AIRI Institute

2022-03-22 12:06:05 Делимся подборкой книг по искусственному интеллекту и нейробиологии от руководителя группы NeuroInterfaces Алексея Осадчего для тех, кто только начинает интересоваться темой:

The computer and the mind
Автор Филип Н. Джонсон-Лэрд сделал невозможное: написал книгу о том, как работает разум, не требующую предварительных знаний об искусственном интеллекте, нейрофизиологии или психологии. 

Principles of Neural Science
Книга представляет собой известный учебник по неврологии, изданный профессорами Колумбийского университета.

From Neuron to Cognition via Computational Neuroscience (Computational Neuroscience Series)
Доступный учебник, представляющий основные темы нейробиологии с вычислительной точки зрения, прослеживающий путь от клеток и цепей к поведению и познанию.

Каждую неделю мы будем делиться полезным контентом от наших исследователей: книгами, фильмами, статьями и видео. Подписывайтесь, чтобы ничего не пропустить! #AIRIкниги Открыть/Комментировать

2022-03-19 11:34:04 Сегодня в рубрике #AIRIвлицах – Татьяна Шаврина, руководитель группы NLP

Почему наука?
«Я училась в лингвистической гимназии. Свою первую научную публикацию написала в 10 классе, и она была опубликована в журнале про славянские языки. В моей жизни в тот момент был сложный период, а в науке была полная противоположность: прекрасные люди, идеи.
Я поступила на отделение теоретической и прикладной лингвистики (ОТиПЛ) МГУ учиться по специальности и уже тогда поняла, что готова посвятить этому жизнь. До этого планировала стать реставратором икон и еще работала фотографом.
Можно сказать, что сильнее всех на мой выбор повлиял Андрей Анатольевич Зализняк. Он приехал к нам в школу в рамках цикла лекций по борьбе со лженаукой: меня поставили с докладом "на разогрев", а потом была лекция, которая и поменяла мою жизнь. Зализняк А.А. как ученый всегда брал на себя социальную ответственность, стремился популяризировать науку и привносить новое как в теорию, так и в практику. Кстати, первый поиск Яндекса был создан на базе его работ».

На работе
«В целом, я работаю на стыке трех сфер: лингвистики, ИИ и методологии науки. Условно, есть много непонятных моделек, прототипов, разработок – и нам, чтобы развивать ИИ, нужно эти модели оценивать и сравнивать. От разработки этих критериев зависит, каким будет образ будущего».

Вдохновение
«Вдохновляют люди! Испытываю эйфорию, когда работаю с умными людьми. Еще не секрет, что люблю искусство и искренне радуюсь, что темы ИИ и искусства сближаются».

В свободное время
«Сейчас я занимаюсь римской мозаикой и собираю искусство, насколько это получается. В основном это гравюры. Старое искусство никогда не потеряет своей ценности, а вот цифровые активы и всяке NFT мне не интересны. Любимый экземпляр в коллекции – это, пожалуй, Гюстав Доре, "Падение Люцифера на землю"».

Интересные факты
«Страдаю "профессиональным недостатком" среди лингвистов: люблю учить языки и сначала начинаю учить грамматику, но когда я понимаю структуру, теряю интерес. Поэтому порядка десяти языков я уже бросила. Я хорошо знаю английский, французский, еще немного армянский, чуть хуже финский, а еще бросила санскрит, грабар и латынь. Мне удалось много где поучиться по обмену: в Португалии, в Лиссабоне, в Финляндии, в Турку, и в Ланкастерском университете».

Наука – это
«Главное украшение моей жизни». Открыть/Комментировать

2022-03-15 17:25:50 Искусственный интеллект для анализа медицинских изображений: зачем это нужно, как это делают в России и с какими вызовами сталкиваются ученые – объясняет кандидат медицинских наук, врач-рентгенолог Виктор Гомболевский

Факты:

Население мира увеличивается со скоростью 1% в год. Нынешний средний прирост населения оценивается в 81 миллион человек.

Во всем мире нагрузка на врачей увеличивается быстрее, чем количество врачей. В России один из самых серьезных приростов в нагрузке связан с работой врачей-рентгенологов.

Доказано, что сокращение количества времени на интерпретацию исследований на 50% может привести к увеличению врачебных ошибок на 16,6%.

Глобальные инвестиции в ИИ удвоились за 2021 год, составив 66,8 млрд. долл. ИИ в здравоохранении привлек больше всего инвестиций — 12,2 млрд. долл.

Лучевая диагностика — лидер по ИИ во всем здравоохранении. Когда в Европейском обществе рентгенологов провели опрос о том, где они видят ИИ через 5-10 лет, то большинство ожидали получить помощь в скрининге, стадировании и количественной оценке биомаркеров. Спрос рождает предложение и, соответственно, новые вызовы. В 2021 году сотрудник AIRI, кандидат медицинских наук, Виктор Гомболевский рассказал о них и перспективах медицинского ИИ на EXPO в Дубае:

Вызов: большинство алгоритмов ИИ решает отдельные задачи, например, по оценке степени поражения легких при COVID-19 или поиску рака молочной железы.

Перспектива: будущее стоит за мультицелевыми сервисами, работающими с мультимодальными входными данными. Например, комплексный сервис ИИ из публикации lancet для анализа рентгенографии органов грудной клетки направлен на 124 разные находки. Модель превосходит возможности рентгенологов по выявлению всех 34 клинически значимых находок.

Вызов: исследование компьютерной томографии, в отличие от рентгенографии, – это не одно, а сотни изображений. Это усложняет работу врача и расширяет границы потенциальной пользы от ИИ, когда решаемыми задачами становятся не только поиск, но и количественная оценка находок, расчет рисков на основе этих данных, подготовка черновика заключений для врача в соответствии с клиническими рекомендациями и лучшими практиками.

Перспектива: путем решения проблем является модель оппортунистического скрининга с выявлением случайных клинически значимых находок и подсказка врачу как чек-лист решений.

Научные публикации постепенно меняют фокус внимания от изучения возможностей технологии ИИ и сравнения ее с человеком к исследованиям на вершине пирамиды доказательной медицины. В этом случае медицина будет трансформироваться из догоняющей симптомы в новую концепцию здравоохранения: 4П-медицину (персонализация, предикция, превентивность и партисипативность). Открыть/Комментировать

2022-02-21 19:37:43 Нейроинтерфейсы – это технологии, которые позволяют напрямую передавать информацию из мозга на внешнее устройство, например, компьютер или умный протез. Такое взаимодействие оказывается возможным благодаря регистрации электрической активности мозга и использованию специальных алгоритмов для расшифровки и интерпретации нейронного кода.

Ведущий сотрудник AIRI и руководитель группы “Нейроинтерфейсы” Алексей Осадчий принял участие в Научном салоне "Нейроинтерфейсы и неврология", организованном лабораторией физиологии функциональных состояний человека под руководством О.В.Кубряка ФГБНУ "НИИ нормальной физиологии им. П.К.Анохина".

Участники говорили о применении нейроинтерфейсов в неврологии и пытались понять важность обратной связи в системах нейроинтерфейсов. Всегда ли обратная связь должна быть осознаваемой? Ведь если бы люди осознавали все сигналы обратной связи, передаваемые от частей нашего тела в мозг, они бы сошли с ума! Обсудили замещение сенсорной функции на примере стимуляции корня языка электрическим током при помощи специальной матрицы электродов, благодаря которой можно научить человека “видеть языком”.

Об этом и других удивительных вопросах применения нейроинтерфейсов в неврологии – в записи научного салона:

Открыть/Комментировать

2022-02-18 19:59:51 Следующий исследователь, о котором мы хотим рассказать в рубрике #AIRIвлицах — Дмитрий Бабаев, руководитель группы RL в Институте

Почему наука?
«Я всегда занимался довольно наукоёмками вещами, но в разработке. Это всегда было где-то рядом с наукой, но мне было интересно двигаться больше в сторону науки, попробовать самому заниматься исследованиями. Несколько лет назад, в 2018 году, появилась лаборатория по ИИ Сбера, которая оказалась отличным для меня вариантом.
Я всегда старался выбирать проекты и компании, где была научная составляющая, но не всем было нужно практическое применение. Наукой не так сильно интересовались, но с появлением ИИ история стала меняться. Я «эмигрировал» в исследователя».

На работе
«Я занимаюсь исследованиями в области современного ИИ по двум направлениям: обучение с подкреплением и обучение без разметки. Как раз обучение с подкреплением позволило добиться прорыва в ИИ, например, ИИ благодаря ему выигрывает в компьютерные игры.
Обучение без разметки – это способ обучения ИИ когда не используется помощь человека, а используются знания, которые уже есть в данных».

В свободное время
«Путешествую, читаю научно-популярные книги, люблю сноуборд в горах. Я не большой мастер фрирайда, мой брат крут в этом смысле, а я люблю кататься по трассам».

Вдохновение
«Возможность сделать что-то, что сделает мир вокруг хоть чуточку лучше, удобнее, принести пользу».

Интересные факты
«В 2008 сделал первую версию текстовой подсказки поисковика Яндекс. Встретился с 40-сантиметровой сороконожкой в Кении. Прыгал с парашютом».

Наука – это
«Возможность придумать то, что еще не было придумано.
Это способ самовыражения и возможность принести пользу всему человечеству. Даже небольшие достижения могут сильно изменить мир, особенно когда речь заходит об ИИ». Открыть/Комментировать

2022-02-18 19:59:43 Открыть/Комментировать

2022-02-18 12:17:11 Как кандидат медицинских наук, врач-рентгенолог Виктор Гомболевский и его коллеги выяснили, что ИИ может снизить нагрузку на врачей при выявлении рака на 87%?

Читайте на ТАСС Наука по ссылке

Научная статья является результатом совместной работы российских экспертов ГБУЗ «НПКЦ ДиТ ДЗМ», Виктора, коллег из Нидерландов, Кореи и Италии. Открыть/Комментировать