Analyzecore

2020-11-05 17:36:03 С 9 по 13 ноября пройдет международная конференция Матемаркетинг. В этом году в онлайне (сами знаете почему).

С другой стороны, такой формат открыл новые возможности. Например, можно выбрать и посмотреть доклады (или выступить) прямо из дома или офиса. А выбрать есть из чего: 73 доклада и дискуссии!

На мой взгляд, это самая авторитетная, профессиональная и прикладная конференция об аналитике и ее применении в бизнесе.

Чтобы как-то это исправить, организаторы пригласили меня. Так что, если вы устали от всех этих “данных”, “аналитик” и “дата сайенса”, приходите послушать меня. Расскажу о том, без чего эти слова остаются словами, а не драйвят продукт/компанию.

https://matemarketing.ru Открыть/Комментировать

2020-11-02 15:33:13 "Визуализация данных помогла появиться новому воображению, приспособленному для навигации в реальности, намного большей, чем жизненный опыт любого человека."

Невероятная подборка старых визуализаций, начиная с 18 века: https://exhibits.stanford.edu/dataviz Открыть/Комментировать

2020-10-22 13:29:44 #just_for_fun

Столбчатая диаграмма (bar plot) отображает сравнение нескольких дискретных категорий. Одна её ось показывает сравниваемые категории, другая — измеримую величину. Иногда столбчатые диаграммы отображают несколько величин для каждой сравниваемой категории. (из wiki)

А можно просто взять и нарисовать bar'ами чей-то портрет. А можно не чей-то, а, например, портрет Паши Педенко, который ведет интересный канал про Product Management и смежные с ним сферы. Паша совместно с Яриком Степаненко (моим коллегой по MacPaw) регулярно записывают классный подкаст Product&Growth Show, ссылки на который можно найти там же в канале.

Паша еще не знает, что я его нарисовал и прорекламировал его канал. Это сюрприз, если что. Заодно проверю, пересекаются ли наши аудитории )))

А для тех, кто хочет подобным образом кого-то порадовать, тут репозиторий с подобными трюками на R Открыть/Комментировать

2020-10-19 12:30:26 Продолжение топ-5 статей на моем старом блоге, который вот-вот достигнет 500 тыс. просмотров:

2 место: Статья про одновременно простой и мощный подход к сегментации клиентов, который я нашел в книге Jim Novo "Drilling Down". Кстати, сам Джим ретвитнул эту статью!
https://www.analyzecore.com/2015/02/16/customer-segmentation-lifecycle-grids-with-r/

1 место: Абсолютный чемпион! Статья про мультиканальную атрибуцию с помощь Марковских цепей, в которой я попытался простым языком описать суть подхода на примерах
https://www.analyzecore.com/2016/08/03/attribution-model-r-part-1/


И три бонусные статьи, которые я рекомендую:

визуализация когортного анализа с помощью heatmap
https://www.analyzecore.com/2015/05/03/cohort-analysis-with-heatmap/

мониторинг аномалий в метриках
https://www.analyzecore.com/2018/06/13/anomaly-detection-for-business-metrics-with-r/

классная техника предсказания кривой churn и расчета прогнозного LTV
https://www.analyzecore.com/2018/09/19/ltv-prediction-for-a-recurring-subscription-with-r/ Открыть/Комментировать

2020-10-16 10:51:50 В далеком 2014 году я начал вести блог analyzecore.com про всевозможные аналитические решения с помощью языка R. Несмотря на то, что последние 2-3 года я не пишу активно, блог понемногу посещают и число просмотров приближается к своего рода майлстоуну в 500 тыс.

Эта отметка еще знаковая и потому, что с этой точки я планирую изменить тематику и писать больше о своем виденье развития аналитики и культуры работы с данными в компаниях. Пока не знаю что из этого выйдет, но сейчас я хочу подвести небольшой итог моего блогинга как аналитика и составить свой топ-5 статей с учетом их популярности среди читателей.

Итак, мой топчик (3-5 места):
5 место: Несколько вариантов визуализации когортного анализа: от практичного до не очень. Для меня статья особенная тем, что один чарт попал в longlist авторитетного и уважаемого мной конкурса KANTAR Informational is beautiful awards 2016
https://www.analyzecore.com/2015/12/10/cohort-analysis-retention-rate-visualization-r/

4 место: Статья о подходах к анализу последовательностей покупок
https://www.analyzecore.com/2014/12/04/sequence-carts-in-depth-analysis-with-r/

3 место: Вторая часть статьи о мультиканальной атрибуции с фокусом на практические моменты, которые могут возникнуть в процессе применения методики (Марковские цепи)
https://www.analyzecore.com/2017/05/31/marketing-multi-channel-attribution-model-r-part-2-practical-issues/ Открыть/Комментировать

2020-10-06 12:37:37 Минутка ужасной статистики

Вес всех земных млекопитающих распределен так:
- 30% люди
- 67% домашний скот и домашние животные
- 3% дикие животные

Источник: https://twitter.com/ProfMarkMaslin/status/1311920897075359746 Открыть/Комментировать

2020-09-22 14:13:40 Интересная идея: взять bar chart и "наполнить" его реальным количеством случаев, в данном случае - заболеваний COVID-19. Очень похоже на waffle chart, через который в R и воспроизвели график, но оригинал все же лучше.

воспроизведение графика в R:
https://rud.is/b/2020/07/24/aligning-the-dots-on-covid-prison-waffles/

оригинал чартов в статье:
https://www.themarshallproject.org/2020/05/01/a-state-by-state-look-at-coronavirus-in-prisons Открыть/Комментировать

2020-09-18 10:56:00 Эффектная идея визуализации плотности населения
https://www.behance.net/gallery/99114047/Population-Density Открыть/Комментировать