Получи случайную криптовалюту за регистрацию!

Analyst IT

Логотип телеграм канала @analysis_it — Analyst IT A
Логотип телеграм канала @analysis_it — Analyst IT
Адрес канала: @analysis_it
Категории: Telegram
Язык: Русский
Количество подписчиков: 6.55K
Описание канала:

Авторский канал для аналитиков в индустрии ИТ. Все, что надо знать аналитику в одном месте (обучающие материалы, авторские посты, опросы, видео, мероприятия, ИТ-юмор)
Сотрудничество: @the_real_bird
Канал для BA/SA: @ba_and_sa

Рейтинги и Отзывы

4.33

3 отзыва

Оценить канал analysis_it и оставить отзыв — могут только зарегестрированные пользователи. Все отзывы проходят модерацию.

5 звезд

2

4 звезд

0

3 звезд

1

2 звезд

0

1 звезд

0


Последние сообщения 6

2022-05-12 12:57:46 Как устроена работа аналитика данных

Читать статью
1.1K viewsedited  09:57
Открыть/Комментировать
2022-05-11 13:00:06
Хочешь создавать красивые аналитические отчеты и использовать Python для работы с аналитикой?

Начинаем знакомство с Python и средой разработки Jupyter Notebook 18 мая в 20:00. На открытом уроке в OTUS вы узнаете, какие бывают типы данных и виды арифметических операций.

Открытый урок — часть онлайн-курса «Python для аналитики». Программа ориентирована на маркетологов, аналитиков, продакт-менеджеров и начинающих Python-разработчиков.

Регистрируйтесь на бесплатное занятие: https://otus.pw/9OcA/
1.3K views10:00
Открыть/Комментировать
2022-05-11 10:22:43 Как правильно имитировать Agile?

Читать статью
1.3K views07:22
Открыть/Комментировать
2022-05-10 15:17:21 ​​ Как построить карьеру в системном анализе?

Начни с бесплатного разбора резюме от эксперта IT-компании. Отправь свое резюме, наш эксперт разберёт его и расскажет, каких знаний и навыков не хватает для карьерного роста в системном анализе.

А еще у нас есть курс «Системный аналитик в Fintech», который уже больше года помогает системным аналитикам, бизнес-аналитикам и другим IT-специалистам строить карьеру в системном анализе.

Как проходит обучение?
На протяжении шести недель твои знания будут прокачивать Solution Architect и ведущие системные аналитики отделов разработки крупнейших банков страны. Курс состоит из живых лекций с преподавателями, практических занятий и работой над собственным проектом.

Чему будут учить?
Писать качественную документацию, работать с архитектурой (монолиты, SOA, микросервисы), создавать API, эффективно работать с БД и интеграциями. Вместе с практикующим экспертом ты составишь сильное резюме и подготовишься к техническому интервью.

Заявка на бесплатный разбор резюме: https://cutt.ly/3G6I72f
1.4K views12:17
Открыть/Комментировать
2022-05-08 12:31:23
Когда новая фича превзошла все ожидания
1.8K views09:31
Открыть/Комментировать
2022-05-07 10:17:49 Техническое Задание для вашего сайта

«ТЗ — это письменное соглашение между вами и исполнителем, совместное видение того, каким должен быть ваш сайт или приложение. Однако ТЗ — это не просто список требований к продукту. Это документ, по которому вы вправе напомнить исполнителю его обязательства и требовать внесения правок, если вас что-то не устраивает. Если в процессе работы придется сменить исполнителя, вы всегда сможете передать ТЗ другому.»

Читать статью
1.9K views07:17
Открыть/Комментировать
2022-05-06 14:00:09
Что нужно знать продуктовому аналитику о метриках жизненного цикла продукта?

Присоединяйтесь 11 мая в 20:00 к открытому уроку OTUS c Мариной Михеевой, старшим аналитиком в компании DiDi.

На занятии вы узнаете:
Как связаны жизненный цикл продукта и аналитические метрики
Какие черты характерны для каждого этапа жизни продукта или компании
Какие метрики необходимо замерять на каждом этапе

Урок пройдет в рамках онлайн-курса «Продуктовая аналитика». Курс рассчитан на маркетологов, product-менеджеров, аналитиков и дата-сайентистов.

РЕГИСТРАЦИЯ https://otus.pw/3T5e/
1.8K views11:00
Открыть/Комментировать
2022-05-06 13:01:51 Как изменится спрос на бизнес-аналитиков в России

Перейти
1.2K views10:01
Открыть/Комментировать
2022-05-05 12:30:00
Осваивать новую профессию самостоятельно — это быть преподавателем и студентом одновременно. Преподаватель подбирает актуальные материалы, задания для практики и проверяет домашние работы. А студент усердно учится.

Кому-то такой вариант подходит, а кого-то он выматывает: получается, что нужно делать двойную работу.

Тех, кому легче учиться с поддержкой, мы приглашаем на курс «Специалист по Data Science».
Авторы собрали всю необходимую теорию в интерактивном тренажёре. А ещё — упаковали её в сюжет, где вы спасёте мир от робокотов с помощью кода на Python. В тренажёре можно решать практические задания, тренироваться писать код и сразу проверять его.

Вы освоите навыки, которые нужны младшему специалисту: Python и его библиотеки, SQL, визуализацию данных и машинное обучение. И освежите математическую базу, которая нужна для работы в этой сфере.

Если сомневаетесь, подойдёт ли вам курс — пройдите бесплатную вводную часть.

→ Начните учиться бесплатно
1.7K views09:30
Открыть/Комментировать
2022-05-05 10:05:43 Зачем компаниям API Management

Читать статью
692 views07:05
Открыть/Комментировать