Оставлю это здесь. Сам еще не изучал, но #пиплрекомендует для | العسكرسات

Оставлю это здесь. Сам еще не изучал, но #пиплрекомендует для желающих поиграться в ML.
Может кому-то будет полезно

1. Гуглить “awesome computer vision”
2. tensorflow - это state-of-the-art либа от гугла для обучения нейросеток, причем умеет использовать графическую карту
https://www.tensorflow.org/tutorials/images/classification
у них есть целая куча очень мощных pretrained моделей, можно скачать и использовать просто
ну или можно дообучить последний слой на собственном датасете
dev environment проще всего, наверное, настроить с анакондой
https://www.anaconda.com/products/individual
внутри там jupyter есть тоже, очень удобная штука
3. плюс про нейросетки есть суперклассная ликбезная и почти научно-популярная книжка
https://habr.com/ru/company/piter/blog/346358/
(статью не читал, только книжку)
понятно, что сниппеты кода в ней уже устарели
но идеи и историю там отлично объясняют
4. про каталоги предобученных моделей -- таких много самых разных) вот например https://tfhub.dev/
этот "подключен" к либе тензорфлоу прямо через апи
или вот https://github.com/tensorflow/tfjs-models
5. ну и если у тебя нет модели, а есть свой небольшой датасет
и нет нужды в нейросетках, то тебе зайдет scikit-learn
например, вот https://scikit-learn.org/stable/auto_examples/classification/plot_classifier_comparison.html
6. аа, ну и конечно про тензорфлоу нужно давать ссылку на классную песочницу
https://playground.tensorflow.org/