. Чаще всего это финансовые организации и торговля. Что обычно делает ИИ?

1. Анализирует данные на основе готовых баз. Получается неплохо, но машина не умеет мыслить фундаментально. Ошибочные выводы — главная проблема.
2. Синтезирует и распознает речь — вполне успешно. Алиса поймет вас, даже если вы охрипли. Но шутить она по-прежнему не умеет.
3. Технологии машинного зрения отлично работают в сфере безопасности. Нейросети идентифицируют человека даже в медицинской маске. ИИ уже может синтезировать фото и рисовать картины. Но с трудом делает это по словесному описанию. Сыграйте в сберовскую ruDALL-E.

Маловато для того, чтобы ИИ захватил мир. Нужны понятные и простые решения на основе нейросетей, а еще готовность компаний докручивать работу с данными и в целом меняться.

#исследования Открыть/Комментировать

2022-04-05 18:35:31 Нашел классную 8-битную игру-платформер про жизнь простого дата-инженера. Типичный день нашего брата уложился в ламповую графику и пару минут игрового времени.

Старые добрый восьмибитки осели в наших сердцах с самого детства, поэтому такая реализация кажется мне мегакрутой. Из минусов: игра очень короткая, хотя суть уловить можно и в этих рамках. Была бы сюжетная миссия или набор мини-заданий, вы бы меня потеряли!

#интересное #игры Открыть/Комментировать

2022-04-01 18:59:01 Когда пытаешься объяснить клиенту как работает твой алгоритм машинного обучения.

#мемы Открыть/Комментировать