Ivan Begtin

2021-02-20 10:07:00 Тем временем Facebook, не дожидаясь принятия австралийского закона о выплатах СМИ, просто запретил публиковать ссылки на на австралийские СМИ, а под бан попали множество других организаций [1]. А довольно быстро выяснился главный бенефициар нового регулирования - это ABC (Australian Broadcasting Company) [2], государственный медиа-концерн Австралии, сравнимый с BBC в Великобритании или с РИА Новостями (до декабря 2013 года).

А вот, например, Microsoft поддержали австралийские власти [3], но потому что их бизнес модель куда меньше зависит от рекламного рынка.

Впрочем совсем не очевидны последствия, в том числе для самих австралийских СМИ. Если же австралийский регуляторный эксперимент удастся, то велика вероятность его повторения в других странах, в том числе в России.

Ссылки:
[1] https://www.theguardian.com/technology/2021/feb/18/facebook-blocks-health-departments-charities-and-its-own-pages-in-botched-australia-news-ban
[2] https://www.theverge.com/2021/2/19/22291406/abc-news-app-top-charts-facebook-ban-australia
[3] https://blogs.microsoft.com/on-the-issues/2021/02/11/endorsement-australias-proposal-technology-news/

#tech #regulation Открыть/Комментировать

2021-02-19 18:05:03 В Nature письмо учёных с запросом на аудит приложений для отслеживания контактов с обоснованными вопросами о их прозрачности, эффективности и пригодности к общественному аудиту.

Запрос этот не первый, не последний, и явно будет нарастать в этом году. Эти приложения (вернее их создатели) просто таки напрашиваются на тщательную проверку результативности.

Ссылки:
[1] https://www.nature.com/articles/s41591-021-01236-6

#privacy #covid19 Открыть/Комментировать

2021-02-19 12:50:03 Публикация "Collective bargaining on digital platforms and data stewardship" [1] за авторством Astha Kapoor. Публикация актуальная не только для азиатских или европейских стран, но и для России, и в отношении всех компаний которые практикуют корпоративный алгоритмический менеджемент за рабочей силой (агрегаторы такси, доставки еды и так далее).

Автор обозначает проблему несправедливости управления персоналом и рассматривает одно из решений в виде community data stewards выступающих кем-то вроде представителей профсоюза работников наблюдающие за решениями принимаемыми автоматизированной/автоматической системой.

Ссылки:
[1] http://library.fes.de/pdf-files/bueros/singapur/17381.pdf

#ai #workforce #data Открыть/Комментировать

2021-02-19 09:21:02 Для тех кто ищет вдохновения в визуализации данных, подборка примеров и инструментов:
- USAFacts [1] - большой некоммерческий проект по визуализации показателей экономики США. Создан по инициативе Стиве Баллмера, бывшего главы Майкрософт. Также наглядно визуализируют тренды по COVID-19 [2]
- DataUSA [3] - визуализация государственных данных США об экономике, занятости и образованиии с детализацией до штата, города, университета и профессии. Также визуализируют данные по COVID-19 наглядно [4]
- GapMinder [5] - наглядная визуализация, зачастую, неочевидных данных от одноимённой некоммерческой организации
- Our World In Data [6] - визуализация данных совмещённая с лонгридами и акцентами на глобальных мировых проблемах.
- Atlas of Economic Complexity [7] - атлас экономической сложности, с визуализацией импорта и экспорта стран вместе с анализом сложности их экономик и несколькими способами наглядной визуализации.
- The Pudding [8] - коллекция необычных визуализаций на необычные темы.
- Oligrapher [9] - инструмент визуализации связей и влияния между людьми от команды LittleSis [10], общественного проекта по мониторингу лоббистов в США.
- Examples of Fiscal Data Visualization [10] - большая подборка примеров визуализации данных по госфинансам (расходы, доходы, дефицит, контракты и так далее). Более 230 примеров
- Timeplots [11] - коллекция наглядных постеров "Смерть и налоги" с визуализацией бюджета США и множество других постеров с историей органов власти. К сожалению не обновляют их уже более 6 лет. Скорее всего потому что сделали фокус на интерактивную инфографику для больших межгосударственных и государственных организаций [12]


Ссылки:
[1] https://usafacts.org/
[2] https://usafacts.org/issues/coronavirus/
[3] https://datausa.io
[4] https://datausa.io/coronavirus
[5] https://www.gapminder.org/
[6] https://ourworldindata.org/
[7] https://atlas.cid.harvard.edu/
[8] https://pudding.cool/
[9] https://littlesis.org/oligrapher
[10] https://dx.doi.org/10.6084/m9.figshare.1548331.v1
[11] https://www.timeplots.com/
[12] https://www.graphicacy.com/

#dataviz #visualization Открыть/Комментировать

2021-02-18 08:10:03 У меня всё не доходили руки посмотреть на ВПЦТ (Ведомственные программы цифровой трансформации) опубликованные на сайте ФГИС КИ [1] и вот, наконец, дошли. Это такие документы которые должны были бы заменить планы информатизации ФОИВов. Конечно, они интересны, в первую очередь, самим сотрудникам ФОИВов, системным интеграторам и в меньшей степени журналистам и аналитикам. В меньшей степени потому что все эти ВПЦТ не про смысл, а про сочетание деньги-показатели.

Но даже про это слишком много вопросов возникает:
1. Все ВПЦТ публикуются как PDF документы, хотя состоят целиком и полностью из таблиц. И работать с ними надо исключительно как с таблицами, а в текущем виде они непригодны к машинному анализу ни в какой форме.
2. Очень удивительно наблюдать не просто PDF документы, но PDF документы в виде сканов. У ФНС России [2] или Минтранса РФ [3]. Вроде бы 21 век на дворе, цифровая трансформация и всё такое. Даже на портале госзакупок документы публикуются с цифровыми подписями, а тут сканы.
3. Некоторые документы пустые. Например, ВПЦТ Ространснадзора включает только сопроводительное письмо [4], без приложения.

Сказать что это плохо - ничего не сказать. Форма публикации документов ужасает и это если ещё не заглядывать в их содержание. Потому что есть подозрение что если заглянуть, то ситуация окажется ещё хуже.

Это ведь вопрос не только культуры работы с документами. Это вопрос их доступности для надзорных органов. Когда-то, когда деревья были большими, а я только-только столкнулся с тем как делаются госпроекты, один опытный чиновник объяснял мне как устроена приёмка отчетности НИРов и НИОКРов. "Вот смотри", - говорил он. "Вот это отчет за НИР на 2 миллиона рублей и тут 200 страниц, а вот отчет по вашему НИРу за 10 миллионов и всего 150 страниц. А надо хотя бы 500, а лучше 1000 и больше. "

Зачем так много? У этого безумия есть практическое объяснение. Проверки контрольно-надзорных органов, таких как органы прокуратуры или контрольно-счетные палаты ограничены, как правило, 2 неделями и 2-3 вовлечёнными сотрудниками. Чем больше им проделывать работу по переводу из скана/бумаги в текст, чем больше им читать документы на бумаге, тем больше возможность скрыть что-либо или понадеяться что в отведенный срок нечто скрываемое найдено не будет.

Поэтому, лично я, вот уже много лет, когда сталкиваюсь с документами запредельного объёма или с тем что они публикуются сканами, исхожу из того что авторам есть что скрывать.

Так что же скрывается внутри программ ВПЦТ?

Ссылки:
[1] https://portal.eskigov.ru/documents?category=vpct_programs
[2] https://portal.eskigov.ru/system/documents/uploads/000/938/686/original/%D0%92%D0%9F%D0%A6%D0%A2_%D0%A4%D0%9D%D0%A1.pdf
[3] https://portal.eskigov.ru/system/documents/uploads/000/961/362/original/ВПЦТ_Минтранс.pdf
[4] https://portal.eskigov.ru/system/documents/uploads/000/939/549/original/ВПЦТ_Ространснадзора.pdf

#budgets #digital #documents #government Открыть/Комментировать

2021-02-17 18:27:01 Для тех кто очень любит расследования, но не всегда имеет нужные инструменты под рукой Aleph Data Desktop [1] [2] изначально создано для проекта Aleph с данными расследований OCCRP, а также само по себе является простым инструментом построения диаграм взаимосвязей разных сущностей. Удобный и бесплатный инструмент не только для тех кто занимается цифровым дознанием на общественных началах, но и тем для кого это профессиональная деятельность. Инструмент не идеальный, очень простой, всё ещё в разработке, но быстрого описания кейсов более чем удобный.

С тем как развивается стек инструментов OCCRP я бы даже предположил что через 2-3 года их инструменты начнут использовать в правоохранительных органах как базовый инструментарий.

Хорошая тема для мероприятий - это совместно превращать в инфографику расследования в виде текстов.

Ссылки:
[1] https://github.com/alephdata/datadesktop
[2] https://docs.alephdata.org/guide/building-out-your-investigation/network-diagrams

#opendata #opensource #datajournalism Открыть/Комментировать

2021-02-17 09:30:39 В NewYorker статья "Who Should Stop Unethical A.I.?" [1] о нарастающей тревоге учёных за результаты разработки искусственного интеллекта. Чем лучше идут исследования, чем совершеннее становятся системы автоматического принятия решения, тем больше опасений. Многие начинают избегать направления исследований которые потенциально могут привести к появлению оружия нового поколения.

Там же отсылки про саморегулирование научного сообщества, как это было с исследованиями плутония в 1941 году, когда учёные сознательно, придерживали их до конца войны или с исследованиями связанными с возможностью создания биооружия. Главные риски в том что почти все исследования в области ИИ имеют двойное назначение.

Сейчас Вы разрабатываете автономных дронов для доставки грузов вместо курьеров, а через несколько лет они могут разрушать инфраструктуру противника в гибридных войнах. Сейчас Вы проектируете системы распознавания лиц, поведения и угроз для выявления преступников, а через несколько лет они могут использоваться диктатурами для подавления протестов населения и ужесточения контроля за гражданами. И так далее, это длинный список всех рисков и последствий.

И, действительно, в случае ИИ до сих пор нет "своей Хиросимы", большого знакового события-катастрофы с участием ИИ или автоматической системы принятия решения способного напугать человечество.
Если оно произойдёт то мы получим мощнейший всплеск нео-луддизма с тотальным ограничением всех ИИ исследований по всему миру.

Ссылки:
[1] https://www.newyorker.com/tech/annals-of-technology/who-should-stop-unethical-ai

#ai #ethics Открыть/Комментировать

2021-02-15 18:24:01 Знаете ли вы, что в середине декабря Росмолодежь провела онлайн Хакатон идей? Этот хакатон, оплаченный из бюджетных средств, стоил нам, гражданам, 16 млн руб.

Заявки на хакатон принимались с 16 ноября. Контракт заключили 23 ноября со сроком исполнения до конца 2020 года. Результатов хакатона на сайте хакатона нет, официальный пресс-релиз Росмолодежи с результатами также не нашла. Никакой информации о менторах, жюри, участниках, победителях и количестве победителей нет.

Один из победителей (Академия МЧС) на своем сайте пишет, что на хакатон поступило 1500 заявок.

"Опубликованное" на сайте видео с трансляцией трех дней хакатона недоступно. В сообществе ВК 269 участников, с 11 декабря (даты начала хакатона) публикаций в сообществе не было. В FB - 6 участников, с конца ноября публикаций не было.

Телефон "горячей линии" хакатона молчит, телефон Росмолодежи также не отвечает.

Интересно, что значимость "цены контракта" в закупке составляла 60%. Победитель в своей заявке снизил стоимость работ на 1,5 млн руб., а в день начала проведения хакатона было подписано доп. соглашение, увеличивающее стоимость контракта на 1,4 млн руб. (10% - максимально допустимое увеличение суммы контракта доп. соглашением).

Дата доп. соглашения (11.12) в скане написана карандашом, а размещено в системе ЕИС доп. соглашение только после завершения хакатона (15.12).

Еще интересно, что в контракте отсутствует смета/стоимость работ. То есть невозможно определить, сколько из 15,9 млн руб. составляет оплата работ поставщика, а сколько - призовой фонд хакатона.

Ознакомиться с контрактом можно тут: https://zakupki.gov.ru/epz/contract/contractCard/common-info.html?reestrNumber=1770367235120000062 Открыть/Комментировать

2021-02-15 17:54:01 Германское правительство расширяет требования по обязательной открытости данных госорганов и госструктур. 10 февраля принят акт [1] который расширяет регулирование 2017 года и включает требования по публикации открытых данных организациям "indirect administration", не являющихся министерствами. Например, это разного рода институты, корпорации и фонды и иные структуры, за исключением малых организаций.

Для этого будут наняты координаторы открытых данных, но они будут обязательны только для организаций с административным аппаратом более 50 человек (таких организаций не так много).

Ссылки:
[1] https://www.euractiv.com/section/digital/news/german-government-will-make-more-data-publicly-available-with-new-law/

#opendata #germany #policy Открыть/Комментировать

2021-02-15 09:45:02 Новый проект Tracing the tracers [1] от Algorithmwatch посвящён мониторинг автоматизированных систем на время пандемии COVID-19.

Объекты мониторинга:
- приложения отслеживания контактов и уведомлений о контактах;
- носимые, биометрические и иные устройства и технологии для мер социального дистанцирования;
- паспорта вакцинации;
- приложения с ИИ для проверки симптомов, предсказания риска заражения или отслеживания безопасности вакцин;
- интеллектуальный анализ агрегированных данных о передвижении;
- QR коды для отслеживания контактов и применения мер поддержания общественного здоровья;
- автоматизированные системы слежки в специальных контекстах (рабочие места, образование и тд.)

Результаты по форме подачи будут похожи на доклад ADM Systems in the COVID-19 Pandemic: A European Perspective [2] и, ожидаемо, будут охватывать только европейские страны.

Параллельно с января идёт проект Vaccine passports and COVID status apps [3] в институте Ады Лавлейс (Ada Lovelace Institute) в Великобритании. Он идёт в виде экспертных панелей обсуждения практических и этических вопросов мониторинга во время COVID-19. А также множество других инициатив, смысл которых в ревизии мер предпринятых в 2020 году по сбору персональных данных и созданию систем автоматизации принятия решений.

Ссылки:
[1] https://algorithmwatch.org/en/project-launch-tracing-the-tracers-adm-covid/
[2] https://algorithmwatch.org/en/project/automating-society-2020-covid19/
[3] https://www.adalovelaceinstitute.org/project/vaccine-passports-covid-status-apps/

#ai #policy #covid19 #research #adm Открыть/Комментировать